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作者：张皓Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。0. 代码优化原则本文会介绍不少的 Python 代码加
求你了，别再用 pip 那乌龟的速度去安装库了！Python那些事 Today The following article is from Python知识圈 Author pk哥Python知识圈
公众号回复“100”领取Python面试题100道的PDF文档，这里会分享 Python 基础知识、Python 爬虫&实战、Python 自动化，让我们一起成长
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2023-06-21 10:36:40
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当大量数据的时候，保存成pkl序列化文件的格式，能够加快python的读写速度 pickle的功能就是把你上次计算得到的数据保存起来，当你需要使用这些数据时，直接通过load将数据进行恢复，这样的好处有：不需要重新去计算得到数据，节省计算机资
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2023-05-31 12:07:55
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目录1.模块的使用2.包的使用当我们项目越来越复杂，将所有功能写进一个脚本显然不是一个最优的方法，分门别类将不同的功能的语句、函数、对象封装在不同的模块里。什么是一个模块？模块非常简单就是一个python脚本，在一个项目中我们或许会用到许多模块。而包相当于一个文件夹，里面存放着很多的脚本文件，即模块。1.模块的使用定义实质上就是一个python脚本文件使用原因：1.实现代码重用2.命名空间3. 实
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2024-02-02 14:03:28
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# Python读取数据Pickle的科普文章
## 引言
在处理数据时，存储和读取数据的方式至关重要。Python提供了一种名为Pickle的模块，它可以将Python对象序列化为字节流并存储到文件中，也可以从文件中读取并反序列化这些字节流为对象。本文将介绍Pickle模块的基本使用方法，并通过代码示例演示如何读取和存储数据。另外，我们还会展示相关的类图和序列图，帮助读者更好地理解这个过程。
python机器学习之使用sklearn库进行图片、文本的分类下载与安装sklearnsklearn是python的一个库，需要pip安装：pip install sklearn但是往往不能安装成功，因为sklearn依赖numpy和scipy，而大部分人的numpy都是pip直接安装但不完整版，所以一般会安装sicpy的时候会报错。 那么就有人想：我去官网下载whl文件再安装咯。可惜的是，墙内的
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2024-07-16 11:00:29
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在机器学习中，我们常常需要把训练好的模型存储起来，这样在进行决策时直接将模型读出，而不需要重新训练模型，这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题，它可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来，任何对象都可以执行序列化操作。1.pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_impor
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2023-11-09 10:25:47
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深度学习：需要速度在训练深度学习模型时，性能至关重要。 数据集可能非常庞大，而低效的训练方法意味着迭代速度变慢，超参数优化的时间更少，部署周期更长以及计算成本更高。由于有许多潜在的问题要探索，很难证明花太多时间来进行加速工作是合理的。 但是幸运的是，有一些简单的加速方法！我将向您展示我在PyTorch中对表格的数据加载器进行的简单更改如何将训练速度提高了20倍以上，而循环没有任何变化！ 这只是Py
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2023-12-23 22:03:17
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tensorflow作为符号编程框架，需要先构建数据流图，再读取数据，然后再进行训练。tensorflow提供了以下三种方式来加载数据：预加载数据(preloaded data)：在tensorflow图中定义常量或变量来保存所有数据填充数据(feeding)：Python产生数据，再把数据填充到后端从文件中读取数据(reading from file)：通过队列管理器从文件中读取数据下面将详细介
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2024-04-15 10:45:01
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作用pickle模块几乎可以把所有Python的对象都转化为二进制的形式存放，这个过程称为pickling，从二进制形式转换为对象的过程称为unpickling.pickle.dump9data,file):将data写入file>>> import pickle
>>> my_list = [123,3.14,'小甲鱼',['another list']]
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2023-11-24 14:53:37
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pickle模块实现了一个基本但功能强大的Python对象序列化和反序列化算法。通过pickle模块的序列化操作，可以将几乎所有的Python对象转换为二进制字节流的形式保存到文件中，永久存储，该过程称之为pickling；而通过pickle的反序列化操作，可以从文件中将二进制的形式转换成对象，创建上一次程序保存的对象，该过程称之为unpickling。基本接口：pickle.dump(obj,
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2023-05-29 15:46:27
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1.1 持久化模块pickle模块是Python专用的持久化模块，所谓的持久化就是让数据持久化保存，可以持久化包括自定义类在内的各种数据，比较适合Python本身复杂数据的存储。但是持久化后的字符串是只能用于Python环境，不能用作与其他语言进行数据交换。pickle的本意是腌渍的意思，就是将物品永久地保存成文件，用的时候读出来还能用。1.2 pickle模块的作用pickle模块的作用是把Py
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2023-06-26 15:19:30
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软硬件环境windows 10 64bitsanaconda with python 3.7pickle简介pickle模块实现了对一个Python对象结构的二进制序列化和反序列化。pickling是将Python对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，而unpickling是相反的操作，会将字节流转化回一个对象层次结构。Python中几乎所有的数据类型(列表，字典，集合，类等)都可以用p
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2023-10-09 00:32:11
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1 概念pickle是python语言的标准模块，安装python后以包含pickle库，不需要再单独安装。pickle提供了一种简单的持久化功能，可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。pickle模块用于实现序列化和反序列化。pickle模块是以二进制的形式序列化后保存到文件中（保存文件的后缀为”.pkl”），不能直接打开进行预览。pickle模块的接口主要有两类，即序列化和反序列化。2 常用函数
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2023-06-19 14:09:12
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python3 pickle持久化的储存数据。python程序运行中得到了一些字符串，列表，字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中pickle模块就排上用场了， 他可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。pickle对象串行化pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象；pickle
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2023-12-14 11:42:44
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0. 概述 要持久存储数据以供长期使用，这包括两个方面：在对象的内存中表示和存储格式之间来回转换数据，以及处理转换后数据的存储区。
1. pickle----对象串行化 作用：对象串行化 pickle模块实现了一个算法可以将一个任意的Python对象转换为一系列字节。这个过程也称为串行化对象。
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2023-11-29 16:48:53
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在python中，一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化，而cPickle提供了一个更快速简单的接口，如python文档所说的：“cPickle – A faster pickle”。cPickle可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作，比如list，dict，甚至是一个类的对象等。而所谓的序列化，我的粗浅的理解就是为了能够完整的保存并能够完全可逆的恢复。在cPick
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2023-10-13 21:34:51
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文章目录1.学前一问：为什么需要序列化和反序列化这一操作呢？2.pickle库基本介绍3.序列化操作3.1序列化方法pickle.dump()3.2序列化方法pickle.dumps()3.3序列化方法Pickler(file, protocol).dump(obj)4.反序列化操作4.1反序列化方法pickle.load()4.2 反序列化方法pickle.loads()4.3 反序列化方法U
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2024-08-15 19:09:05
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在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用，本文来做进一步的阐述。 那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢？ 1.便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来
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2024-01-11 22:01:07
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pickle是python独有的序列化与反序列化的第三方库，根据官方文档[1]，在pickle之外，python同时还有marshal[2]可以支持更复杂的功能。但是在一般情况下，推荐先使用pickle来完成序列化和反序列化的任务pickle支持六种序列化协议，目前python3.8以后在用的是第5版本。序列化是一种比持久性更原始的概念。 尽管pickle可以读写文件对象，但是它不能处理持久对象的
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2023-06-26 10:51:30
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