景深概念景深(depth of field)定义：摄影机镜头或其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围。通俗讲即被拍摄物体对焦点（focus point）*面处的景物，在胶片上会形成清晰影像，在对焦点*面的前方某处到其后方某处有一个范围，其内的景物都能形成清晰影像，这一范围称为景深，讨论景深，一般我们用“深浅”形容，即浅景深（narrow depth of field）或大
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2023-11-14 10:48:52
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工业镜头的基本功能即是实现光束变换，在机器视觉体系中，工业镜头的首要作用是将成像方针在图画传感器的光敏面上。工业镜头的质量直影响到机器视觉体系的全体性能，合理地挑选和装置镜头，是机器视觉体系规划的重要环节。镜头的明亮度与口径和焦距的改变有关。一般用F值表示镜头的明亮度，别的镜头里有用于调整亮度的光圈构件，可根据运用条件来调整通光量。一、工业镜头景深计算&n
在这篇博文中，我将分享解决“Android 景深摄像头”问题的过程。这项技术旨在改善智能手机的拍照效果，特别是在创造出深度感和模糊背景方面。然而，在实际应用中，我们常会遇到各种挑战，如性能问题和配置缺陷。以下是对这一过程的详细记录，包括问题的背景、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践。
### 背景定位
在最近的用户反馈中，我们注意到许多用户因景深摄像头的性能问题而产生不满。这些问
文章目录1、简介1.1 双目测距1.2 三维重建2、双目测距2.1、双目测距原理2.2、双目相机标定和校准2.2.1 双目相机选择2.2.2 采集标定板的左右视图2.2.3 相机标定和校准2.3、双目图像校正2.4、双目图像立体匹配2.5、计算深度图3、三维重建3.1 构建点云3.2 显示点云3.2.1 Open3D 1、简介1.1 双目测距双目相机实现双目测距主要分为4个步骤：相机标定、双目校
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2023-10-10 21:57:42
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3月21日，OPPO发布全新影像旗舰Find X6系列。该系列定义为“全主摄”，手机摄像头均采用大底传感器技术与领先行业的光学设计，拥有旗舰级的光线捕捉性能。暗光长焦体验是OPPO Find X6 系列旗舰手机的重要卖点，广角、长焦、超广角三颗摄像头均采用大底传感器技术，其中长焦摄像头采用1/1.56英寸大底传感器，以及行业首个F2.6大光圈的潜望式光学模组。无论白天还是夜晚，无论近景还是远景，O
提示：编辑中，本篇文章未完成 文章目录前言一、硬件平台二、安装python版本的opencv1.安装pip32. 安装opencv-pythonopencv-python和 opencv-contrib-python3. 测试是否安装成功4. 获取例程代码4. python测试IP摄像头的方法三、提示 前言以前学习东西总是保存到本地，时间久了就遗忘了，重置电脑后也就丢失了，所以现在把已经踩过的一些
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2023-08-28 08:38:08
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Python 使用 Opencv 库调用摄像头1、引用Opencv库import cv2Tips:未安装opencv库直接命令行安装：pip install opencv-python2、打开摄像头camera = cv2.VideoCapture(1,cv2.CAP_DSHOW)Tips:1代表打开外置摄像头，0代表电脑内置摄像头（本人使用的是外接摄像头），外置多个摄像头可依此枚举 0，1，2…
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2023-06-30 21:13:01
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代码功能：控制计算机本地摄像头拍照 代码如下：import cv2 # 导入opencv模块，计算机视觉处理相关
cap = cv2.VideoCapture(0) # 获取一个摄像头对象
ret, frame = cap.read() # 控制摄像头拍照
cv2.imwrite("1.png", frame) # 将图片命名为1.png，并保存到项目根目录下
cap.release()
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2023-08-14 23:55:52
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1.1 TOF初探 TOF是Time of flight的简写，直译为飞行时间的意思。所谓飞行时间法3D成像，是通过给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行（往返）时间来得到目标物距离。这种技术跟3D激光传感器原理基本类似，只不过3D激光传感器是逐点扫描，而TOF相机则是同时得到整幅图像的深度信息。TOF相机与普通机器视觉成像过程也有类似之处，都是由光源
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2023-12-22 22:03:34
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0. 引言利用 Python 开发，借助 Dlib 库捕获摄像头中的人脸，进行实时人脸 68 个特征点标定；支持多张人脸；有截图功能；图 1 工程效果示例( gif )图 2 工程效果示例( 静态图片 )1.开发环境Python: 3.6.3Dlib: 19.7OpenCv, NumPyimport dlib #人脸检测的库 Dlib
import numpy as np #数据处理的库
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2024-01-11 09:13:26
