（本文仅做记录）今日学习内容为模块：1.time模块2.datetime模块3.collections模块# 序列化模块:
# json -- load dump dumps loads
# pickle -- load dump dumps loads
# shelve -- 文件 + 字典 f = shelve.open('a')
# 持久化,json跨编码语言交互
# 随机数
# ra
在数据分析和科学计算领域，流场的可视化尤其重要。很多时候，我们需要直观地展示流场的垂直剖面图，以便更好地理解流体的运动规律和特征。这类图表在气象、海洋学和工程等领域都有着广泛的应用。
> **用户反馈**: "我们需要在每次实验后快速生成流场的垂直剖面图，帮助我们进行数据分析和决策。"
>
> **时间轴**
> - 2023年1月: 用户首次提出需求，希望生成流场数据的可视化。
> - 202
在计算流体力学中，python流场垂直剖面图的绘制是分析流场特征的重要方式。流场的剖面图可以直观地反映流体的速度、压力和其他重要物理量的变化。尤其是在工程领域，生成这种图形对于设计和优化系统至关重要。
## 背景定位
在多个工程应用中，比如航空航天、土木工程和机械设计，理解流体行为至关重要。流场的垂直剖面图可以帮助分析流体的分布情况，以下是业务影响模型的公式：
$$ Q = \int_{A}
Python 性能剖分工具一、profile、cProfile与hotshotprofile、cProfile与hotshot Python 内置了丰富的性能优化工具来帮助我们定位性能瓶颈，如：profile、cProfile和 hotshot。它们易于使用，而且有完备的支
在处理“Python WRF 剖面风场”时，我们需要关注几个关键方面来确保最终能提取出所需的信息。本文将详细介绍协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成和多协议对比，帮助你全面理解整个过程。
关于“Python WRF 剖面风场”，它主要应用于气象数据的提取和分析，尤其是在风场的分布与移动方向上的分析。通过这个过程，我们可以绘制出特定区域的风速和风向数据图，帮助对气候变化与天气预报的建
1.爬取数据前首先要了解数据，这里就去到搜索了一下自己喜欢的主题：2.按f12键进入开发人员工具（我这里用的是360浏览器，推荐谷歌浏览器）3.进入开发人员选项后注意要勾选XHR(全称为XMLHttpRequest，用于与服务器交互数据，是ajax功能实现所依赖的对象)。如果看不到数据我们可以刷新一下网页，刷新完后鼠标放在动漫图片那滚动几下，让浏览器多加载几条数据，分析xhr数据我们发现请求的信息
"""
nlayer 80 Number of layers at the fixed heights of 0.00-0.25 km, 0.25-0.50 km, ..., 19.50-19.75 km, and 19.75-20.00 km.
"""
from pathlib import Path
from collections import namedtuple
import nump
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2023-12-18 11:27:48
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知识点地形剖面图地形剖面图，以等高线图为基础来绘制，可以表示地面上沿着某一方向的地形起伏。剖面图的绘制步骤如下：①定线。在等高线图中，确定剖面方向，并画出剖面基线，如下图AH线；②找点。找出剖面基线与等高线、山顶、山谷、河流的交点；③取尺。确定剖面图的水平、垂直比例尺并画出x-y坐标系；④定位。将地形图中的各个交点，在x-y坐标系中标出，并用平滑的曲线相连(相连时，考虑地形地貌的影响，进行适当起伏
python气象数据可视化学习记录1——基于ERA5数据画风场和海平面气压填色叠加图1. 写在前面2. 图片效果3. 逐步代码解析3.1导入库3.2 读取NC格式数据3.3 对数据进行加工13.4 建立画布和子图，选择投影方式3.5 （最重要的部分）自定义画图函数3.5.1 为什么要定义画图函数？3.5.2 生成二维的风场和海平面气压数据3.5.3 利用cartopy绘制地图底图3.5.4 画填
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2024-05-31 11:14:46
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在气象学和风能研究中，绘制风场的垂直剖面图是分析气流、风速和方向分布的重要方法。本文将详细介绍如何在Python中实现风场的垂直剖面图生成，以下是这一过程的详细记录。
### 问题背景
在天气预报和气候研究中，风场的垂直剖面图是通过气象监测获取数据后进行绘制的。假设某个区域的气象数据通过风速和风向测量得到，其数学模型可表示为：
$$
\vec{V}(z) = V_x(z) \hat{i} +
