''' 1,请用代码实现:利用下划线将列表中的每一个元素拼接成字符串,|l = ['alex', 'eric', 'rain'] ''' # l = ['alex', 'eric', 'rain'] # s ='_'.join(l) # join迭代送入 # print(s) ''' 2,查找下列表中的元素,移除每个元素的空格,并查找以A或a开头且以c结尾的所有元素 li = ['alex
转载 2024-01-12 14:02:16
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python3类的方法对于Python,一切事物都是对象,对象基于类创建。一、python运算符1、结果是值  算数运算符:例:a=10+1  赋值运算符:例:a=a+12、结果是布尔值  比较运算:例:a=1>2  逻辑运算:例:a=1>2 or 1==1  成员运算:例:a='李' in '李维他‘二、数据类型python主要的数据类型主要包括以下几种类型:(1) 数字型 :int
转载 2023-08-10 14:05:14
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python数据numpy期末复习目录python数据numpy期末复习一、需要安装使用的包二、numpy初使用    1.数组的创建:np.array()   2. 数组元素获取:1.数组名[行数-1,列数-1]2.提取数组元素3.数组信息提取4.多数组操作5.常用数学和统计函数常用数学函数:常用统计函数:6.排序输出7.排序输出 &nbsp
python基础1.变量与数据类型变量赋值>>> x=5>>> x5变量计算>>> x=5>>> x+2 #加7>>> x-2 #减3>>> x*2 #乘10>>> x%2 #取余1>>> x/float(2) #除2.5类型与类型转换#转为字符串str()#转为整数int()#转为浮点数flo
原创 2022-06-23 17:19:18
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1.输出与字符串rintpprint( x, end=" " ) #end=" "会输出一个空格但不会换行 print( y, end=" " ) print( y, end="" ) #end=""啥都不会输出 也不会换行 str='123456789' print(str) #输出字符串 print(str[0:-1]) #输出第一个到倒数第一个(不包括倒数第一个)的所有字符 #
原创 2024-07-09 10:58:09
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画二维图表的python库,实现数据可视化 , 帮助理解数据,方便选择更合适的分析方法。1.5多个坐标系显示-plt.subplots(面向对象的画图方法)2.1、ndarray与P
# 大数据基础中的Python应用 随着大数据时代的到来,数据的处理和分析变得越来越重要。Python,作为一种强大的编程语言,因其简单易学和丰富的库而在数据科学领域备受青睐。本篇文章将介绍如何基于Python进行大数据分析的基础知识,并通过代码示例进行展示。 ## 数据获取 在大数据分析中,首先需要获取数据Python有多种库可以帮助完成这一任务,如`requests`、`pandas`
原创 10月前
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目录第二章 Python编程基础第三章 函数第四章 面向对象编程基础第五章 模块第六章 Python文件和数据库第二章 Python编程基础1、Python常用的数据类型有数值、字符串、列表、元组和字典,其中,字符串和元组是不可变序列。可以使用type(object)来检测对象的类型。2、字符串、列表和元组都可以通过下标进行元素的访问。字典只能通过键来访问元素。3、字符串、元组、列表、字典分别有不
 对于0基础的同学来说,想要学习Python数据分析是必须掌握的一个知识要点。本文就专门针对0基础的同学,整理了数据分析入门的基础知识点,分别从是什么,为什么,有什么用三大问题着手带大家了解数据分析。一、什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总和理解消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。二、为什么做数据分析1、有效避免拍脑袋、
上文我们介绍了Python基础数据类型中的数字、布尔、字符串类型,今天主要介绍列表、元组、字典和集合类型。
原创 2024-05-24 10:50:25
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在上一节学习了注释,代码缩进,命名规则,编码等知识,这一节将要学习相关的数据类型,比如数字类型,字符串,列表,字典等。上一节的内容在这里​​1 python基础知识​​@[toc]1 python数据类型思维导图2 数字类型2.1 数字类型python3中支持四种类型的数字,分别为int(整数类型),float(浮点类型),bool(布尔类型),complex(复数类型)。那么我们怎么知道数的类型
原创 2022-03-29 22:43:45
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本文主要介绍了Python基础数据类型中的数字类型、布尔类型、字符串类型三种数据结构。
原创 2024-05-24 10:48:26
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最近开始学习python,这几天学习了python基础数据类型的相关知识,下面是我对这节内容学习的知识点总结。数字类型及操作round(x,d):对x四舍五入,d是小数截取位数 abs(x): 求x的绝对值 divmod(x,y):商余,同时输出商(整数除)和余数(x//y,x%y) a** b: a的b次方 x//y:整除数,x与y的整数商 x%y:余数 pow(x,y[,z]):幂余,(x**
转载 2023-11-24 10:55:10
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一、计算机运行基本原理及python基础在了解计算机运行基本原理之上,理解python程序运行基本原理。做好数据分析准备工作。安装好Anaconda做好相应变量配置,下载cmd工具Conemu,利用Anaconda工具安装配置好jupyternotebook。二、jupyternotebook上的代码示例打开conemu,输入命令 conda env list 查看所创建的虚拟环境,选择第二个虚拟
1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑1.2 从餐饮服务到数据挖掘这种从数据中“淘金”,从大量数据中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程,就是数据挖掘;它是利用各种分析工具在大量数据中找其规律和发现模型与数据之间关系的过程,是统计学、数据库、和人工智能技术的综合。这种方法可避免“人治”的随意性,避免企业管
Python +大数据-Python学习(三)1 .列表基本语法列表名称 = [数据1, 数据2, 数据3, 数据4, ...] 列表的作用是一次性存储多个数据,程序员可以对这些数据进行的操作有:增、删、改、查。 # 列表的定义 name_list=['Daidai','Jack','Rose','Tom'] print(name_list) #['Daidai', 'Jack', 'Rose'
转载 2023-09-20 22:55:44
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Python数据分析的第一步是了解Python数据结构及对应的数据常规操作。数据基本结构包括元组(tuple)、列表(list)、字典(dictionary)、集合(set),是构成各类数据的基本要件;存储数据的常见形式包括ndarray、Series、DataFrame,是存储大型数据信息的主要形式,可由元组、列表、字典、集合转换而成;数据常规操作包括数据属性(方法)、数据创建、数据切片(索引
数据生成文件:类名:【GetRandomInfo.py】import randomdef getClassName(): randomClass = ("天字一号", "地字一号", "玄字一号", "黄字一号", "东宫正品") return randomClass[int(random.random() * len(randomClass))]def getName(): "
原创 2022-04-11 18:47:26
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python基础总结:1.5、基础数据结构文章目录python基础总结:1.5、基础数据结构1. 前言2. 列表2.1 用列表实现堆栈2.2 用列表实现队列2.3 列表推导式2.4 嵌套的列表推导式3. del语句4. 元组和序列5. 集合6. 字典7. 比较序列和其他类型1. 前言前面我们对列表、元组、字符串有了一些基础的认识,接下来我们总结一下python常用的基础数据结构
原创 2022-07-13 17:38:44
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概要 一.基础数据类型 1.字符串 1.1作用:主要是用于记录描述性质的数据。 1.2定义: # 单引号 name = 'jack' # 双引号 name = "kevin" # 三个单引号 name = '''kk''' # 三个双引号 name = """tom""" 1.3通俗来说字符串就是引 ...
转载 2021-11-03 18:35:00
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