!精度丢失问题.001(https://s4.51cto.com/images/blog/202202/03233147_61fbf5630803f51912.jpg?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZ
原创
精选
2022-02-03 23:39:15
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本文分为三个部分JS 数字精度丢失的一些典型问题JS 数字精度丢失的原因解决方案(一个对象+一个函数)一、JS数字精度丢失的一些典型问题1. 两个简单的浮点数相加0.1 + 0.2 != 0.3 // true这真不是 Firebug 的问题，可以用alert试试 (哈哈开玩笑)。看看Java的运算结果再看看Python2. 大整数运算16位和17位数竟然相等，没天理啊。又如var x = 900
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2023-09-29 11:02:25
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导入在我们平时编码的过程中，你一定遇到过这样的问题：const a = 0.1;
const b = 0.2;
console.log(a + b); // 0.30000000000000004
console.log(a + b === 0.3); // false可能我们平时遇到这个问题的时候就忽略掉了，并没有深究为什么会这样。甚至可能部分人还一直认为 0.1 + 0.2 = 0.3。那是什
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2023-12-18 15:55:12
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# 解决Java精度丢失问题的流程
在Java中，浮点数的运算可能会导致精度丢失的问题，这是由于浮点数的二进制表示方式造成的。为了解决这个问题，我们可以通过使用BigDecimal类来进行精确计算。下面是解决Java精度丢失问题的流程：
1. 创建BigDecimal对象。
2. 设置运算精度。
3. 进行数值运算。
4. 获取运算结果。
接下来，我们将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的
原创
2023-10-01 09:06:55
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JavaScript精度丢失问题。javaScript中臭名昭著的BUG就是0.1+0.2 !== 0.3，因为精度问题，导致所有浮点数运算都是不安全的。正如下面的计算结果，它们并不是我们所预想的：0.1 + 0.2 = 0.300000000000000041 - 0.9 = 0.09999999999999998虽然很多人知道这个浮点数误差这个问题的，可是却不知道背后的原理以及解决方案。今天我
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2020-10-28 08:00:00
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JavaScript精度丢失问题。 javaScript中臭名昭著的BUG就是0.1+0.2 !== 0.3，因为精度问题，导致所有浮点数运算都是不安全的。
原创
2022-04-29 13:46:30
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摘要环境搭建前奏后招配置配置环境变量配置数据路径查看信息初次使用登陆显示数据库信息选择数据库显示表文档信息增删改查客户端下载安装破解之路总结 摘要一直以来接触最多的都是关系型数据库，对于NoSQL确实是不甚了解。但是对于目前开发而言，NoSQL也算是一个比较火的方向，而在众多NoSQL数据库之中，MongoDB又是这么的“靓丽”，让人不禁心仪神往。然而没想到的是，在这个过程中，却又是那么的坎坷。
通过上篇我们了解到计算机是如何存储浮点数，那精度丢失是在哪产生的？精度丢失场景举个栗子： 0.1 + 0.20.1（ 转化后是以0011无限循环，二进制为满一进一，所以末尾为01 ）转二进制后：0.0 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 010.2转二进制后：0.0 0110 0110 0110 0110
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2024-01-15 13:45:34
190阅读
1.疑惑由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
Java代码
1. public class
2.
3. /**功能：打印float和double浮点数十进制和二进制表示
4. * @author mike
5. * @param args
6.
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2023-07-24 16:34:01
296阅读
写代码碰到一个bug， 现象是 后台Java返回的18位的Long类型的数据，到前台丢失了精度还有前端在数据编辑的时候出现问题(如上图所示前端请求对象两个数字其实都是对应同一个产品的id，上面字符串没问题，下面前端同事传的数字)， 查了一下，原因是 java的Long类型是18位， 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位， 所以会造成丢失精度，解决办
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2023-06-27 07:37:10
756阅读
我们先看一段代码，可以在控制台程序中执行看看结果 {
double d = 500;
double d1 = 233.84;
double d2 = d - d1;
//d2=266.15999999999997
}
{
double d = 0.4;
double d1 = d
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2023-07-24 22:04:26
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add(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相加，返回BigDecimal对象subtract(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相减，返回BigDecimal对象multiply(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相乘，返回BigDecimal对象divide(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相除，返回BigDecimal对
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2023-06-14 15:31:42
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var a = 0.1 + 0.2
console.log(a) // 0.300000000000000004上面例子就是常见的JS精度丢失问题。了解一下原因看了些资料，用自己话说一下 大概的意思就是，数字计算的时候JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision） 然而0.1转为二进制的时候会是一个无限循环数，此时会采取四舍五入，因为是二进制，所以0舍1
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2024-02-05 11:59:41
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1，问题提出js中的Long类型数据仅支持2的53次方长度的数值，如果长度超过这个数值，就会出现精度丢失，数值不一致的问题。如果后台传来一个64位的Long型整数，因为超过了53位，所以后台返回的值和前台获取的值会不一样。17位以后的数字变成了0，第17位四舍五入。如：164379764419858435，前端会变成164379764419858430。在浏览器中做测试可知，这就是一个精度丢失的问
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2023-10-27 05:19:07
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数据库中有一个bigint类型数据，对应java后台类型为Long型，在某个查询页面中碰到了问题：页面上显示的数据和数据库中的数据不一致。例如数据库中存储的是：1475797674679549851，显示出来却成了1475797674679550000，后面几位全变成了0，精度丢失了。1. 原因这是因为Javascript中数字的精度是有限的，bigint类型的的数字超出了Javascript的处
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2023-12-17 15:44:23
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java中特别在银行内使用数据时，对数据的精度要求比较高，这个时候通常使用Bigdecimal类来提高数据的精度，但是由于在代码开发过程中会遇到一些开发人员将该数据进行double或者long的转换，从来导致精度的错误，举例如下：
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2023-06-05 19:28:29
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IEEE 754IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种异常状况（包括异常发生的时机与处理方
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2024-06-24 22:31:20
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Java中的类型float、double用来做计算会有精度丢失问题，下面来看下面的示例。 public static void main(String[] args) { test1(); test2(); } private static void test1() { double totalAm
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2019-04-02 10:10:00
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# Java除法精度丢失问题与解决方案
## 引言
在编写Java程序时，我们经常会遇到一些数学计算的需求。然而，由于计算机内部的数据表示方式与数学运算的规则存在一定的差异，可能会导致一些意外的结果，其中之一就是**除法精度丢失问题**。本文将会介绍Java中的除法精度丢失问题，并提供一些解决方案。
## 除法精度丢失问题
在Java中，整数除法会丢失小数部分，而浮点数除法可能会产生一些舍
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2023-08-28 09:44:35
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# Java CSV精度丢失问题解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我经常遇到新手开发者在处理CSV文件时遇到的精度丢失问题。在Java中，这个问题通常是由于使用不当的数据类型或不恰当的格式化导致的。下面，我将通过一篇文章，详细地介绍如何避免这个问题。
## 问题概述
在Java中，处理CSV文件时，我们经常使用`java.io`包中的`BufferedReader`和`BufferedWr
原创
2024-07-28 06:27:35
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