最近公司网站,需要在注册模块添加验证码,防止其他人频繁的恶意注册,我们后端使用的是python进行开发,所以研究了下python图片验证码的方法。

最后确定使用python里面PIL库,通过Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter的模块生成图片验证码

设计思路(这里就不画图了):
(1)用户填写用户名(必须先填)
(2)客户端点击获取验证码,请求里带用户名参数
(3)调用生成验证码接口
(4)按一定规则将用户名生成键值,以生成的键值为键,验证码为值,保存到缓存中
(5)将验证码的字节流返回客户端并显示
(6)输入验证码,点击注册
(7)后台根据用户名和验证码验证
生成验证码函数
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

try:
    import cStringIO as StringIO
except ImportError:
    import StringIO

_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"                        # 小写字母
_upper_cases = "ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXY"                        # 大写字母
_numbers = "1234567890"                                         # 数字
init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))   # 生成允许的字符集合
default_font = "./DejaVuSans.ttf"                               # 验证码字体


# 生成验证码接口
def generate_verify_image(size=(120, 30),
                          chars=init_chars,
                          img_type="GIF",
                          mode="RGB",
                          bg_color=(255, 255, 255),
                          fg_color=(0, 0, 255),
                          font_size=18,
                          font_type=default_font,
                          length=4,
                          draw_lines=True,
                          n_line=(1, 2),
                          draw_points=True,
                          point_chance=2,
                          save_img=False):

    """
    生成验证码图片
    :param size: 图片的大小,格式(宽,高),默认为(120, 30)
    :param chars: 允许的字符集合,格式字符串
    :param img_type: 图片保存的格式,默认为GIF,可选的为GIF,JPEG,TIFF,PNG
    :param mode: 图片模式,默认为RGB
    :param bg_color: 背景颜色,默认为白色
    :param fg_color: 前景色,验证码字符颜色,默认为蓝色#0000FF
    :param font_size: 验证码字体大小
    :param font_type: 验证码字体,默认为 DejaVuSans.ttf
    :param length: 验证码字符个数
    :param draw_lines: 是否划干扰线
    :param n_line: 干扰线的条数范围,格式元组,默认为(1, 2),只有draw_lines为True时有效
    :param draw_points: 是否画干扰点
    :param point_chance: 干扰点出现的概率,大小范围[0, 100]
    :param save_img: 是否保存为图片
    :return: [0]: 验证码字节流, [1]: 验证码图片中的字符串
    """

    width, height = size  # 宽, 高
    img = Image.new(mode, size, bg_color)  # 创建图形
    draw = ImageDraw.Draw(img)  # 创建画笔

    def get_chars():
        """生成给定长度的字符串,返回列表格式"""

        return random.sample(chars, length)

    def create_lines():
        """绘制干扰线"""

        line_num = random.randint(*n_line)  # 干扰线条数

        for i in range(line_num):
            # 起始点
            begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
            # 结束点
            end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
            draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))

    def create_points():
        """绘制干扰点"""

        chance = min(100, max(0, int(point_chance)))  # 大小限制在[0, 100]

        for w in xrange(width):
            for h in xrange(height):
                tmp = random.randint(0, 100)
                if tmp > 100 - chance:
                    draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))

    def create_strs():
        """绘制验证码字符"""

        c_chars = get_chars()
        strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars)  # 每个字符前后以空格隔开

        font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
        font_width, font_height = font.getsize(strs)

        draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),
                  strs, font=font, fill=fg_color)

        return ''.join(c_chars)

    if draw_lines:
        create_lines()
    if draw_points:
        create_points()
    strs = create_strs()

    # 图形扭曲参数
    params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
              0,
              0,
              0,
              1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,
              float(random.randint(1, 2)) / 500,
              0.001,
              float(random.randint(1, 2)) / 500
              ]
    img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params)  # 创建扭曲

    img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)  # 滤镜,边界加强(阈值更大)

    mstream = StringIO.StringIO()
    img.save(mstream, img_type)

    if save_img:
        img.save("validate.gif", img_type)

    return mstream, strs


if __name__ == "__main__":
    mstream, strs = generate_verify_image(save_img=True)
    print strs
注意:返回的流要进行转换,在返回前端
self.write(simplejson.dumps({'code': 0, 'img': stream.getvalue().encode('base64')}))
这里是将stream的值进行了一次base64的编码

前端js设置图片src代码
$("#verify_code_img").attr("src", "data:image/gif;base64," + data.img);

 

效果

python 验证码图片计算识别 python生成图片验证码_后端

是不是很简单,下次分享前端生成图片验证码的方法