大家好,我是阳哥。

大家知道,不知道从什么时候起,量化基金成了市场的香饽饽,也因此,很多同学对金融量化产生了浓厚的兴趣。

之前,我给大家分享了一些 Python金融量化 相关的内容,包括用Python来做一个投资计划、用Python快速追踪基金的收益情况、绘制K线图表、Plotly在投资领域的应用 等,但这些也只是金融量化领域的冰山一角。

1. 恒有数金融社区

最近,发现了一个不错的Python金融量化社区,恒有数(UData),网站是 https://udata.hs.net ,使用过后觉得的挺不错。

恒有数金融数据社区由恒生电子出品,社区提供:涵盖股票、基金、债券、期权期货、港股等基础基本信息、财务数据、行情数据等(含分钟线);

提供在线预览、在线下载和在线调试等功能,提供142个API接口(语言包括HTTP、Python、MATLAB、Java)。

2. 用Python获取数据

用 Python 来获取数据的话,需要安装恒有数社区的 python 库 hs_udata ,可以用 pip 命令来安装

pip install hs_udata

更多详细的安装过程以及注意事项,可以从官方的文档里查看,地址如下:

https://udata.hs.net/help/294

安装完毕后,需要在恒有数(UDATA)金融数据社区注册账号以获取数据接口所需的 token

需要注意的是,恒有数的订阅页面是有付费套餐的,但是它有一个体验套餐是免费的,注册账号之后,下单体验套餐,就可以免费使用了。

在 jupyter notebook 中获取数据如下:



设置token

获取上市公司列表数据

更多的数据接口,大家可以自行研究下。

3. 金融量化资源合集

恒有数(UDATA)金融数据社区,不仅提供了数据接口,为了方便大家学习金融量化相关内容,社区还推出了Python金融量化资源合集(持续更新),建议收藏。