手把手教会你使用Arcgis画流场图手把手教会你使用Arcgis画流场图我以前一直都是用MATLAB绘制流场图的，但是工作原因让我不得不使用Arcgis画流场图。在网上找到了一些教程，但是感觉讲得不是很清晰，让Arcgis小白的我走了很多弯路。好不容易琢磨出来了，于是给大家分享一下如何用Arcgis画流场图。方法过于不方便，希望大家永远不需要用Arcgis画流场。1.准备数据（1）这里我使用的是H
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2024-01-20 23:20:56
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Cradle CFD 是MSC Software公司开发的一系列CFD 仿真和可视化软件集合。凭借较高效的处理速度、工程实用性和用户高满意度，Cradle已被广泛地应用于汽车、电子等领域，以解决热流耦合问题。依托联合仿真功能，不仅可实现与三维多物理场耦合（结构、声学、电磁、机械），还能够与一维系统级仿真工具和多学科优化平台耦合，实现多物理场协同仿真，例如A
# 从零开始实现 Python 的有向距离场
在计算机图形学和路径规划中，有向距离场（Directional Distance Field, DDF）是一种常用于表示从某点到目标物体的最短距离的工具。本文将引导你一步一步地实现一个简单的有向距离场，适合初学者学习与理解。
## 流程概览
我们会按照以下步骤来实现有向距离场：
| 步骤 | 操作
# Python流场绘制
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python来绘制流场图。流场图是一种可视化工具，用于表示流体运动中的速度和方向。通过绘制箭头表示速度的大小和方向，我们可以更直观地理解流体的行为。
## 流场绘制流程
下面是绘制流场图的整体流程：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 导入所需的库
2 | 创建坐标网格
3 | 计算每个网格点的速度
4 | 绘制流场
原创
2023-07-15 11:12:17
429阅读
在这篇博文中，我将深入探讨使用Python绘制流场的方法，并详细记录解决此问题的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等内容。
### 版本对比
在此章节中，我对流场绘制的Python库进行了对比。主要比较了`matplotlib`、`numpy`和`quiver`的特性差异。
| 库 | 主要特性 |
## Python画流场
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python画流场。在开始之前，让我们先了解一下整个流程。
### 流程
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建网格 |
| 3 | 计算流场 |
| 4 | 绘制流场 |
现在让我们逐步解释每个步骤，并告诉你需要做什么以及使用的代码。
原创
2023-08-18 16:21:52
180阅读
# Python 流场分析入门指南
在进行流场分析时，通常需要通过数值模拟来研究流体流动的特性。对于初学者来说，掌握这个过程的各个步骤非常重要。以下是实现“Python 流场分析”的基本步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是实现流场分析的主要步骤：
| 步骤 | 说明
# Python 读取流场的入门指南
在做流场可视化或数据分析的工作时，我们常常需要读取流场数据。通过 Python，我们可以轻松地实现这一目标，下面是如何进行操作的详细流程和代码示例。
## 整体流程
为了使整个过程更清晰，我们可以将步骤列成一个表格：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|--
原创
2024-08-08 15:41:57
138阅读
# 光流场在Python中的应用
光流场（Optical Flow）是计算机视觉和计算机图像处理中的一个重要概念，用于描述图像中像素的运动情况。通过光流场可以识别运动目标、估计相机运动、跟踪目标等应用。在Python中，有许多优秀的库可以方便地实现光流场的计算和应用，如OpenCV和PyFlow.
## 光流场的基本原理
光流场是描述两幅相邻图像中像素点的位移量的一种方法。其基本原理是假设相
原创
2024-03-13 06:13:03
132阅读
其中PyVista是其中一种不错的模块。 PyVista通过NumPy和直接数组访问与VTK进行接口。这个包提供了一个python化的良好的接口，展示了强大的可视化后端，以方便对空间引用的数据集进行快速原型化、分析和可视化集成。该模块可用于演示文稿和研究论文的科学绘图，以及其他依赖网格的Python模块的支持模块。三、环境安装安装配置好python开发环境后，同时按window+R键，输入cmd
