# 使用 Python 进程池实现 wait 等待任务完成
在实际开发中，处理多个任务时，使用进程池是一种高效的方式。Python 提供了 `multiprocessing` 模块来实现这一功能，其中 `Pool` 类可用于创建进程池。进程池还提供了一些方法，其中 `wait` 方法用于等待所有进程完成。
在本篇文章中，我们将逐步了解如何使用 Python 的进程池来实现任务的并行处理，并且利
Python 3 进程池与回调函数一、进程池在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。多进程是实现并发的手段之一，需要注意的问题是：很明显需要并发执行的任务通常要远大于核数一个操作系统不可能无限开启进程，通常有几个核就开几个进程进程开启过多，效率反而会下降（开启进程是需要占用系统资源的，而且开启多余核数目的进程也无法做到并行
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2023-10-10 16:43:15
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## 实现 Python 线程池 wait
### 简介
在进行多线程编程时，我们经常需要使用线程池来管理多个线程的执行。Python 提供了 `concurrent.futures` 模块来方便地创建和管理线程池。其中，`ThreadPoolExecutor` 类是一个常用的线程池实现。
在某些场景下，我们希望主线程等待所有子线程执行完毕后再继续执行后续操作。为了实现这一目标，我们可以使用
原创
2023-09-08 07:18:11
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# 如何实现“python 线程池 wait”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会刚入行的小白如何实现“python 线程池 wait”。在本文中，我将通过表格展示整个流程，并详细说明每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[创建线程池] --> B[提交任务到线程池];
B --> C[等待所
原创
2024-05-20 06:42:42
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前一篇记录了python threading的学习及使用： 但听说实际开发应用中线程池以及异步I/O才是用得最多的，就这几天的学习做一下记录。 脑图如下： Exectuor 提供了如下常用方法： submit(fn, *args, **kwargs)：将 fn 函数提交给线程池。*args 代表传给 fn 函数的参数，*kwargs 代表以关键字参数的形式为 fn 函数传入参数。submit()是
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2023-08-30 16:17:09
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一、关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了Thread
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2024-02-04 11:11:54
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1. 进程池进程池，只开指定数目的进程数（一般是CPU内核数+1）这样调度多个任务时，执行效率要比同时开多个进程执行效率要高很多（因为当同时开多个进程时，开进程是很占用资源的，时间都浪费在开进程上面了）进程池方法-----p.map()from multiprocessing import Pool
import time
import random
def func(i):
time.s
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2023-08-10 16:15:48
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可以使用与创建和使用线程池相同的方式创建和使用进程池。进程池可以定义为预先实例化和空闲进程的组，它们随时可以进行工作。当我们需要执行大量任务时，创建进程池优先于为每个任务实例化新进程。Python模块 - Concurrent.futuresPython标准库有一个名为 concurrent.futures 的模块。该模块是在Python 3.2中添加的，用于为开发人员提供启动异步任务的高级接口。
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2023-09-12 19:25:01
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在进行大数据量的数据回测时，往往是针对不同的参数，对相同的数据进行循环计算，这时我们可以使用多进程来实现高速回测。
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2023-06-02 21:58:12
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一、可重复利用的线程1.队列计数器线程只能使用一次，只能执行一次任务，使用完成之后就丢失了，每次来一个任务我们就创建一个新的线程去执行这个任务，会有大的开销，资源和时间的浪费。这种情况下我们可以定义两个函数（两个任务），交给一个线程去完成。而多任务需要有存放空间，存放的空间可以是列表，字典，集合（去重），元组，队列。（1）使用队列进行重复利用其中的队列是先进先出的，并且 get 获取完元素后会删除
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2023-12-07 07:25:33
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1、apply 和 apply_async 一次执行一个任务，但 apply_async 可以异步执行，因而也可以实现并发。2、map 和 map_async 与 apply 和 apply_async 的区别是可以并发执行任务。3、starmap 和 starmap_async 与 map 和 map_async 的区别是，starmap 和 starmap_async 可以传入多个参数。4、i
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2023-08-06 15:29:35
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在前面的博客我也写了什么是池子， 池子就是里面的东西给你准备好了，你直接用就行了，相当于缓存。进程池也是创建进程的， 和前面 Process 类，Process 子类差别很大，进程池 可以一次创建多个进程，并且可以执行多个任务Process 类，Process 子类 ，需要实例化 才能达到，并不能真正意义上的多任务请看示例代码：解释在注释里，自己理解下，不懂请评论谢谢from multiproce
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2023-10-07 17:21:40
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进程池： 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。 &nbs
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2024-02-15 10:18:29
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1.进程池from multiprocessing import Pool
def func(n):
for i in range(10):
print(n+1)
if __name__ == '__main__':
pool = Pool(3) #启动有三个进程的进程池。
#第一个参数进程要访问的代码，第二个参数必须是一个可迭代参数，规定了要执行的任
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2023-06-25 15:30:28
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简介参考文档： https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter4/01_Introduction.html为实现程序并发执行和资源共享，提高程序效率，需要进行多线程以及多进程开发。在具体介绍之前，需要了解GIL.GIL是实现python解释器(CPython)时引入的一个概
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2024-02-25 05:03:07
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目录 一、什么是进程池或线程池二、理解同步、异步、三、multiprocess.Pool模块实现进程池3.1.1 Pool使用方法3.1.1 代码实例——multiprocess.Pool四、Python标准模块——concurrent.futures实现进程池和线程池4.1 介绍4.2 基本方法4.3 代码实例——ProcessPoolExecutor方式1:方式2:方式34.4 代码实例—
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2023-11-10 00:28:06
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前言
进程和线程，有很多地方非常类似，包括使用的方法也很多相同的，
所以我决定放到一起对比学习，
这一篇，专门对比：
进程池
线程池进程池为什么会有进程池?1，因为每次开启一个进程，都需要创建一个内存空间，这是耗时的2，进程过多，操作调度也会耗时，所以会有非常大的性能问题，所以我们不会让进程太大，我们会设计一个进程池，进程池的使用1，Python中先创建一个进程的池子，2，这个进程池能存放多少个进
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2023-11-09 22:41:25
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进程的定义进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行
原创
2021-11-30 14:04:39
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阅读目录 例1：使用进程池 例2：使用进程池（阻塞） 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。 Pool可以提
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2023-08-31 15:15:47
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在以下的文章之中我们来了解一下什么是python中的进程池。了解一下python进程池的相关知识，以及进程池在python编程之中能起到什么样的作用。进程池Pool类描述了一个工作进程池，他有几种不同的方法让任务卸载工作进程。进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。我们可以用Pool类创建一
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2024-02-04 21:52:21
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