Python 性能剖分工具一、profile、cProfile与hotshotprofile、cProfile与hotshot Python 内置了丰富的性能优化工具来帮助我们定位性能瓶颈，如：profile、cProfile和 hotshot。它们易于使用，而且有完备的支
python气象数据可视化学习记录1——基于ERA5数据画风场和海平面气压填色叠加图1. 写在前面2. 图片效果3. 逐步代码解析3.1导入库3.2 读取NC格式数据3.3 对数据进行加工13.4 建立画布和子图，选择投影方式3.5 （最重要的部分）自定义画图函数3.5.1 为什么要定义画图函数？3.5.2 生成二维的风场和海平面气压数据3.5.3 利用cartopy绘制地图底图3.5.4 画填
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2024-05-31 11:14:46
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1.爬取数据前首先要了解数据，这里就去到搜索了一下自己喜欢的主题：2.按f12键进入开发人员工具（我这里用的是360浏览器，推荐谷歌浏览器）3.进入开发人员选项后注意要勾选XHR(全称为XMLHttpRequest，用于与服务器交互数据，是ajax功能实现所依赖的对象)。如果看不到数据我们可以刷新一下网页，刷新完后鼠标放在动漫图片那滚动几下，让浏览器多加载几条数据，分析xhr数据我们发现请求的信息
知识点地形剖面图地形剖面图，以等高线图为基础来绘制，可以表示地面上沿着某一方向的地形起伏。剖面图的绘制步骤如下：①定线。在等高线图中，确定剖面方向，并画出剖面基线，如下图AH线；②找点。找出剖面基线与等高线、山顶、山谷、河流的交点；③取尺。确定剖面图的水平、垂直比例尺并画出x-y坐标系；④定位。将地形图中的各个交点，在x-y坐标系中标出，并用平滑的曲线相连(相连时，考虑地形地貌的影响，进行适当起伏
在气象学和风能研究中，绘制风场的垂直剖面图是分析气流、风速和方向分布的重要方法。本文将详细介绍如何在Python中实现风场的垂直剖面图生成，以下是这一过程的详细记录。
### 问题背景
在天气预报和气候研究中，风场的垂直剖面图是通过气象监测获取数据后进行绘制的。假设某个区域的气象数据通过风速和风向测量得到，其数学模型可表示为：
$$
\vec{V}(z) = V_x(z) \hat{i} +
# Python 画风场图教程
## 1. 整体流程
下面是实现"Python 画风场图"的整体流程，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 创建数据集 |
| 3 | 创建画布 |
| 4 | 绘制场图 |
| 5 | 显示结果 |
接下来，我将逐步介绍每个步骤的详细实现方法。
## 2. 导入相关库
首先，
原创
2023-11-21 16:14:40
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# Python画风场图
## 介绍
在这篇文章中，我将教给你如何使用Python来绘制风场图。风场图可以用来可视化风的方向和强度，在气象学、风能等领域非常常见。
## 流程
下面是绘制风场图的整个流程，我们将按照这个步骤一步步进行：
|步骤|描述|
|---|---|
|1|导入必要的库|
|2|准备数据|
|3|设置绘图区域和画布|
|4|绘制箭头|
|5|绘制风场图|
## 代码过程
原创
2023-08-28 07:44:34
870阅读
# 如何用Python画风场
## 引言
风场是描述空气流动的模型，对气象、环境科学等领域有着重要的应用。在计算机图形学中，我们可以利用Python来绘制风场的可视化效果，让用户更直观地了解空气流动的情况。本文将介绍如何使用Python绘制风场的过程，并附带代码示例。
## 方案
### 1. 安装必要的库
首先，我们需要安装`numpy`和`matplotlib`库来进行数值计算和绘图
原创
2024-03-02 04:51:12
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首先声明，我自己就是一个小白，之前没有接触过神经网络相关的知识（现在也停留在最简单的双层神经网络层面）。我把从完全不懂什么是神经网络到能够绘制出画风迁移的这样一个过程，写成博客分享一下。由于具体技术不太懂，所以仅供娱乐。 这里我也是尝试了很久才成功输出，期间也遇到了输出全是黑色的图像，不知道是格式问题还是算法问题亦或是版本问题，之前莫名其妙的好了。平时几乎没用过python，本身也不是码农，有些问
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2024-01-27 17:09:38
188阅读
文章目录简介安装参数油笔画马克笔画风格迁移像素风格遇到的坑参考文献 功能如下：图像转绘画
风格迁移像素风格高分辨率安装1. 源代码2. PyTorch在PyTorch官网，根据操作系统、Python、CUDA版本后复制执行命令pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 torchaudio===0.7.0 -f https
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2023-09-04 16:47:23
203阅读
