简单来说，Python全局解释器锁(Global Interpreter Lock)或GIL是一个互斥锁，它只允许一个线程来控制Python解释器。这意味着在任何时间点只有一个线程可以处于执行状态。执行单线程程序的开发人员感受不到GIL的影响，但它可能是CPU限制型和多线程代码中的性能瓶颈。由于即使在具有多个CPU核心的多线程架构中，GIL一次只允许一个线程执行，因此GIL已经成为Python“臭
2015年9月18日发现品种SPH00001272 and pici='JHAYMA00006206_2' 的数量多出120，显示240实为120进行修改。
原创
2015-09-18 12:00:10
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这个规则有以下两条前提说明：MySQL 后面的版本可能会改变加锁策略，所以这个规则只限于截止到现在的最新版本，即 5.x 系列 <=5.7.24，8.0 系列 <=8.0.13。因为间隙锁在可重复读隔离级别下才有效，所以本篇文章接下来的描述，若没有特殊说明，默认是可重复读隔离级别。锁的规则加锁规则里面，包含了两个“原则”、两个“优化”和一个“bug”。原则 1：加锁的基本单位是 nex
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2023-08-19 23:08:42
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redis做缓存 , 提高读写速度,缓解sql的压力频繁操作数据库可以做缓存操作(提高效率) --> 敏感数据谨慎用缓存redis常用命令:(1真0假)String类型:set key value -> 存入键值对
get key -> 根据键取出值
incr key -> 把值递增1
decr key -> 把值递减1
del key -> 根据键删除键值
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2024-02-02 19:33:11
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# 如何实现“redis key 加锁 更新”
## 1. 流程
首先，让我们通过一个表格来展示整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 尝试获取redis锁 |
| 2 | 如果获取成功，进行业务操作 |
| 3 | 释放redis锁 |
## 2. 操作步骤及代码
### 步骤1: 尝试获取redis锁
首先，在代码中使用redis的setnx
原创
2024-06-20 03:33:50
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# MySQL 更新不加锁
在数据库中，更新操作是非常常见的操作之一。然而，在高并发的场景下，更新操作可能会导致数据的冲突和竞争问题，因此需要采取一些措施来处理这些问题。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中进行更新操作而不加锁，以及实现这一目标的一些常用方法。
## 为什么需要不加锁的更新？
在多用户并发访问数据库的情况下，如果一个用户对某个数据进行更新并加锁，其它用户在此期间就无法访问该
原创
2024-02-17 07:44:28
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前言synchronized是jvm内部的一把隐式锁，一切的加锁和解锁过程是由jvm虚拟机来控制的，不需要我们认为的干预，我们大致从了解锁，到synchronized的使用，到锁的膨胀升级过程三个角度来说一下synchronized。锁的分类java中我们听到很多的锁，什么显示锁，隐式锁，公平锁，重入锁等等，下面我来总结一张图来供大家学习使用。这次博客我们主要来说我们的隐示锁，就是我们的无锁到重量
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2024-10-21 22:41:59
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# MySQL更新加锁情况的实现方法
## 1. 简介
在MySQL数据库中，当多个用户同时对同一行数据进行更新操作时，可能会产生并发冲突的问题。为了避免这种并发冲突，我们可以使用锁机制来控制对数据的访问。
本文将介绍MySQL中更新加锁的实现方法，并提供详细的步骤和示例代码，帮助新手开发者理解和掌握这一技术。
## 2. 更新加锁的流程
下面是实现MySQL更新加锁的一般流程，可以用表格
原创
2023-08-21 06:35:53
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UPDATE是否会加锁？SQL语句为如下时，是否会加锁？UPDATE table1 SET num = num + 1 WHERE id=1;答案是不会实际上MySQL是支持给数据行加锁（InnoDB）的，并且在UPDATE/DELETE等操作时确实会自动加上排它锁。只是并非只要有UPDATE关键字就会全程加锁，针对上面的MySQL语句而言，其实并不只是一条UPDATE语句，而应该类似于两条SQL
