文章目录阻塞与非阻塞执行 同步与异步调用 顺序与并序异步调用 非阻塞执行 并行同步调用 阻塞执行 串行FPGA 阻塞赋值 非阻塞赋值python应用总结 六级单词 阻塞与非阻塞执行 同步与异步调用 顺序与并序两个pool进程池的两种调用函数：名称英文中文进程执行方式备注pool.apply()synchronous同步调用阻塞执行(blocking)效率低pool.apply_aync()asy
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2024-05-29 07:58:38
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当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multprocessing中的Process动态生成多个进程。但如果是上百甚至上千的目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multprocessing模块提供的Pool方法。初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，name就会创建一个新的进程用来执行该请求，但如果池中的进程数已经达到指定的最大
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2023-11-10 11:44:25
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线程池的使用线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 Executor，Executor 提供了两个子类，即 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor，其中 ThreadPoolExecutor 用于创建线程池，而 ProcessPoolExecutor 用于创建进程池。如果使用线程池/进程池来管理并发编程，那么只要将相应的 task
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2023-06-15 21:29:27
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进程池与线程池在刚开始学多进程或多线程时，我们迫不及待地基于多进程或多线程实现并发的套接字通信，然而这种实现方式的致命缺陷是：服务的开启的进程数或线程数都会随着并发的客户端数目地增多而增多，这会对服务端主机带来巨大的压力，甚至于不堪重负而瘫痪，于是我们必须对服务端开启的进程数或线程数加以控制，让机器在一个自己可以承受的范围内运行，这就是进程池或线程池的用途，例如进程池，就是用来存放进程的池子，本质
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2024-03-30 21:43:33
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# Python不阻塞主进程
在Python中，主进程是指程序最先启动的那个进程，负责管理整个程序的运行流程。在一些情况下，我们希望主进程不被阻塞，即不被某些耗时的操作所影响，这样可以使程序更加灵活高效。Python提供了多种方法来实现这一点，其中最常见的是使用线程和协程。
## 线程
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，一个进程可以包含多个线程。在Python中，
原创
2024-03-24 05:51:00
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因为要找工作，把之前自己搞的爬虫整理一下，没有项目经验真蛋疼，只能做这种水的不行的东西。。。T T，希望找工作能有好结果。之前爬虫使用的是requests+多线程/多进程，后来随着前几天的深入了解，才发现，对于爬虫来说，真正的瓶颈并不是CPU的处理速度，而是对于网页抓取时候的往返时间，因为如果采用requests+多线程/多进程，他本身是阻塞式的编程，所以时间都花费在了等待网页结果的返
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2024-02-23 12:07:04
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一 进程池与线程池1.为什么需要进程池和线程池基于多进程或多线程实现并发的套接字通信，然而这种实现方式的致命缺陷是：服务端的程序运行在一台机器身上，一台机器性能是有极限的，不能无限开线程 服务的开启的进程数或线程数都会随着并发的客户端数目地增多而增多，这会对服务端主机带来巨大的压力，甚至于不堪重负而瘫痪，于是我们必须对服务端开启的进程数或线程数加以控制，让机器在一个自己可以承
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2023-11-09 13:28:09
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阻塞式特点： 添加一个任务，就执行一个任务，如果一个任务不结束，下一个任务就不会被添加进来 import os from multiprocessing import Process, Pool from random import random import time def task(task_
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2020-05-13 15:20:00
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多进程、多线程与协程多进程与多线程的用处多进程用于大量CPU计算，多线程用于大量I/O操作Python鼓励使用多进程，因为python里有个GIL全局解释锁，它在很多时候都会加GIL，导致线程被独占，从而无法实现多线程并发，并且还会导致CPU的多数性能利用不上，除非你的程序是需要大量I/O操作的时候为什么会有GIL全局解释锁：因为Python的解释器CPython内部运行多个线程的时候，每个线程都
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2024-03-06 20:41:01
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# Python进程池获取结果
## 引言
在并行计算中，进程池是一种重要的工具。它允许我们创建一组固定数量的进程，然后将任务分配给这些进程，以提高程序的执行效率和性能。但是，当我们使用进程池时，有时候我们需要等待所有任务完成，并获取它们的结果。本文将介绍如何使用Python的进程池来获取任务的结果。
## Python进程池简介
在Python中，`multiprocessing`模块提供了
原创
2024-01-31 07:14:54
