python 移动图片到另外一个文件夹的实例
如下所示：
# -*- coding:utf8 -*-
import os
import shutil
import numpy as np
import pandas as pd
path_img='C:/Users/49691/Desktop/数据集/test'
ls = os.listdir(path_img)
lenl=len(ls)
print(len(ls))
train_labels = pd.read_csv('C:/Users/49691/Desktop/数据集/b.csv')
train_labels.head()
labels = train_labels.invasive.values
name = train_labels.name.values
print(train_labels.shape,train_labels.shape[0],labels,name)
for i in range(lenl):
#if i.find('testnan')!=-1:
shutil.move(path_img+'/'+str(i) + ".jpg","C:/Users/49691/Desktop/数据集/test1/"+ str(name[i]) +".jpg")
print(i,name[i])
以上这篇python 移动图片到另外一个文件夹的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
时间： 2019-01-07
本文主要是写了一个将指定文件夹下的指定文件类型移动到指定位置,具体内容如下 # coding:utf-8 import os import shutil import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # print os.getcwd() # 有些文件夹下面有很多文件夹,每个文件夹下面有很多视频文件,现在通过脚本,将文件夹下面的所有文件转移到一个目录下面 # 统计访问的文件夹数量及文件数量 countNum = [0, ] count
扫描某文件夹下所有文件(包括子文件夹中的文件),使用os.walk;os.walk() 方法用于通过在目录树种游走输出在目录中的文件名,向上或者向下. 移动复制文件通过os.rename方法,先进行文件是否存在判断,如需更加复杂相同文件判断可以根据文件属性进行判断,此处只使用同名检查,并删除已存在文件,来实现覆盖. import os path="C:/Users/kele/Desktop/testfloader" targetpath="C:/Users/kele/Desk
引言 某人需求:以某excel中姓名信息为名建立一系列文件夹,分别将四个文件夹中与人名对应的文件汇总到该人名对应的文件夹中,共近200人,手工处理费时费力. 需求分解: 从excel中提取代号index和姓名信息name 以index_name格式批量建立文件夹namefolder 分别遍历四个文件夹及其子文件夹,将其中"文件名filename中包含姓名name"的文档移动到该人对应的新建的文件夹namefolder中 excel内容: 处理前: 处理后: 功能实现比较容易,权当记录.
前言 尝试用python语言写脚本是好的开始,证明我们有了自动化的思想,这对优秀的程序开发人员是很重要的,电子计算机本来就是要减少重复工作的. 首先我们要用到python自带的一些包,python语言让人爱不释手的一点,就是它自带了许多简捷迅速的包,堪称攻坚手术刀,用到的包:os(操作系统相关库),shutil(高级的文件,文件夹,压缩包处理模块). 经典的开头 # -*- coding: utf-8 -*- import os import shutil import sys type=sys
本文实例讲述了Python实现将HTML转换成doc格式文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 网页上的一些文章,因为有格式的原因,它们在网页上的源码都是带有html标签的,用css来进行描述.本文利用HTML Parser 和docx两个模块,对网页进行解析并存储到word文档中.转换出来的格式相对还是有些粗糙,不喜勿喷.话不多说,直接上代码. class HTMLClient: #获取html网页源码 def GetPage(self, url): #user_agent = 'Moz
脚本服务化目的: python 在 文本处理中有着广泛的应用,为了满足文本数据的获取,会每天运行一些爬虫抓取数据.但是网上买的服务器会不定时进行维护,服务器会被重启.这样我们的爬虫服务就无法运行.这个时候我们可以把python脚本服务化,服务器重启后,脚本就会自动运行.解决服务器维护后需要手动运行python脚本. 实现方法: 1,给编写好的python脚本开头加上 #!/usr/bin/python 2,启动shell 脚本 编写 vi pystock.sh #vim /etc/init.d/
1.开头:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定 #!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是python的 是要用/usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释python脚本,来运行python脚本的. #!/usr/bin/python:是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用 /usr/bin 下的 python 解释器: #!/usr/bin/env python(推荐):这种用法是为了防止操作系
这篇文章主要介绍了Python安装tar.gz格式文件方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 有的库没有找到对应的.whl格式文件,只有.tar.gz格式文件,接下来总结下该类型文件的安装. 以robotframework-ride-1.7.4.tar.gz为例 (1)下载robotframework-ride-1.7.4.tar.gz文件,将此文件放到Python下的Lib文件中: (2)进入已解压的robotframewor
我就废话不多说了,还是直接看代码吧! from osgeo import gdal, gdalnumeric, ogr from PIL import Image, ImageDraw from osgeo import gdal_array import os import operator from functools import reduce gdal.UseExceptions() def readTif(fileName): dataset = gdal.Open(fileName)
如下所示: #遍历指定目录中的MDB文件,构造FeatureClass名 >>> target_folder = 'D:\T20161202' ... file_names=('BOUAN','BOULK','BOUNT','BOUPT','CTRLK','CTRPT','HYDAN','HYDLK','HYDNT','HYDPT','PIPAN','PIPLK','PIPNT','PIPPT','RESAN','RESLK','RESNT','RESPT','ROAAN','ROALK
如下所示: col = [] img = "test1" img1 = "test2" col.append(img) col.append(img1) data=np.array(col) np.savetxt('/public/home/student6/test/test.csv',data,fmt='%s') col=[] img2 = "test3" img3 = "test4" col.append(img2) c
目录结构 ping_test/ ├── bin │ ├── ping.py │ ├── ping_run.sh.origin │ └── ping.sh ├── conf │ └── ip.lst ├── logs │ ├── 10.10.37.196_2017-06-28_ping.log │ └── 10.10.62.229_2017-06-28_ping.log └── README.md 代码 cat bin/ping.py #!/usr/bin/env python #-*- codi
实现效果:通过url所绑定的关键名创建目录名,每次访问一个网页url后把文件下载下来 代码: 其中 data[i][0].data[i][1] 是代表 关键词(文件保存目录).网站链接(要下载文件的网站) def getDriverHttp(): for i in range(reCount): # 创建Chrome浏览器配置对象实例 chromeOptions = webdriver.ChromeOptions() # 设定下载文件的保存目录为d盘的tudi目录, # 如果该目录不存在,将会自
