1. NumExpr是什么？NumExpr是一个用于numpy类型快速数值表达式计算的第三方Python加速库。有了它， 在数组上操作的表达式（如3xa+4xb）相比在python中执行速度更快，所需内存空间占用更少。 值得一提的是，NumExpr集成了intel的vml（向量数学计算库 vectore math library）技术， 这使得数值型表达式的计算速度得到了进一步提升。2. Nume
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2023-08-07 21:12:33
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Python是开发人员中最常用的编程语言之一，但它有一定的局限性。例如，对于某些应用程序而言，它的运行速度可能比其它语言低100倍。这就是为什么当Python的运行速度成为用户瓶颈后，许多公司会用另一种语言重写他们的应用程序。但是有没有一种方法既可以保持Python的特性又能提高速度呢？它就是PyPy。PyPy是一种非常兼容的Python解释器，它是CPython2.7、3.6和即将推出的3.7的
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2023-08-28 16:37:34
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开发者（KaiFaX）
面向全栈工程师的开发者
专注于前端、Java/Python/Go/PHP的技术社区
作者：张皓Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。0. 代码优化原则本文会介绍不少的 Python 代码加
# 如何实现 Python 程序加速库
在当今的开发环境中，性能优化是一个重要的话题。为了让你能够从基础理解如何构建一个 Python 程序加速库，下面我将讲述相关的流程以及每一步的实现代码。
## 实现流程
下面是实现 Python 加速库的整体流程，在这个流程中，我们将划分为几个步骤。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[选择加速工具]
# 太极库加速 Python 的实现指南
在现代编程中，加速 Python 的执行速度是许多开发者追求的目标之一。太极库（Tai Chi）是一个能够优化 Python 运行速度的优秀工具。本文将指导你如何通过太极库来加速你的 Python 程序。
## 工作流程
以下是实现“太极库加速 Python”过程的简要流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
通常我们加速python代码是考虑把.py文件编译成.c文件，然后把.c文件编译成.so或.pyd文件，可以参考另一章博文：Cython为py程序加密&提高性能_cythonize_Rnan-prince的博客现在我们考虑一种不用将py文件编译成.c文件的方法：numba，其实原理差不多，只是用户不感知。Numba简介Numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT
## 实现C++加速加载PyTorch模型的流程
**步骤**：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 使用PyTorch训练并导出模型 |
| 步骤二 | 编写C++代码加载模型 |
| 步骤三 | 构建C++项目并配置依赖 |
| 步骤四 | 编译和运行C++项目 |
### 步骤一：使用PyTorch训练并导出模型
在这个步骤中，你需要使用PyTorch
原创
2023-07-31 18:36:00
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saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统，主要的优点在于可以保持Server端与API不变的情况下，部署新的算法或进行试验，同时还有很高的性能。保持Server端与API不变有什么好处呢？有很多好处，我只从我体会的一个方面举例子说明一下，比如我们需要部署一个文本分类模型，那么输入和输出是可以确定的，输入文本
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2024-07-10 15:25:10
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本文不涉及具体的代码，仅仅是从理论上阐明加快爬虫爬取速度的各种方案，但接下来会专门写几篇文章，从技术实现上讲解加速的方案。1. 小数据量爬取数据如果你想要爬取的数据量并不大，充其量几百个页面，那么你丝毫没有必要考虑如何加快爬取速度，只需要启动爬虫脚本，然后耐心的等待即可。之所以劝你不要考虑使用任何手段加快爬取速度，是因为采取这些手段本身就是一件耗时的事情，加大了你的编程难度，延长了你
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2023-11-15 13:03:09
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优化背景一般情况下，Fresco图片加载需使用SimpleDraweeView，这个控件并不能自动根据自身的尺寸按需加载图片，即一个 N×N 的UI控件，背后加载的实际图片可能是 2N×2N。这就导致了实际应用运行过程中的内存使用效率不高，需要针对其进行内存优化。在一些入门级硬件设备上，表现得尤为明显，随着程序的运行时间的增长，OOM的风险也不断加大。Fresco版本：1.13.0数据记录声明控件
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2024-09-20 20:19:32
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不管是用import还是用from mmmm import *的方式导入模块，当程序运行之后，回头在看那个存储着mmmm.py文件的目录中，多了一个文件:$ ls mmm*mmmm.py mmmm.pyc在这个目录下面，除了原来的那个mmmm.py之外，又多了一个mmmm.pyc文件，这个文件不是我写的，需要用import的过程说起。import的工作流程import mmmm，并不是仅仅将mmm
