目录1.概述2.结构3.案例实现3.1.抽象组件3.2.具体组件3.3.抽象装饰3.4.具体装饰3.5.测试4.优缺点5.使用场景6.JDK 源码解析——BufferedWriter7.装饰者模式和代理模式的比较 1.概述（1）我们先来看一个快餐店的例子：快餐店有炒面、炒饭这些快餐，可以额外附加鸡蛋、火腿、培根这些配菜，当然加配菜需要额外加钱，每个配菜的价钱通常不太一样，那么计算总价就会显得比较
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2024-06-19 12:35:57
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字典 序列这种数据结构是通过序号来访问调用元素集合中的值。但日常生活中的有些对象，两个对象之间存在某种关联关系。比如说电话号码属于某个人，电话号码和人之间就有属于的关系，想根据人的姓名来查找出电话号码，使用序列就不是特别的方便。这种情况下如果能够使用人的名字来进行查询就方便的多了，字典就是一种通过名字来访问调用值的数据结构。字典是python的一种映射类型。字典中的值没有特殊的顺序。创建和使用字
结巴分词 java版本实现方式前言1引入 pom 依赖普通分词实现代码2 加载自定义词典2.1 情况2.2自定义 词典 `dict.txt`2.3 加载自定义词典3关于词性的问题3.1 python 中关于词性的使用方式3.2 java 中当前版本不支持词性 前言最近因为需要学习新闻推荐相关的知识，所以学习分词相关的知识1引入 pom 依赖<dependency>
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2023-08-19 22:20:31
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jieba "结巴"中文分词：做最好的Python中文分词组件 "Jieba" 支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切
原创
2022-07-18 17:48:12
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作者 yuquanle、难点到基本方法总结，文章最后推荐一些不错的实战利器。定义先来看看维基百科上分词的定义：Word segmentation is the problem of dividing a string of written language into its component words.中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个
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2023-08-02 17:20:52
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去除标点符号，下一步开始文本相似度计算：参考文章：http://www.jb51.net/article/139690.htmfromgensim.modelsimportWord2Vecmodel=Word2Vec(sentences,sg=1,size=100,window=5,min_count=5,negative=3,sample=0.001,hs=1,workers=4)参数解释：1.
原创
2018-05-28 17:50:18
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一. search api的基础语法1、search语法GET /search{}
GET /index1,index2/type1,type2/search{}
GET /_search{ "from": 0, "size": 10}2、http协议中get是否可以带上request bodyHTTP协议，一般不允许get请求带上request body，但是因为get更加适合描述查询
模块介绍安装：pip install jieba 即可jieba库，主要用于中文文本内容的分词，它有3种分词方法：1. 精确模式, 试图将句子最精确地切开，适合文本分析：2. 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义；3. 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再词切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。我们用个小例子演示下这上面的小例子中我们看到了一个问题，
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2023-12-22 20:11:06
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本以为一个 innerHTML replace 就能实现的简单操作，却遇到了许多的问题。本文就记录这些问题和最终的完美解决办法， 希望能对有同样遭遇的小伙伴有所帮助。只对结果感兴趣的，忽略过程，直接跳过看结果吧~常用做法：正则替换思路：要想高亮元素，那么需要将关键字提取出来用标签包裹，然后对标签进行样式调整。使用 innerHTML，或 outHTML, 而不能使用 innerText,outTe
# 使用Java实现jieba分词
## 介绍
在自然语言处理（NLP）中，中文分词是一个重要的任务。jieba分词是一种常用的中文分词工具，它基于最大概率分词算法，可以将一段中文文本切分成一个个有意义的词语。本文将教你如何使用Java实现jieba分词。
## 流程
下面是使用Java实现jieba分词的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[导入jie
原创
2023-10-08 11:05:42
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概述 结巴分词是一款非常流行中文开源分词包，具有高性能、准确率、可扩展性等特点，目前主要支持python，其它语言也有相关版本，好像维护不是很实时。分词功能介绍 这里只介绍他的主要功能:分词，他还提供了关键词抽取的功能。精确模式 默认模式。句子精确地切开，每个字符只会出席在一个词中，适合文本分析；Print "/".jo
