字典  序列这种数据结构是通过序号来访问调用元素集合中的值。但日常生活中的有些对象,两个对象之间存在某种关联关系。比如说电话号码属于某个人,电话号码和人之间就有属于的关系,想根据人的姓名来查找出电话号码,使用序列就不是特别的方便。这种情况下如果能够使用人的名字来进行查询就方便的多了,字典就是一种通过名字来访问调用值的数据结构。字典是python的一种映射类型。字典中的值没有特殊的顺序。创建和使用字
# 如何实现“拼音写词语”功能的Python指南 在这篇文章中,我们将一起学习如何使用Python实现“拼音写词语”的功能。这个功能可以帮助用户根据输入的拼音找出相应的汉字词语。我们将从整体流程入手,逐步深入实现每个步骤。 ## 整体流程 在实现“拼音写词语”的项目中,我们可以将整个流程分为以下几个步骤: | 步骤 | 说明 | |-----
原创 8月前
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jieba "结巴"中文分词:做最好的Python中文分词组件 "Jieba" 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切
原创 2022-07-18 17:48:12
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模块介绍安装:pip install jieba 即可jieba库,主要用于中文文本内容的分词,它有3种分词方法:1. 精确模式, 试图将句子最精确地切开,适合文本分析:2. 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义;3. 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再词切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。我们用个小例子演示下这上面的小例子中我们看到了一个问题,
结巴分词 java版本实现方式前言1引入 pom 依赖普通分词实现代码2 加载自定义词典2.1 情况2.2自定义 词典 `dict.txt`2.3 加载自定义词典3关于词性的问题3.1 python 中关于词性的使用方式3.2 java 中当前版本不支持词性 前言最近因为需要学习新闻推荐相关的知识,所以学习分词相关的知识1引入 pom 依赖<dependency> <g
去除标点符号,下一步开始文本相似度计算:参考文章:http://www.jb51.net/article/139690.htmfromgensim.modelsimportWord2Vecmodel=Word2Vec(sentences,sg=1,size=100,window=5,min_count=5,negative=3,sample=0.001,hs=1,workers=4)参数解释:1.
原创 2018-05-28 17:50:18
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目录1.概述2.结构3.案例实现3.1.抽象组件3.2.具体组件3.3.抽象装饰3.4.具体装饰3.5.测试4.优缺点5.使用场景6.JDK 源码解析——BufferedWriter7.装饰者模式和代理模式的比较 1.概述(1)我们先来看一个快餐店的例子:快餐店有炒面、炒饭这些快餐,可以额外附加鸡蛋、火腿、培根这些配菜,当然加配菜需要额外加钱,每个配菜的价钱通常不太一样,那么计算总价就会显得比较
jieba库,它是Python中一个重要的第三方中文分词函数库。1.jieba的下载由于jieba是一个第三方函数库,所以需要另外下载。电脑搜索“cmd”打开“命令提示符”,然后输入“pip install jieba”,稍微等等就下载成功。(注:可能有些pip版本低,不能下载jieba库,需要手动升级pip至19.0.3的版本,在安装jieba库)当你再次输入“pip install jieba
Python jieba库的介绍与使用一、 jieba库简介与安装 简介:jieba库是一个进行中文分词的第三方库。可用来进行关键字搜索。 安装:在python3环境下输入:pip install jieba进行安装。 二、jieba库有三种分词模式精确模式:试图将句子最精确地切开,适合文本分析(默认是精确模式);全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,有冗余,不能解决歧义;
jieba库是Python中一个重要的第三方中文分词函数库,能够将一段中文文本分隔成中文词语序列,就像人结巴时说话一样。实例1:import jieba # f = open('data.txt','r') # 导入文本数据 lines = f.readlines() f.close() f = open('out.txt','r+') # 使用r+模式读取和写入文件 for line
转载 2023-07-09 09:56:43
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# Python变量属性 作为一名经验丰富的开发者,我很乐意帮助你了解如何使用Python来查看变量属性。在本文中,我将向你介绍一个简单的流程,通过代码示例和注释来指导你完成这个任务。 ## 流程 以下是查看Python变量属性的流程图: ```mermaid flowchart TD A[定义变量] --> B[查看变量属性] B --> C[打印属性值] ``` #
原创 2023-12-16 08:27:12
