# 如何通过 Python 进程池实现名称管理
在今天的开发领域，提高程序的效率和性能是必不可少的，尤其是当业务逻辑复杂、涉及大量计算时。Python 提供了多种方式来实现并行计算，进程池（`multiprocessing.Pool`）就是其中一种非常实用的工具。本文将帮助您了解如何使用 Python 中的进程池，并且增加一个有趣的特性：进程池中每个进程的命名。
## 实现流程
为了方便理
原创
2024-08-31 09:19:34
25阅读
在处理多进程任务时，Python 的 `multiprocessing` 模块提供了强大的进程池功能，用于并行处理任务。然而，当我们提到“Python 进程池名称”问题时，往往涉及到了跨进程任务互相访问资源时可能出现的错误和命名冲突。本文将会详细讨论“Python 进程池name”问题的解决方案，并提供相关的实战案例、兼容性处理、迁移指南等资料，目的是帮助更多开发者顺利应对这一问题。
## 版本
阅读目录 例1：使用进程池 例2：使用进程池（阻塞） 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。 Pool可以提
转载
2023-08-31 15:15:47
67阅读
目录 一、什么是进程池或线程池二、理解同步、异步、三、multiprocess.Pool模块实现进程池3.1.1 Pool使用方法3.1.1 代码实例——multiprocess.Pool四、Python标准模块——concurrent.futures实现进程池和线程池4.1 介绍4.2 基本方法4.3 代码实例——ProcessPoolExecutor方式1:方式2:方式34.4 代码实例—
转载
2023-11-10 00:28:06
58阅读
一.进程理论 1.进程是资源分配的最小单位.
2.进程调度就是多个进程在操作系统的控制下被CPU执行,去享用计算机的资源.
先来先服务
短作业优先
时间片轮转
多级反馈队列
3.进程调度的过程是不能够随意被程序影响的
4.进程的三个状态: 就绪 运行 阻塞
就绪状态: 当进程已分配到除CPU以外的所有必要的资源，只要获得处理机便可立即执行，这时的进
转载
2024-07-03 13:16:42
44阅读
进程的定义进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行
原创
2021-11-30 14:04:39
495阅读
1. 进程池进程池，只开指定数目的进程数（一般是CPU内核数+1）这样调度多个任务时，执行效率要比同时开多个进程执行效率要高很多（因为当同时开多个进程时，开进程是很占用资源的，时间都浪费在开进程上面了）进程池方法-----p.map()from multiprocessing import Pool
import time
import random
def func(i):
time.s
转载
2023-08-10 16:15:48
235阅读
可以使用与创建和使用线程池相同的方式创建和使用进程池。进程池可以定义为预先实例化和空闲进程的组，它们随时可以进行工作。当我们需要执行大量任务时，创建进程池优先于为每个任务实例化新进程。Python模块 - Concurrent.futuresPython标准库有一个名为 concurrent.futures 的模块。该模块是在Python 3.2中添加的，用于为开发人员提供启动异步任务的高级接口。
转载
2023-09-12 19:25:01
73阅读
一、关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了Thread
转载
2024-02-04 11:11:54
129阅读
在前面的博客我也写了什么是池子， 池子就是里面的东西给你准备好了，你直接用就行了，相当于缓存。进程池也是创建进程的， 和前面 Process 类，Process 子类差别很大，进程池 可以一次创建多个进程，并且可以执行多个任务Process 类，Process 子类 ，需要实例化 才能达到，并不能真正意义上的多任务请看示例代码：解释在注释里，自己理解下，不懂请评论谢谢from multiproce
转载
2023-10-07 17:21:40
83阅读
简介参考文档： https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter4/01_Introduction.html为实现程序并发执行和资源共享，提高程序效率，需要进行多线程以及多进程开发。在具体介绍之前，需要了解GIL.GIL是实现python解释器(CPython)时引入的一个概
转载
2024-02-25 05:03:07
42阅读
进程池： 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。 &nbs
转载
2024-02-15 10:18:29
55阅读
1.进程池from multiprocessing import Pool
def func(n):
for i in range(10):
print(n+1)
if __name__ == '__main__':
pool = Pool(3) #启动有三个进程的进程池。
#第一个参数进程要访问的代码，第二个参数必须是一个可迭代参数，规定了要执行的任
转载
2023-06-25 15:30:28
133阅读
1、apply 和 apply_async 一次执行一个任务，但 apply_async 可以异步执行，因而也可以实现并发。2、map 和 map_async 与 apply 和 apply_async 的区别是可以并发执行任务。3、starmap 和 starmap_async 与 map 和 map_async 的区别是，starmap 和 starmap_async 可以传入多个参数。4、i
转载
2023-08-06 15:29:35
159阅读
一、可重复利用的线程1.队列计数器线程只能使用一次，只能执行一次任务，使用完成之后就丢失了，每次来一个任务我们就创建一个新的线程去执行这个任务，会有大的开销，资源和时间的浪费。这种情况下我们可以定义两个函数（两个任务），交给一个线程去完成。而多任务需要有存放空间，存放的空间可以是列表，字典，集合（去重），元组，队列。（1）使用队列进行重复利用其中的队列是先进先出的，并且 get 获取完元素后会删除
转载
2023-12-07 07:25:33
92阅读
在进行大数据量的数据回测时，往往是针对不同的参数，对相同的数据进行循环计算，这时我们可以使用多进程来实现高速回测。
转载
2023-06-02 21:58:12
213阅读
线程池的使用线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 Executor，Executor 提供了两个子类，即 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor，其中 ThreadPoolExecutor 用于创建线程池，而 ProcessPoolExecutor 用于创建进程池。如果使用线程池/进程池来管理并发编程，那么只要将相应的 task
转载
2023-06-15 21:29:27
149阅读
很久没有用到进程池，今天公司项目需要大量进程，考虑使用进程池操作。其实很简单，几行代码就可以搞定，但是遇到了一个比较有意思的问题。之前写Python都是在Linux上，没有出现过，今天发现Windows上还是有一些区别。我以为很简单，导包，创建，使用，结束。五行搞定。from multiprocessing import Pool
pool = mp.Pool(processes=mp.cpu_c
转载
2023-07-28 08:03:45
178阅读
一、GIL:全局解释器锁 1 、GIL:全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁，是夹在解释器身上的， 同一个进程内的所有线程都需要先抢到GIL锁，才能执行解释器代码2、GIL的优缺点： 优点： 保证Cpython解释器内存管理的线程安全 缺点：同一进程内所有的线程同一时刻只能有一个执行，也就说Cpython解释器的多线程无法实现并行 二、GIL与多线程 有了GIL的存
转载
2024-02-09 11:19:19
39阅读
进程池实现1.必要性【1】 进程的创建和销毁过程消耗的资源较多【2】 当任务量众多，每个任务在很短时间内完成时，需要频繁的创建和销毁进程。此时对计算机压力较大【3】 进程池技术很好的解决了以上问题。2.原理创建一定数量的进程来处理事件，事件处理完进 程不退出而是继续处理其他事件，直到所有事件全都处理完毕统一销毁。增加进程的重复利用，降低资源消耗。3.进程池实现【1】 创建进程池对象，放入适当的进程
转载
2023-05-18 14:10:07
237阅读