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这篇文章主要为大家详细介绍了python线程池菜鸟教程，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起跟随512笔记的小编两巴掌来看看吧！线程池的概念是什么？在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是 如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率
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2024-06-27 20:07:16
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背景最近线上运行的一个python任务负责处理一批数据，为提高处理效率，使用了python进程池，并会打印log。最近发现，任务时常会出现夯住的情况，当查看现场时发现，夯住时通常会有几个子进程打印了相关错误日志，然后整个任务就停滞在那里了。原因夯住的原因正是由于一行不起眼的log导致，简而言之，Python的logging模块在写文件模式下，是不支持多进程的，强行使用可能会导致死锁。问题复现可以用
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2024-06-30 13:26:35
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一、进程池线程池（*****） 无论是开进程还是开线程都消耗资源，开线程比开进程消耗的资源要小 1、池：为了减缓计算机硬件的压力，避免计算机硬件设备崩溃。虽然减轻了计算机的压力，但是一定程度上降低了持续的效率 2、为什么要用“池”： 池子使用来限制并发的任务数目，限制我们的计算机在一个自己可承受的范 Read More
原创
2021-08-26 15:53:29
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1.概述 当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程 但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到mutiprocessing模块提供的Pool方法 初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交
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2020-05-06 20:13:00
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@(python)目录引言
Executor和Future
使用submit来操作线程池/进程池
add_done_callback实现回调函数引言Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Pyth
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2023-12-27 15:43:10
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一 multiprocessing 模块介绍 Python 中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。 multiprocessing模块用来开启子进程并在子进程中执行我们定制的任务(如函数)，该模块与多线程模块threading的编程接口相似。 multiprocessing模块的功能众
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2024-09-27 06:23:23
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先说现象:单进程完美执行,使用进程池添加子进程死活不执行.一会儿就结束进程.很闹心,单进程能执行,说明最起码我函数逻辑,语法是对的..拍错步骤:1.核对创建进程池,添加子进程,阻塞主进程的语法:正确,教科书式的!2.将函数的双参数变成单参数:没有用3.打开我以前能够运行的多进程程序.没毛病,执行的好好的.4.换vs2017,没用用.再运行以前的那个多进程程序.你大爷还是你大爷.好好地.5.去掉函数
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2023-06-12 18:50:22
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一、进程池为什么要有进程池？进程池的概念。在程序实际处理问题过程中，忙时会有成千上万的任务需要被执行，闲时可能只有零星任务。那么在成千上万个任务需要被执行的时候，我们就需要去创建成千上万个进程么？首先，创建进程需要消耗时间，销毁进程也需要消耗时间。第二即便开启了成千上万的进程，操作系统也不能让他们同时执行，这样反而会影响程序的效率。因此我们不能无限制的根据任务开启或者结束进程。那么我们要怎么做呢？
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2024-03-16 11:02:58
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进程池是为了简化多进程任务而生。当我们有大量的任务，其处理函数都是相同的，或者只是函数参数不同。这种情况，直接生成和任务数量相同的进程是极其消耗资源的（比如用Process和for依次生成进程）。这个时候就非常适合使用进程池Poolimport multiprocessing as mp
n_proc = 5
pool = mp.Pool(n_proc)以上代码生成了5个进程的池子。最多可以同时运
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2023-07-27 21:15:28
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python中两个常用来处理进程的模块分别是subprocess和multiprocessing，其中subprocess通常用于执行外部程序，比如一些第三方应用程序，而不是Python程序。如果需要实现调用外部程序的功能，python的psutil模块是更好的选择，它不仅支持subprocess提供的功能，而且还能对当前主机或者启动的外部程序进行监控，比如获取网络、cpu、内存等信息使用
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2024-04-09 08:21:30
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