Python基础数据结构

 

文章目录

• • 列表（list：[1,2,3]）
  • 元组（tuple：(1,2,3)）
  • 字典（dict：{key1:1, key2:2, key3:3}）
  • 集合（set：{1,2,3}）
  • 字符串（str）
  • 条件循环结构

 

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几种常用的数据类型显示方式如下图：

列表（list：[1,2,3]）

列表本身是动态的数据结构，每次会提前申请一部分空间，直到用完以后再重新申请，而不是每次用多少申请多少，类似与C#中的StringBuilder

适用于数据或数量是可变的场景

元组（tuple：(1,2,3)）

元组本身是静态结构，每次定义后就不可再变，每次变化相当于重新申请一个新的元组，特性类似于C#中的string。

适用于存储的数据和变量不变的场景。

字典（dict：{key1:1, key2:2, key3:3}）

字典本身是一个键值对结构，可以动态申请，Key的存储是基于hash函数，因此等值查找的时间复杂度可以到O(1)。

集合（set：{1,2,3}）

类似字典也是基于hash函数，不过只是一个集合，而没有键值对，集合是不能有重复值的，因此可以用于去重（sql distinct)，这个的效率比列表高不少，下面例子可以查看到对比

字符串（str）

字符串跟C#里的string类似，有几个特点或区别

1. 增加了三引号，即可以使用单引号，双引号和三引号
2. 增加了切片操作，不过，一样可以索引读取，一样内容不可变
3. +=操作做了优化，并非每次都重新省去空间，也可能是直接对将操作者后面增加buff（下面例子对比用时）
4. 格式化输出使用.format方式，当然也可以直接用字符串拼接，只是格式化更易读

条件循环结构

# for + if
expression1 if condition else expression2 for item in iterable

# 等价于下面写法

for item in iterable:
    if condition:
        expression1
    else:
        expression2

# 仅IF
expression for item in iterable if condition

# 等价于下面写法

for item in iterable:
    if condition:
        expression

# 多个循环
expression1 if condition else expression2 for item1 in iterable1 for item2 in iterable2

# 等价于下面写法

for item1 in iterable1:
	for item2 in iterable2:
	    if condition:
	        expression1
	    else:
	        expression2