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2023-06-14 15:29:52
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词语的语义相似度计算主要有两种方法 ：
一类是通过语义词典，把有关词语的概念组织在一个树形的结构中来计算；
1. 语义相似度
Dekang Lin认为任何两个词语的相似度取决于它们的共性(Commonality)和个性(Differences)，然后从信息论的角度给出了定义公式：
其中，分子表示描述A，B共性所需要的信息量；分母表示完
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2023-07-30 17:22:38
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1、结巴的简单使用from __future__ import unicode_literals
import sys
sys.path.append("/opt/python_workspace/jieba_demo/jieba-master/")
import jieba
import jieba.posseg
import jieba.analyse
print('='*40)
prin
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2023-12-14 06:38:10
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简介 支持分词模式Search模式，用于对用户查询词分词Index模式，用于对索引文档分词特性支持多种分词模式全角统一转成半角用户词典功能conf 目录有整理的搜狗细胞词库因为性能原因，最新的快照版本去除词性标注，也希望有更好的 Pull Request 可以提供该功能。 简单使用 获取jieba
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2019-08-26 17:28:00
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一、jieba的使用举例jieba的简单使用 我们根据作者的 github的例子来编写一个自己的例子，代码如下：# encoding=utf-8
import jieba
seg_list = jieba.cut("去北京大学玩123", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/".join(seg_list)) # 全模式
seg_list = jie
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2023-12-14 20:51:43
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文/纹身 哈密瓜<地名，山> 度假村<度过假期的地方> 一诺千金<钱> 明信片<明天，下次用明信片打电话> 觊觎[jì yú] 投奔[bèn] 电荷[hè] 龃龉[jǔ yǔ] 斡旋[wò xuán] 长吁[xū]短叹 通牒 暴躁 焕发 迁徙 恼怒 真知灼见 滥竽充数 轻歌曼舞 累[lěi]计 描摹
原创
2021-12-29 15:50:48
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# Java敏感词语检查
## 简介
随着互联网的发展和普及，人们在网络上的交流日益频繁。然而，随之而来的也是网络上大量的不良信息和敏感词语。为了保护用户的合法权益和网络环境的健康发展，很多平台和应用都对用户的输入内容进行敏感词汇的检查和过滤。本文将介绍如何使用Java编写一个简单的敏感词语检查程序。
## 敏感词语检查的原理
敏感词语检查的原理非常简单，即将用户输入的内容与敏感词库进行比
原创
2024-01-30 07:42:43
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# Java 做词语分类
## 一、整体流程
首先，我们需要明确实现“Java 做词语分类”的整体流程，可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集文本数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 特征提取 |
| 4 | 划分训练集和测试集 |
| 5 | 模型训练 |
| 6 | 模型评估 |
| 7 | 应用模型进行分类 |
#
原创
2024-06-28 03:43:07
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# 用Java实现中文分词: jieba分词
中文分词是NLP领域中一个非常重要的任务，对于文本处理、信息检索、机器学习等应用都有着重要的作用。而jieba分词是一个非常流行的中文分词工具，它支持中文分词、词性标注、关键词提取等功能，并且在性能和效果上表现优秀。本文将介绍如何在Java中使用jieba分词工具进行中文分词。
## jieba分词介绍
jieba分词是一款基于Python的中文
原创
2024-05-03 07:24:40
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# Java Jieba 近义词
## 引言
在自然语言处理中，近义词是指在某种特定上下文中，语义相似或相近的词语。近义词的处理对于文本分析、信息检索以及机器学习等任务非常重要。Java Jieba 是一个开源的中文分词工具，它提供了丰富的功能和接口，包括近义词的处理。
本文将介绍如何在 Java Jieba 中使用近义词功能，并提供相应的代码示例。
## 近义词的概念
在自然语言处理中
原创
2023-09-18 08:39:40
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