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环境准备 1.我这里使用的是python3.7.4，python官网下载较慢的同学可以移步至 https://pan.baidu.com/s/1XiPafBjM__zfBvvsLyK7kQ 提取码：zi0a 2.使用pip安装numpy与opencv-python模块 需要注意的是opencv-python目前只有python3.7的
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2019-11-24 16:18:00
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1、在raspi-config中使能摄像头打开树莓派终端，输入sudo raspi-config 完成后重启树莓派2、检查摄像头运行情况vcgencmd get_cameraraspistill命令行测试拍照raspistill -v -o test.jpg执行后如下图操作： 3、上面都是设置开启摄像头及测试，我们接下来要使用pyth
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2024-01-24 12:10:12
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之前是在打一个比赛，用USB摄像头代替电脑摄像头单纯只是想让作品显得高大上一点呜呜，本来想用OV7725或者OV7670的，奈何实力不允许，搞不出来~ 文章目录一、USB摄像头与电脑摄像头有何不同？二、Python打开USB摄像头并保存图片程序 一、USB摄像头与电脑摄像头有何不同？（我是菜鸟，如下文章中若有错误，还希望各位大佬指正！谢谢！）我理解的是没啥不同。。有些电脑是没有自带摄像头的，所以常
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2023-08-16 10:33:08
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# Python通过摄像头IP连接摄像头
## 引言
在现代科技中，摄像头被广泛应用于各个领域，如安保监控、工业检测等。而使用Python语言连接摄像头IP则是一种常见的方法。本文将介绍如何通过Python连接摄像头IP，并提供相应的代码示例。
## 连接摄像头IP的原理
摄像头IP连接是基于网络通信的，我们通过Python编写的程序将与摄像头建立网络连接，然后发送指令并接收数据。摄像头I
原创
2024-01-26 15:11:21
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在之前的博文中我们有介绍方案NVR硬件录像机web无插件播放方案（支持取特定时间段视频流）；该片博文旨在介绍时间轴功能的实现和相关接口的调用；问题分析：对于 时间轴的展示实现需要实现的是时间刻度尺的展示，刻度尺的实现就是展示出时间刻度和对应时间是否拥有录像的标识，当前拥有录像的标识就是绿色背景的。
其次就是时间刻度滑标，目的用于显示选择出对应的时间点，来开始 播放对应的录像文件，和跳转到对应的时
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2024-01-09 18:59:18
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python容易上手，利用opencv进行视频录制及后期的人脸识别，都是比较简单易上手的方案。工具：python3.10 opencv4.54 平台：win10 vscode摄像头捕获程序：import cv2 as cv
cap=cv.VideoCapture(0)
fps=cap.get(cv.CAP_PROP_FPS)
while (cap.isOpened()):
ret,fra
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2023-06-01 16:46:04
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这篇文章将来讲述一下腾讯会议如何使用OBS虚拟摄像头来实现多屏幕共享目录1.下载地址2.下载与安装2.1 OBS Studio的下载与安装2.2 OBS-VirtualCam 虚拟摄像头插件的下载与安装 3. 运行与操作4.小问题1.下载地址① OBS一款免费开源的视频录制和直播软件官方下载源：https://obsproject.com/download② OBS-VirtualCam
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2023-10-15 22:47:23
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前阵子使用利用树莓派搭建了一个视频监控平台（ 传送门 ），不过使用的是JavaCV封装好的 OpenCVFrameGrabber 和FFmpegFrameRecorder 。 其实在 javacpp 项目集中有提供FFmpeg的JNI封装，可以直接使用FFmpeg API的来处理音视频数据，下面是一个简单的案例，通过F
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2023-08-03 15:48:33
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# 使用Python读取USB摄像头的完整指南
在现代计算机视觉应用中，使用USB摄像头进行图像和视频捕捉是常见的需求。对于刚入行的开发者而言，了解如何通过Python读取USB摄像头是迈向更复杂项目的第一步。本文将介绍如何实现这一过程。
## 整体流程
在开始之前，了解整个流程是非常重要的。下面是读取USB摄像头的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 06:44:54
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本篇推文共计1000个字，阅读时间约3分钟。OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。本文的主要内容是Python3+OpenCV实现对图片，摄像头的简单操作。图片来源：YouTubeNo.1电脑环境准备Python版本：Python3.7OpenCV版本：OpenC
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2023-09-24 09:57:37
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