大家好！在进行接口自动化工作时，配置文件是非常常见和重要的一部分。Python 提供了一个强大的标准库——ConfigParser，用于解析和处理 INI 文件。在本文中，我们将介绍如何使用 ConfigParser 来读取和操作 INI 文件，并提供了五个实际接口自动化工作中的示例代码，让你能更好地利用这个工具。01 读取配置文件import configparser
# 创建 ConfigPa
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2024-09-26 07:50:50
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在Python中，特殊类（通常指包含特殊方法的类）是实现面向对象编程和操作符重载的核心。这些特殊方法以双下划线开头和结尾（如 __init__），让自定义类能够与Python内置功能无缝集成。核心特殊方法分类1. 构造与析构方法class MyClass:
def __new__(cls, *args, **kwargs):
"""创建实例时第一个调用的方法，返回
# Python 类深度解析
## 简介
在Python中，类是一种对象，可以用于创建实例对象。类可以定义属性和方法，通过实例化来创建对象，并调用对象的属性和方法。本文将深入解析Python类的概念和用法，帮助刚入行的开发者更好地理解和使用类。
## 流程概述
下表展示了实现"Python 类深度解析"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建类
原创
2024-01-16 07:06:34
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ini介绍 .ini 文件是Initialization File的缩写，即初始化文件，是windows的系统配置文件所采用的存储格式，统管windows的各项配置，一般用户就用windows提供的各项图形化管理界面就可实现相同的配置了。但在某些情况，还是要直接编辑ini才方便，一般只有很熟悉windows才能去直接编辑。 ini结构 &
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2023-08-22 22:56:09
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使用python开发时，由于python的开源生态圈非常的给力，对于实现同一个功能，往往在这方面的类库非常多，而开发者也同样面临着如何选择最佳的 类库作为辅助开发的工具。本文将记录本人在使用python处理xml格式数据时测试过的类库，有些类库由于先天不足，无法支持一些特性，涉及的类库或模 块有xml(python自带)、libxml2 、lxml 、xpath 。附注：本文处理xml格式的数据的
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2023-11-14 10:47:41
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总所周知，对于python而言实现tcp/udp的传输一般靠的是socket这个库，而区分两者的是建立socket的参数SOCK_STREAM 为TCP连接SOCK_DGRAM 为UDP连接而一般情况下接收报文需要遵从某一些协议，这样双方可以通过特定的粘包解包操作处理数据。很多情况自定义协议都是比较简单，先接收报文头，获取消息长度，再获取消息体。但是有很多协议写起来很麻烦，于是就用到scapy这个
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2023-07-02 19:19:00
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# Python解析实体类教程
## 1. 整体流程
首先，让我们通过一个表格来展示整个实体类解析的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 定义实体类 |
| 3 | 创建实例对象 |
| 4 | 使用解析器解析实例对象 |
| 5 | 输出解析结果 |
## 2. 具体步骤及代码
### 步骤1：导入所需库
在Python中
原创
2024-03-25 06:57:22
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在处理XML数据时，使用Python的标准库虽然方便，但常常难以满足复杂需求。为了解决这一问题，我决定自定义一个XML解析类，以灵活应对不同的业务场景与数据结构。这篇博文讲述了我的整个过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用的每一个环节。
## 背景定位
随着我所在公司的业务不断增长，越来越多的数据以XML格式存储，解析这些复杂的XML数据成为了一项技术痛点。最初，
# Python json库解析类函数解析键值对
在Python中，使用json库可以很方便地解析JSON格式的数据。若想解析键值对，可以使用类函数来实现。下面我将详细介绍整个过程，并给出具体的代码示例。
## 流程步骤
首先，让我们看一下实现“Python json库解析类函数解析键值对”的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------
原创
2024-02-26 05:54:01
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️ Python类基础详解 - 从入门到精通 目录1. 什么是类2. 创建第一个类3. 构造函数__init__4. 实例属性和方法5. 类属性和类方法6. 静态方法7. 属性访问控制8. 实际应用示例9. 最佳实践1. 什么是类1.1 基本概念**类（Class）**是Python中面向对象编程的 ...