第二步方向符号化我们就要用符号来表示下方向了。U和V组分必须被转换为旋转角的符号。“Properties—Symbology—Symbol selector—Advanced——Rotation—Expression—输入表达式—Rotation Style—Geographic”1、右键TOC中的点图层，选择Properties；2、在开打的属性对话框中选择Symbology选项卡；3、在面板中
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2023-06-28 18:30:22
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# 使用 Python 绘制风场动图的入门指南
在学习如何使用 Python 绘制风场动图之前，首先要了解整个流程。以下是一个简单的流程表格，帮助你理解每一步的内容：
| 步骤 | 说明 |
|------|-----------------------------------|
| 1 | 安装所需的 Python 库
原创
2024-10-13 05:44:44
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PEP 8风格指南PEP是Python Enhancement Proposal的缩写，通常翻译为“Python增强提案”。每个PEP都是一份为Python社区提供的指导Python往更好的方向发展的技术文档，其中的第8号增强提案（PEP 8）是针对Python语言编订的代码风格指南。尽管我们可以在保证语法没有问题的前提下随意书写Python代码，但是在实际开发中，采用一致的风格书写出可读性强的代
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2024-06-07 00:54:46
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在处理“Python WRF 剖面风场”时，我们需要关注几个关键方面来确保最终能提取出所需的信息。本文将详细介绍协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成和多协议对比，帮助你全面理解整个过程。
关于“Python WRF 剖面风场”，它主要应用于气象数据的提取和分析，尤其是在风场的分布与移动方向上的分析。通过这个过程，我们可以绘制出特定区域的风速和风向数据图，帮助对气候变化与天气预报的建
Hello 大家好，我是小张，好久不见~本期推文与计算机视觉相关，用不到 20 行Python代码将一张图片由自然风转化为手绘风，期间未对图片进行任何预处理、后处理；代码中只借助了两个常见库，核心计算由 Numpy 负责 ，Pillow 负责图片读写在正文开始之前，先看一下最初效果，下面是单张图片转换前后对比图一图二图三为了增加趣味性，后面将这段代码应用到一个视频中，加上一个背景音乐，新鲜的 “
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2024-05-17 19:22:23
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# Python的Quiver函数画风场
风场是描述流体（如空气或水）中流动状态的重要工具，能够以矢量的形式表示风的方向和强度。Python的`matplotlib`库提供了一个方便的绘图函数——`quiver`，用来可视化风场或其他矢量场。在本文中，我们将探讨如何使用`quiver`函数绘制风场，并通过代码示例加深理解。
## 什么是Quiver函数
`quiver`函数可以绘制二维矢量场
# 用Python绘制风场：探索气象可视化的魅力
随着科技的发展，各类数据可视化工具已成为科学研究中的重要组成部分。其中，风场可视化在气象学、环境科学等领域中具有重要意义。今天，我们将介绍如何使用Python绘制风场，并通过代码示例和可视化布局来深入理解这一过程。
## 什么是风场？
风场是描述风速和风向分布的空间矢量场。它可以表示为一个二维网格上的矢量，每个矢量的方向代表风的吹动方向，大小
（本文仅做记录）今日学习内容为模块：1.time模块2.datetime模块3.collections模块# 序列化模块:
# json -- load dump dumps loads
# pickle -- load dump dumps loads
# shelve -- 文件 + 字典 f = shelve.open('a')
# 持久化,json跨编码语言交互
# 随机数
# ra
本文章介绍python实例解析——雪景艺术绘图turtle图形艺术，又称turtle艺术(turtle Art)指利用turtle库画笔创造性绘制徇丽多彩艺术图形的过程turtle图形艺术效果中隐含着很多随机元素，如随机颜色、尺寸、位置和数量等。因此，需要引入随机函数库random。常用randint()函数生成指定范围内的随机数，例如randint(-350,350)生成-350～350的随机整
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2023-07-28 08:04:10
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# Python读取WRF模拟结果画风场的流程
在气象研究和环境科学中，WRF（Weather Research and Forecasting）模型是一个广泛应用的气象模拟工具。对于初学者，使用Python读取WRF模拟结果并绘制风场图表是一个很好的实践。本文将指导你完成这个过程，详细描述每一步的操作及需要的代码。
## 整体流程
下面是整个流程的一个简要概述，它将帮助你了解如何从读取数据
