文章目录1. 进入网站，判断是否成功加载2. 点击嵌入式，使网页向下滚动3. 获取网页源代码，用正则取出验证码背景和验证码滑块图片的链接并保存到本地4.最最重要的一部分——识别图片滑块缺口位置，计算移动距离5. 规划移动轨迹6. 开始移动滑块全部代码整合山野千里，只要在路上，内心就满是欢喜，继续坚持，继续加油啊！！！ 最近遇到了滑块验证问题，我看有纯抠js的，难度比较大，也没这个时间和精力去破解
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2024-01-18 22:45:11
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pytesseract虽然功能很强大，但是现在验证码图片也越来越复杂，仅仅使用pytesseract中的方法pytesseract.image_to_string()去识别往往无法获得正确的验证码，本篇文章主要介绍怎么利用Python的图像处理模块PIL和OCR模块pytesseract来识别稍复杂的验证码。主要方法如下：1.遍历存放验证码的文件夹，找到png或jpg文件2.将图片进行灰度处理，转
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2024-02-19 15:53:30
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# Python滑动图片验证
## 简介
滑动图片验证是一种常见的人机验证方式，用于识别用户是否为真实人类。该验证方式通过让用户滑动图片中的滑块来完成验证，从而区分机器人和真实用户。
本文将介绍使用Python实现滑动图片验证的基本原理，并提供代码示例。我们将使用Python的PIL库来处理图片，使用Selenium库来模拟用户在浏览器中的行为。
## 原理
滑动图片验证的原理是通过计算
原创
2023-09-02 04:48:34
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一、利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测（方法简单）二、步骤（完整代码见最后）2.1灰度转换（将原图和要检测对比的图分开灰度化）灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较img = cv2.imread("0.bmp")
#原图灰度转换
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#循环要检测的图，均灰度化
for i i
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2024-10-12 10:57:15
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目录认识验证码Python图片处理库图片的要素图形验证码认识验证码验证码是用于区分计算机和人为操作的图灵测试，其类别有以下几种：图形验证码：由计算机随机生成的一个字符串，通过给字符串增加噪点、干扰线、变色、变形、重叠和扭曲等组成一张图片来增加识别的难度。滑动验证码：也叫行为验证，滑动验证是通过记录用户在滑动时的滑动速度、每小段的瞬时速度、用户鼠标点击行为和滑动后的匹配程度进行识别是人为操作还是机器
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2023-08-01 16:49:58
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# Python图片拖拽验证实现
## 1. 整体流程
下面是实现Python图片拖拽验证的整体流程。我们将使用Flask框架和JavaScript来实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Flask应用 |
| 2 | 设计前端页面 |
| 3 | 实现图片拖拽验证功能 |
| 4 | 后端验证拖拽结果 |
| 5 | 返回验证结果给前端 |
## 2
原创
2023-11-07 03:20:52
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# Python 图片点击验证
## 1. 引言
图片点击验证是一种常见的人机验证方法，通过要求用户在图片中选择特定的目标物体或者进行特定的操作，来验证用户的身份。这种方法能够有效地防止机器人或者恶意程序进行自动化操作。
Python语言提供了丰富的图像处理库和机器学习库，使得实现图片点击验证变得十分简单。本文将介绍如何使用Python进行图片点击验证的实现，并提供相应的代码示例。
##
原创
2023-12-24 07:11:16
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## 教你如何实现Python旋转图片验证
### 流程表格
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | ---------- | ------------------------- |
| 1 | 加载图片 | `from PIL import Image` |
| 2 | 旋转图片 | `image.rotat
原创
2024-04-25 03:13:53
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预期效果：我们要使用 Python下的Pillow实现以下功能 介绍一些 图片验证码：图片验证码是比较传统的验证码形式，图片中除了经过平移、旋转、错切、缩放等基本变换的字母和数字之外，加一些随机线条或其他 干扰因素。安装 pillow：pip install pillow开工：既然要用到验证码，那就先准备好 随机选取的模块导入 字符和数字的 集合（不是数据类型的集合）准备图片需要的用到的工具、Im
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2023-08-11 13:39:52
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Python中sklearn实现交叉验证一、概述1.1 交叉验证的含义与作用1.2 交叉验证的分类二、交叉验证实例分析2.1 留一法实例2.2 留p法实例2.3 k折交叉验证（Standard Cross Validation）实例2.4 随机分配交叉验证（Shuffle-split cross-validation）实例2.5 分层交叉验证（Stratified k-fold cross va