文章来自：http://jordy.easymorse.com/?p=442。
python语言解析xml文件的常用的有两种方式：
* 通过MiniDom库解析xml文件
* 通过ElementTree库解析xml文件
MiniDom方式解析xml
xml文件以data.xml为例，具体操作如下：
data.xml:
<?xm
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2023-11-14 20:07:15
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python 动态类型及字符串缺少类型声明情况对于C、C++或Java这些静态语言而言，变量必须进行声明。但是对于Python而言，存在动态 语言，其区别就是可以不用进行声明变量类型，就可以进行变量类型变换。如a=3
a='python'
a=[1,2,3]变量、对象和引用对于上面的例子而言，变量a并没有进行声明，但是可以直接赋值为3，这个时候，a就是一个整型，当a赋值为’python’时，a则是
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2023-09-23 09:15:13
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首先导入的库当然是selenium，为了设置超时，需要导入timefrom selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.common.keys import Keys导入之后可以打开网易主页driver = webdriver.Chrome()
driver.get(u"http://music.163.com/")
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2023-06-20 21:56:55
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本文介绍在Android平台中实现对XML的三种解析方式。 XML在各种开发中都广泛应用，Android也不例外。作为承载数据的一个重要角色，如何读写XML成为Android开发中一项重要的技能。 在Android中，常见的XML解析器分别为DOM解析器、SAX解析器和PULL解析器，下面，我将一一向大家详细介绍。 第一种方式：DOM解析器：DOM是基于树形结构的
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2024-02-04 22:04:51
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?Date类概述java.util.Date类表示特定的瞬间，精确到毫秒。继续查阅Date类的描述，发现Date拥有多个构造函数，只是部分已经过时，但是其中有未过时的构造函数可以把毫秒值转成日期对象。publicDate()：分配Date对象并初始化此对象，以表示分配它的时间（精确到毫秒）。publicDate(longdate)：分配Date对象并初始化此对象，以表示自从标准基准时间（称为“历元
原创
精选
2022-12-11 15:04:28
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Contact类 public static class Contacts implements BaseColumns, ContactsColumns, ContactOptionsColumns, ContactNameColumns, ContactStatusColumns对Contacts表共17项数据: 变量名 列名备注 _ID _id LOOKUP_KEY lookup NAME_RAW_CONTACT_ID参照@1 DISPLAY_NAME display_name在Contacts对列的描述为DISPLAY_NAME_PRIMARY PHOTO_ID...
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2013-07-15 20:59:00
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?Calendar类概念java.util.Calendar是日历类，在Date后出现，替换掉了许多Date的方法。该类将所有可能用到的时间信息封装为静态成员变量，方便获取。日历类就是方便获取各个时间属性的。获取方式Calendar为抽象类，由于语言敏感性，Calendar类在创建对象时并非直接创建，而是通过静态方法创建，返回子类对象，如下：Calendar静态方法publicstaticCale
原创
2022-12-11 15:05:44
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DruidDataSource 的配置与介绍在实际工作中，由于 HikariCP 和 Druid 各有千秋，国内的很多开发者都使用 Druid 作为数据源，我们看看都是怎么配置的，每一步都很简单。第一步：引入依赖。 两种方式，一种是基于Maven的，另外一种是Gradle<dependency>
<groupId>com.alibaba</gr
在自定义组件中，Paint类是一个很重要的类，主要包含颜色、文本、图形样式、位图模式、滤镜等几个方面。Paint类的相关方法如
原创
2023-09-25 14:07:35
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# Python解析JSON对象的工具类
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式。在Python中，我们可以使用`json`模块来解析和处理JSON对象。
## 1. JSON简介
JSON是一种轻量级的数据交换格式，可读性高，易于编写和解析。它由键值对组成，其中的值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。JSON对象类似于Pyth
原创
2023-11-13 05:34:53
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