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## Python判断词语的方法 Python是一种简单易学的编程语言,它提供了丰富的库和工具,可以帮助程序员完成各种任务。其中一个常见的任务是判断一个词语是否符合某种条件。本文将介绍Python中常用的判断词语的方法,并给出相应的代码示例。 ### 1. 判断词语的长度 在Python中,可以使用`len()`函数来获取一个字符串的长度。通过判断长度,可以判断词语是否满足某个条件。 例如
原创 2023-08-20 09:02:05
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# Python中文分词库jieba详解 在自然语言处理(NLP)领域中,中文分词是一个重要的预处理步骤。它将连续的中文文本分割成有意义的词汇单位,为后续的文本分析任务(如文本分类、情感分析等)提供基础。 Python中有许多中文分词库,其中最受欢迎且功能强大的是jiebajieba是一个开源的Python中文分词库,采用了基于词频的分词算法,具有高效、准确和易用的特点。本文将详细介绍jie
原创 2023-07-31 11:26:52
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# 词语替换 Python 实现指南 在软件开发中,词语替换是一个常见且重要的任务。这种功能可以用于多种应用,比如文本处理、数据清洗等。本文将会引导你完成一个简单的 Python 词语替换项目,包括必要的编码步骤、示例代码,并提供清晰的说明。 ## 实现流程 我们来看看完成词语替换的整体流程,便于我们在手动编码前先建立一个清晰的思路。以下是整个项目的工作流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-24 04:08:06
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要点导航载入词典调整词典基于 TF-IDF 算法的关键词抽取基于 TextRank 算法的关键词抽取jieba“结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件"Jieba" (Chinese for "to stutter") Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation mo
转载 2024-01-25 11:04:03
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import jieba jieba.setLogLevel(jieba.logging.INFO) import jieba.analyse# 支持四种分词模式 # 1、使用paddle模式,利用PaddlePaddle深度学习框架,训练序列标注(双向GRU)网络模型实现分词seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学",use_paddle=True) print("pad
转载 2023-07-01 14:37:08
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同义词替换,今天给大家分享一款免费的同义词替换器,支持各种同义词替换。一个同义词可以替换多种同义词。同时还支持同义词文章替换详细参考图片如何优化网站关键词是每个专业SEO人员都熟悉的问题,也是每天必须做的功课之一。接下来,我们来谈谈网站中的高索引关键词。如何优化它们呢?对于那些进行SEO的人来说,这是比较容易做到的,有明确的知识点和很少考虑的问题。只是优化标题、关键词标签、描述标签等,以及主页每一
做词云可视化的时候,一般都用一个库叫jieba,它是用来分词的。Jieba库在安装时,会附带一个词库,这个词库中包含了日常汉语的词语和词性。在分词时,Jieba库会先基于词库对文本进行匹配,生成文本中的汉字最有可能形成的词。然后将这些词组成一个DAG,用动态规划算法来查找最大的概率路径,尽可能不将一个词拆成单独的汉字。最后,再从词库中找出基于词频的最大切分组合,把这些组合在文本中找出来,进而形成一
转载 2023-06-13 20:41:34
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  续上次对于jieba模块的介绍,这次主要是一些jieba模块的进一步的应用,以及在这次的项目里面和xlrd模块结合起来的应用。1.jieba带词性的分词,pos tagging是part-of-speech tagging的缩写  要使用jieba的这个功能只需要import jieba.posseg as psg(随便一个名字,这里就叫psg了)  一般情况下
转载 2023-06-26 23:17:24
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jiebapython的一个中文分词库,下面介绍它的使用方法。安装 方式1: pip install jieba 方式2: 先下载 http://pypi.python.org/pypi/jieba/ 然后解压,运行 python setup.py install 功能下面介绍下jieba的主要功能,具体信息可参考github文档:https://github.com/fxsjy/jieb
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