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2023-09-19 00:00:16
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# Python 加载库的步骤和代码示例
作为一名经验丰富的开发者，很高兴能够教会你如何在Python中加载库。加载库是Python编程中非常重要的一步，它可以让我们使用别人编写好的代码，从而减少我们自己编写的工作量，提高开发效率。
## 1. 确定需求
首先，在加载库之前，我们需要明确自己的需求，即我们希望使用哪个库来解决我们的问题。Python拥有数量众多的库，涵盖了各种功能，比如数据处
原创
2023-08-01 04:41:59
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一，Nginx
Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。AS13000系统Nginx为1.9.2版本。Nginx具有很多非常优越的特性：
在连接高并发的情况下，具有较好的性能，支持负载均衡，实现可扩展的浏量管理；使Web服务器更灵活，更高效，更安全；能够快速灵活且可靠的传送流视频和音频内容；支持强大的
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2024-05-24 12:13:52
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今天装机的时候发现速度特别慢，从早上9点到下午3点还在复制系统文件53%，重新来过还是老样子，换过光驱也没有用，网上查找才发现是硬盘的缓存没有加载，下面给大家介绍一下：
一、用光盘/软盘启动，把smartdrv.exe/config.sys/himem.sys三个文件拷贝到C盘的根目录下（以上三个文件在网上都可以下载到）
二、在Dos下运行smartdrv.exe 系统
原创
2009-08-12 18:16:28
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从Android 3.0开始，Android的2D渲染管线可以更好的支持硬件加速。硬件加速使用GPU进行View上的绘制操作。 硬件加速可以在一下四个级别开启或关闭： Application Activity Window View Application级别 往您的应用程序AndroidManif
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2016-07-07 11:10:00
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#mkdir kernel #cd kernel #git init #git remote add {nickname} {git://kernel.url} #git fetch {nickname} {commit id} --depth=1 #git reset --hard FETCH_H ...
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2021-10-26 16:40:00
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tensorflow作为符号编程框架，需要先构建数据流图，再读取数据，然后再进行训练。tensorflow提供了以下三种方式来加载数据：预加载数据(preloaded data)：在tensorflow图中定义常量或变量来保存所有数据填充数据(feeding)：Python产生数据，再把数据填充到后端从文件中读取数据(reading from file)：通过队列管理器从文件中读取数据下面将详细介
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2024-04-15 10:45:01
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深度学习：需要速度在训练深度学习模型时，性能至关重要。 数据集可能非常庞大，而低效的训练方法意味着迭代速度变慢，超参数优化的时间更少，部署周期更长以及计算成本更高。由于有许多潜在的问题要探索，很难证明花太多时间来进行加速工作是合理的。 但是幸运的是，有一些简单的加速方法！我将向您展示我在PyTorch中对表格的数据加载器进行的简单更改如何将训练速度提高了20倍以上，而循环没有任何变化！ 这只是Py
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2023-12-23 22:03:17
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近日，百度云与联捷计算科技（CTAccel）共同推出基于FPGA的图像加速解决方案（CIP，CTAccel Image Processor），实现对JPEG转码JPEG、JPEG转码WebP(M6)等进行FPGA加速的功能，聚焦社交平台、新闻网站、电商、云相册等场景，解决了CPU做图片处理时吞吐速率低、图片处理耗时长、服务器计算资源消耗大等问题，成功地将吞吐速率提升10倍、时延降低3倍，TCO支出
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2024-04-07 10:12:18
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最近在做一个关于股票预测的模型，由于想要用Talib库中的方法，来提取各种金融技术指标，所以就下了这个库。但整个过程可谓是一波三折。花费了大半天才搞定这件事。下面来给大家分享一下安装的步骤，省的大家再往这个坑里跳。。。环境介绍：Python2.7+Win10安装步骤：1.执行pip install TA-Lib如果以前没有安装过vc，或者编译工具没在path下面，应该会遇到这个错误 er
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2023-09-02 17:33:25
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