GIL全局解释器锁1.什么是GIL官方解释:
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In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple
native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly
东尧爱分享这是东尧每天一篇文章的第24天东尧写文章的目标：分享东尧的经验和思考，帮你获取物质和精神两方面幸福。1错误和异常的概念01错误在程序上来讲错误主要有语法错误和逻辑错误。语法错误知识程序的结构上有错误，导致不能被解析器解析或编译器编译。这些错误必须在程序执行前纠正。逻辑错误可能是由于不完整或不合法的输入所致。02异常异常就是因为程序出现了错误而在正常控制流以外才去的行为。这个行为又分为两个
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2023-08-16 16:33:49
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语法try:
尝试执行的代码
except:
出现错误的处理try 尝试，下方编写要尝试代码，不确定是否能够正常执行的代码except 如果不是，下方编写尝试失败的代码错误类型捕获 在程序执行时，可能会遇到 不同类型的异常，并且需要 针对不同类型的异常，做出不同的响应，这个时候，就需要捕获错误类型了try:
num = int(input('输入数字：'))
res
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2023-09-07 15:34:59
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程序出现错误和异常是日常工作非常常见的问题，这些错误可以是语法上的也可以是逻辑上的。良好的异常处理能够让我们快速的定位代码上的问题，一定程度上提高自己的工作效率。 Python主要是通过使用 try / Except / finally来处理异常的问题。它的基本结构如下：try:<语句&
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2023-08-20 21:15:32
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# Python全局捕获错误的科普文章
在Python编程中，我们经常会遇到各种错误，比如语法错误、类型错误、索引错误等。这些问题可能会导致程序崩溃或产生不可预料的结果。为了提高程序的健壮性，我们可以采用全局捕获错误的方法，即在程序的全局范围内捕获并处理错误。本文将介绍Python全局捕获错误的基本概念、实现方法以及相关代码示例。
## 1. 基本概念
全局捕获错误是指在程序的全局范围内捕获
原创
2024-07-28 10:39:51
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# Python 中线程捕获错误的方法
在并发编程中，尤其是使用多线程的环境，捕获错误显得尤为重要。错误的处理不仅可以避免程序意外崩溃，还可以帮助我们进行更好的错误记录与调试。本文将教会你如何在 Python 的线程中捕获错误。
## 整体流程
为了有效地捕获线程中的错误，我们可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 创建一个线程类 | 继承
原创
2024-10-01 08:11:46
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# Python Requests捕获错误：处理网络请求中的异常
网络编程是现代软件开发中的一个重要部分，而Python的Requests库因其简单易用而广受欢迎。然而，在进行网络请求时，错误时常发生，如连接超时、DNS解析错误等。为了提高程序的健壮性，我们需要学会捕获和处理这些错误。本文将带您深入了解Python Requests库的错误处理，提供示例代码，并使用可视化图表来说明相关概念。
python适合用来进行数据处理吗？工作中会用到一个比较大的EXCEL表，用于分门别类地存储工程信息。 有时可以。 Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势。r和python处理数据，哪个方便本文从个人的经历出发
一：错误捕获联系例子 #codeing=utf-8 def test_index(string,index): print string[index
原创
2022-11-22 10:49:16
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1 什么是异常异常是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响程序的正常执行，一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生异常。 Python脚本发生异常时，我们需要捕获并处理异常，否则程序会终止执行。
Python中重要的内建异常类型：Exception：常规错误的基类AttributeError：对象没有这个属性IOError：输入/输出操作失败IndexErr
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2023-09-04 17:19:18
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之前学习了python的异常机制，现在就来总结写一下笔记异常的概念
程序在运行时，如果 Python 解释器 遇到到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是异常而我们平时所说的抛出异常就是指解释器抛出错误的这个动作异常捕获
我们都知道程序中的异常我们是无法面面俱到的预测出来，这是一个事实，在我们不能确定的情况下，我们可以用捕获异常完美解决这个问题。 下面先来看一个简单的
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2023-10-08 11:05:40
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mysql> show create table testtransaction;+-----------------+----------------------------------------------...
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2018-03-23 19:16:00
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进程的定义进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行
原创
2021-11-30 14:04:39
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在进行大数据量的数据回测时，往往是针对不同的参数，对相同的数据进行循环计算，这时我们可以使用多进程来实现高速回测。
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2023-06-02 21:58:12
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进程池： 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。 &nbs
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2024-02-15 10:18:29
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简介参考文档： https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter4/01_Introduction.html为实现程序并发执行和资源共享，提高程序效率，需要进行多线程以及多进程开发。在具体介绍之前，需要了解GIL.GIL是实现python解释器(CPython)时引入的一个概
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2024-02-25 05:03:07
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在前面的博客我也写了什么是池子， 池子就是里面的东西给你准备好了，你直接用就行了，相当于缓存。进程池也是创建进程的， 和前面 Process 类，Process 子类差别很大，进程池 可以一次创建多个进程，并且可以执行多个任务Process 类，Process 子类 ，需要实例化 才能达到，并不能真正意义上的多任务请看示例代码：解释在注释里，自己理解下，不懂请评论谢谢from multiproce
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2023-10-07 17:21:40
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1、apply 和 apply_async 一次执行一个任务，但 apply_async 可以异步执行，因而也可以实现并发。2、map 和 map_async 与 apply 和 apply_async 的区别是可以并发执行任务。3、starmap 和 starmap_async 与 map 和 map_async 的区别是，starmap 和 starmap_async 可以传入多个参数。4、i
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2023-08-06 15:29:35
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可以使用与创建和使用线程池相同的方式创建和使用进程池。进程池可以定义为预先实例化和空闲进程的组，它们随时可以进行工作。当我们需要执行大量任务时，创建进程池优先于为每个任务实例化新进程。Python模块 - Concurrent.futuresPython标准库有一个名为 concurrent.futures 的模块。该模块是在Python 3.2中添加的，用于为开发人员提供启动异步任务的高级接口。
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2023-09-12 19:25:01
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一、可重复利用的线程1.队列计数器线程只能使用一次，只能执行一次任务，使用完成之后就丢失了，每次来一个任务我们就创建一个新的线程去执行这个任务，会有大的开销，资源和时间的浪费。这种情况下我们可以定义两个函数（两个任务），交给一个线程去完成。而多任务需要有存放空间，存放的空间可以是列表，字典，集合（去重），元组，队列。（1）使用队列进行重复利用其中的队列是先进先出的，并且 get 获取完元素后会删除
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2023-12-07 07:25:33
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