本文根据图像处理的全流程，对图像分析方法进行总结，包括图像预处理、图像分析、图像处理等。1.图像预处理图像预处理是通过像素点的变换，增强或减弱图像的部分特征，以更好的进行下一步处理，预处理方法的得当与否，决定了后续工作量的大小甚至是结果的好坏。预处理包括基本的变换与图像增强。1.1图像变换图像变换包括空域内变换、空域与频域变换、频域内变换。1.1.1空域内变换平移、镜像、旋转、缩放、错切、转置等；
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2023-12-18 17:04:51
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一、简单水印（watermark-dom）阿里巴巴内网的不可见水印用的是什么算法？ 据说月饼事件截图的那位员工也被开除了？下面的只是简单的加一个很浅的水印，实现起来很容易。1、看看水印的效果随便找一个网站，比如就找掘金的个人首页，（1）F12检查模式，（2）在console里粘贴下面的代码，(function(watermark){window.watermarkdivs=[];var loadM
当今时代，图像处理在许多领域中发挥着重要作用，如计算机视觉、人工智能、医学影像等。而Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，被广泛应用于图像处理任务。本文将介绍一些常见的Python图像处理库和技术，以及它们在实践中的应用。PIL/Pillow库:
Python Imaging Library（PIL）是Python中最古老和流行的图像处理库，而Pillow则是其维护和发展的一个分支。P
原创
2023-07-20 16:58:32
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# 使用 Python struct 库解析 PNG 图像
PNG（可移植网络图形）是一种广泛使用的无损图像格式，解析 PNG 图像可以帮助我们理解其存储结构和数据。本文将带你了解如何使用 Python 的 struct 库解析 PNG 图像的基本步骤。我们将通过一步一步的代码解析来说明整个过程。
## 流程步骤
首先，让我们梳理解析 PNG 图像的基本流程：
| 步骤 |
原创
2024-09-19 07:27:48
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文章目录一、图像基础1、cv.imread()2、cv.imshow()3、cv.imwrite()二、视频基础1、cv.VideoCapture()2、cv.VideoWriter()三、绘图功能1、画线2、画矩形3、画圆圈4、画椭圆5、画多边形6、向图像添加文本 一、图像基础1、cv.imread()使用cv.imread()函数读取图像。第一个参数是图像路径。 第二个参数是一个标志，它指定
# Python解析nc并生成图像
## 引言
在科学研究和工程领域中，我们经常会遇到处理大量数据的情况。其中，气象领域的数据是一类重要的数据源。气象数据通常以nc（NetCDF）格式存储，它是一种用于科学数据的自描述、自文档化的多维数组格式。在本文中，我们将介绍如何使用Python解析nc文件，并生成可视化的图像。
## 什么是NetCDF文件？
NetCDF文件（.nc）是一种将科学数据存
原创
2023-11-06 05:35:44
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# 图像解析力SFR的Python实现
在数字图像处理中，图像解析力是一个重要的指标，它决定了图像的清晰度与细节。在众多评估图像解析力的方法中，空间频率响应（SFR）是一种常用的方法。本文将介绍SFR的基本概念以及如何使用Python实现图像解析力的评估。
## 什么是空间频率响应（SFR）？
空间频率响应（SFR）是用来描述图像系统对不同频率信号的响应能力的指标。频率越高，意味着图像中包含
Dicom医疗图像解析
原创
2021-12-24 11:24:43
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上一篇讲了Vulkan设备的初始化，这一篇将讲述Vulkan的Image和Buffer以及内存分配。Images和Buffers既然我们有了VkDevice，我们可以开始创建任意类型的资源，比如VkImage和VkBuffer。相对GL来说，使用Vulkan时，你必须在创建Image之前声明Image的用法。你可以设定bit表示Image的使用类型－Color Attachment、Sampled
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2023-08-18 14:41:58
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目录读取图像修改像素值图像融合图像的几何变换简单阈值自适应阈值——用于解决光照问题Otsu's Binarization二值化调用摄像头读取视频保存视频OpenCV绘图设置鼠标事件轨迹栏应用图像的三通道抽取与合并展示边框的使用实现跟踪视频中的指定彩色物体图像模糊（图像平滑）与2D卷积感受光照的影响二值化处理自定义阈值处理 图像模糊 平滑图像边缘检测实现车牌提取形态转换结构元素内核查找图像...
原创
2021-12-28 17:45:57
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BMP(Bitmap-File)图形文件是Windows采用的图形文件格式，在Windows环境下运行的所有图象处理软 件都支持BMP图象文件格式。Windows系统内部各图像绘制操作都是以BMP为基础的。Windows 3.0以前的BMP图文件格式与显示设备有 关，因此把这种BMP图象文件格式称为设备相关位图DDB(device-dependent bitmap)文件格式。Windows 3.0
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2008-10-13 12:51:50
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关于Retinex的基础知识这里就不再说了，已经介绍过了，本篇将继续讲一下基于邻域的Retinex算法实现，主要分为三类：单尺度Retinex，多尺度Retinex和带色彩恢复的Retinex。单尺度Retinex:SSR根据之前对retinex算法的原理分析，我们可以得到：r=s-l=logS-logL，其中原始图像为S(x, y)，反射图像为R(x, y)，亮度图像为L(x, y)，下面我直接
位图BITMAPINFOHEADER 与BITMAPFILEHEADER：先来看BITMAPINFOHEADER，typedef Height; WORD
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2022-12-19 17:30:36
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一、概述 本篇文章介绍的是关于Android图像处理相关的，主要有动态修改图像的色相、饱和度、亮度 * @param bm 需要处理
原创
2023-03-02 12:28:46
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昨天实现了一个计算机函数的提取过程，不过就函数提取的公式而言，因为用的是sklearn提供的多元线性回归分析函数，其中有最小二乘法和梯度下降的模拟。但是无论是上述的哪种函数的模拟，一旦针对一些相对而言比较复杂的多元非线性问题，就很有可能不能发挥出函数提取的功能了。要做到一种精度比较高的模拟图像识别的过程的这个函数，必须要做出一种通用的多元的非线性分析算法才行，前几天查阅了相当多的资料，发现要做非线
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2024-04-19 08:36:23
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镜像翻转图片，使用cv2.flip(src, flipCode)函数 其中，参数2 = 0：垂直翻转(沿x轴)，参数2 > 0: 水平翻转(沿y轴)，参数2 < 0: 水平垂直翻转。import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
image = cv2.imread("./images/lena.bmp")
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2023-05-26 20:46:30
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图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素划分为两类：大于T的像素群和小于T的像素群。
灰度转换处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用的二值化算法如公式1所示：
{Y=0，gray<TY=255，gray>=T {Y=0
原创
2021-08-02 14:02:17
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图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素划分为两类：大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用的二值化算法如公式1所示：{Y=0，gray<TY=255，gray>=T
{Y=0，g
原创
2020-11-13 23:47:21
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你们中的大多数人家里都会有一些退化的旧照片，上面有一些黑点、一些笔触等。你有没有想过把它恢复回来？我们不能简单地在绘画工具中擦除它们，因为它只会用无用的白色结构替换黑色结构。在这些情况下，使用称为图像修复的技术。基本思想很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。为此设计了几种算法，OpenCV 提供了其中的两种。两者都可以通过同一个函数cv2.inpaint() 访问第一个算法基于论文“
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2023-09-11 19:45:22
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RIP是一种能够将图像处理及排版软件形成的PostScript信息转化为高分辨率点阵图像的工具，形成的图像可以由激光打输出到指定的输出设备。也可以说是
原创
2022-11-10 14:19:59
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