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2023-09-03 14:40:26
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还记的前期我们对机器学习的数据集的划分都是利用train_test_split()将数据划分为训练集和测试集，而且各自的比例是我们指定的，但是这样具有的人为性可能导致模型的泛化能力不佳。 交叉验证就是为了解决这个问题： 1、简单交叉验证（K折交叉验证）：其将数据集划分为几个部分（注意不是随即划分，而是依次划分），再进行建模和测试。如我们制定数据集划分为3个子集，分为1，2，3；然后对1和2建模，再
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2023-08-14 23:47:27
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快手-开眼快创 Flutter 实践本文主要介绍快手开眼快创 App 在 Flutter 上的一些实践。开眼快创 是围绕商业化广告创意构建的一款产品，目标人群涵盖供应商、代理商、广告主、商家号、视频行业从业者等，产品目标是提供智能化生产素材相关产品能力，达到降低商业属性用户的生产（创意制作）门槛，提升广告创意质量，提高素材消耗。主要功能包含：创作：模板视频、视频编辑、一键大片创意灵感：精
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2024-06-12 20:47:30
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在现代应用开发中，短信验证是确保用户身份的重要手段，能够有效提高安全性。通过Python实现短信验证虽然简单，但仍然可能面临配置、接口调用等问题。以下是我在处理Python短信验证时遇到的具体过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化的详细记录。
## 问题背景
在一个金融类网站的用户注册流程中，短信验证常常用于确认用户的手机号。短信验证的失败可能导致用户无法完成注册
# Python 解决滑动验证的攻略
在许多网站的登录过程中，我们会遇到滑动验证的机制。滑动验证的设计初衷是为了防止机器人自动登录，以提高网站的安全性。然而，开发人员在某些情况下需要绕过这些滑动验证。因此，本文将通过示例代码，带你了解如何利用Python解决滑动验证。
## 什么是滑动验证？
滑动验证是一种用户身份验证的方式，它要求用户通过滑动一个滑块来达到某个目标位置。一般的滑动验证过程包
# Python解决滑动验证的科普文章
随着互联网的迅猛发展，为了提高网站及应用的安全性，各种验证机制逐渐被引入。其中，滑动验证（Slide Verification）作为一种新型的人机验证方式，因其独特的用户体验和较高的安全性，正日益受到广泛关注。本文将介绍滑动验证的原理，并通过Python来实现一个简单的滑动验证机制。
## 什么是滑动验证？
滑动验证是指用户通过拖动一个滑块，使其与背景
准备：vlfeat（SIFT的开源实现）安装sqlite-web：pip install sqlite-web(好像没有用到，python3有自带的sqlite3)
安装cherryPy（轻量级网页服务器）：pip install cherrypy
图片库：First1000流程用vlfeat（SIFT特征模型）提取每一张图片的特征点将每一张图的特征点采样聚类成图片的视觉单词即视觉单词，就是对应图
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2024-05-30 12:05:19
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python 移动图片到另外一个文件夹的实例如下所示：# -*- coding:utf8 -*-import osimport shutilimport numpy as npimport pandas as pdpath_img='C:/Users/49691/Desktop/数据集/test'ls = os.listdir(path_img)lenl=len(ls)print(len(ls))
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2023-11-03 21:10:37
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# Python自动图片滑动验证
## 引言
在许多在线平台上，滑动验证已成为一种常见的防止机器人自动化访问的措施。它通过要求用户拖动图片滑动到合适位置，来确认用户是人而不是程序。在本文中，我们将探讨如何使用Python中的一些库自动完成这一滑动验证。
## 什么是滑动验证？
滑动验证是通过改变一个图片的某个部分的位置使其与正确位置对齐，以确保用户是通过人类的行为而非机器自动化完成的。用户
有些验证码是中文的，使用的时候可能发现了，并不能支持识别中文，那么我们应该如何解决呢？1、python识别图片中的中文字符-old先来看下默认的情况下识别中文是什么样子的呢，比如我们要识别下图：然后我们写出如下代码：import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Progr
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2023-09-27 10:46:44
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对于某些网站登录的时候，往往需要输入验证码才能实现登录。如果要爬虫这类网站，往往总会比这个验证码导致无法爬取数据。以下介绍一种比较折中的方法，也是比较可行的方法： 实现思想： 1、通过截图获取验证码图片，为什么要截图，有的人会说，可以通过验证码图片的链接爬取下来，再用OCR识别就可以了，理论上这个方法是可行的，但是当你用这方法的时候，会发觉下载的图片和你实际页面的图片里面的内容是不一样的。 2、截
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2023-08-01 20:02:25
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