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【Python基础】- 基础数据类型(下)_开发语言

上文我们介绍了Python基础数据类型中的数字、布尔、字符串类型,今天主要介绍列表、元组、字典和集合类型。

List(列表)

【Python基础】- 基础数据类型(下)_开发语言_02

序列是 Python 中最基本的数据结构。  

序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是 0,第二个索引是 1,依此类推。 

列表是最常用的 Python 数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。  

创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:  

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]  
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]  
list3 = ["a", "b", "c", "d"]  
list4 = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']

访问列表中的值

与字符串的索引一样,列表索引从 0 开始,第二个索引是 1,依此类推。通过索引列表可以进行截取、组合等操作。    

【Python基础】- 基础数据类型(下)_数学建模_03

list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
print( list[0] )
print( list[1] )
print( list[2] )

【Python基础】- 基础数据类型(下)_数学建模_04

索引也可以从尾部开始,最后一个元素的索引为 -1,往前一位为 -2,以此类推。    

【Python基础】- 基础数据类型(下)_python_05

list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
print( list[-1] )
print( list[-2] )
print( list[-3] )

【Python基础】- 基础数据类型(下)_数学建模_06

使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号 [] 的形式截取字符,如下所示:  

【Python基础】- 基础数据类型(下)_元组_07

nums = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
print(nums[2:7])
print(nums[2:-2])

 

【Python基础】- 基础数据类型(下)_元组_08

列表对象的常用方法汇总如下:    

【Python基础】- 基础数据类型(下)_Python_09

l = [0,'张三','李四',100]
l.append('王麻子')  # 在列表尾部添加元素
print(l)
l.insert(1,20)  # 在列表索引为1(也就是‘张三’的前面)的位置插入一个20
print(l)
l.remove('李四') # 删除列表中的‘李四’
print(l)
l.reverse()  # 将列表中的元素全部翻转,即倒叙输出,等价于l[::-1]
print(l)
print(l[::-1])

 

【Python基础】- 基础数据类型(下)_数学建模_10

列表相关的其他内置函数

max和min:用于返回列表中最大和最小值。  

sum:对数值型列表的所有元素进行求和操作,对非数值型列表运算则会报错。  

a = [10,20,30]
print(min(a))
print(max(a))
print(sum(a))

【Python基础】- 基础数据类型(下)_python_11

Tuple(元组)

【Python基础】- 基础数据类型(下)_开发语言_12

Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。  

元组使用小括号 ( ),列表使用方括号 [ ]。  

元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。  

【Python基础】- 基础数据类型(下)_Python_13

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
tup3 = "a", "b", "c", "d"   #  不需要括号也可以
print(type(tup3))

# 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号 , ,否则括号会被当作运算符使用:
tup1 = (50)
print(type(tup1))     # 不加逗号,类型为整型
tup1 = (50,)
print(type(tup1))     # 加上逗号,类型为元组

【Python基础】- 基础数据类型(下)_开发语言_14

元组与字符串类似,下标索引从 0 开始,可以进行截取,组合等。  

【Python基础】- 基础数据类型(下)_开发语言_15

tup = ('Google','Runoob',1997,2000,26.0,0)
print(tup[0])
print(tup[-2])
print(tup[2:5])
print(tup[2:-1])

【Python基础】- 基础数据类型(下)_python_16

Dictionary(字典)

【Python基础】- 基础数据类型(下)_数学建模_17

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。  

字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号{}中,格式如下所示:  

d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }  

注意:dict 作为 Python 的关键字和内置函数,变量名不建议命名为 dict。  

【Python基础】- 基础数据类型(下)_Python_18

键必须是唯一的,但值则不必。值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字。  一个简单的字典实例:tinydict = {'name': 'runoob', 'likes': 123, 'url': 'www.runoob.com'}  

【Python基础】- 基础数据类型(下)_python_19

# 创建字典方法1-使用大括号
dict1 = {}
print(type(dict1))
# 创建字典方法2-使用内置函数
dict2 = dict()
print(type(dict2))
# 创建字典方法3-使用zip()函数
k = ['name','age','job']
v = ['艾派森',18,'板砖']
d = dict(zip(k,v))
print(d)

 

【Python基础】- 基础数据类型(下)_元组_20

# 字典的访问
d = {'name': '艾派森', 'age': 18, 'job': '板砖'}
# 获取字典的所有键值对
print(d.items())
# 获取字典的键
print(d.keys())
# 获取字典的值
print(d.values())

# 访问值方法1-get()  如果获取不到,返回结果为None
print(d.get('name'),d.get('job'))
print(d.get('school'))
# 访问值方法2-['key']   如果获取不到,会报错keyError
print(d['name'],d['job'])
print(d['school'])

【Python基础】- 基础数据类型(下)_python_21

# 修改字典
d = {'name': '艾派森', 'age': 18, 'job': '板砖'}
d['age'] = 10  # 更新信息
d['school'] = '家里蹲大学'  # 添加新的键值对
del d['job']   # 字典中元素的删除,可以使用 del() 方法;或者 clear() 删除所有键值对;
print(d)

【Python基础】- 基础数据类型(下)_Python_22

Set(集合)

【Python基础】- 基础数据类型(下)_元组_23

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。  

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式:parame = {value01,value02,...} 或者 set(value)  

# 集合创建和删除
# 1.使用{}创建集合对象,并使用add()方法添加元素
a = {3,5,7}
a.add(9)    # {9, 3, 5, 7}
print(a)
# 2.使用set(),将列表、元组等可迭代对象转成集合。如果原来数据存在重复数据,则只保留一个
a = ['a','b','c','b']
b = set(a)  # {'b', 'a', 'c'}
print(b)
# 3.remove()删除指定元素;clear()清空整个集合
a = {10,20,30,40,50}
a.remove(20)   # {50, 40, 10, 30}
print(a)

 

【Python基础】- 基础数据类型(下)_元组_24

集合相关操作

像数学中概念一样,Python对集合也提供了并集、交集、差集等运算。

a = {2,7,'abc'}
b = {'he','it','abc'}
print(a|b) # 并集 {2, 'it', 7, 'he', 'abc'}
print(a&b) # 交集 {'abc'}
print(a-b) # 差集 {2, 7}print(
print(a.union(b)) # 并集
print(a.intersection(b)) # 交集
print(a.difference(b)) # 差集

【Python基础】- 基础数据类型(下)_元组_25

集合内置方法完整列表

【Python基础】- 基础数据类型(下)_Python_26

类型转换总结

与C++、Java等高级程序设计语言一样,Python语言同样也支持数据类型转换。  

【Python基础】- 基础数据类型(下)_Python_27

a = 11
b = 5.8
c = 'acd'
d = '120'
print(type(str(a)),type(str(b)))
print(type(float(a)),type(float(b)))
print(type(float(d)),type(float(d)))
print(type(float(c)),type(float(c)))  # 字符中全为数字才可以转为数字类型

【Python基础】- 基础数据类型(下)_Python_28