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2023-09-15 15:39:16
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# MySQL更新金额加锁事务的科普
在日常的数据管理与操作中，数据库的并发处理是一个亟需解决的问题。在高并发场景下，特别是在财务系统中，多个用户可能同时尝试修改同一数据项，如用户余额、账户金额等。因此，确保数据的一致性和完整性显得尤为重要。本文将讨论如何在MySQL中使用锁机制来实施事务更新金额的操作，并附带代码示例及状态图。
## 什么是事务
在数据库管理系统中，事务是指一组操作的集合，
原创
2024-08-20 03:38:24
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上一章我们说了多线程编程所带来的好处（ java并发编程 ||Thread生命周期详解），但是既然有那么多好处，肯定也会带来一些问题，这一章我们就来看看它带来的问题以及解决的办法。多线程所带来的问题？线程不安全1.首先我们举一个例子来证明线程的不安全我们对一个数自增1000次，并且用多线程来实现。/**
* @Author Dark traveler
* @Note 我心净处，何处不
UPDLOCK 的优点是允许您读取数据(不阻塞其它事务)并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到的记录加上更新锁，从而加上锁的记录在其它的线程中是不能更改的只能等本线程的事务结束后才能更改。感觉描述不是很完整？直接上测试吧，这是我的测试表。1，先来测试UPDLOCK对其它事务CURD的影响。新建查询窗口1，并执行语句。begin tr
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2023-08-17 10:32:49
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MYSQL使用锁解决并发下的更新丢失问题序言更新丢失是指并发下两次更新同时进行，后一次更新覆盖了前一次更新的情况，更新丢失是数据没有保证一致性导致的。 举个栗子：用户A在银行卡有100元钱，某一刻用户B向A转账50元（称为B操作），同时有用户C向A转账50元（称为C操作);B操作从数据库中读取他此时的余额100，计算新的余额为100+50=150C操作也从数据库中读取他此时的余额100，计算新的余
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2023-09-04 14:02:32
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本文实例讲述了Python使用文件锁实现进程间同步功能。分享给大家供大家参考，具体如下：简介在实际应用中，会出现这种应用场景：希望shell下执行的脚本对某些竞争资源提供保护，避免出现冲突。本文将通过fcntl模块的文件整体上锁机制来实现这种进程间同步功能。fcntl系统函数介绍Linux系统提供了文件整体上锁(flock)和更细粒度的记录上锁(fcntl)功能，底层功能均可由fcntl函数实现。
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2024-06-16 07:50:50
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前阵子一个项目中涉及到了对MySQL数据的并发更新，对于同一个数据记录，使用了并发工具进行测试，结果数据被改乱了。而当时
原创
2022-12-20 11:00:37
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在虚拟机启动运行时，会创建多个线程，数据区中有的模块是线程共享的，有的是线程私有的：线程共享：元数据区、堆Heap；线程私有：虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器；单个CPU在特定时刻只能执行一个线程，所以多线程通过几块空间的使用，然后不断的争抢CPU的执行时间段。三、常见概念======1、线程优先级线程调度器倾向执行线程优先级高的线程，线程优先级高说明获取CPU资源的概率高，或者获取的执行时间分片
对象在内存中的结构是什么样的？对象在堆内存中主要分为四个部分： Markword：记录锁的状态和对象的生命信息，例如是否GC，经历过几次YoungGC还存活；什么样的对象会进入老年代？对象太大或者被GC15次还存活 KlassPoint：指向class文件的指针 instance date：对象实例化数据 padding：对齐字节，规定对象内存的大小必须能被8字节整除，如不能进行填充 利用第三方工
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2023-12-14 02:15:16
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全局锁：
对整个数据库实例加锁。
MySQL提供加全局读锁的方法：Flush tables with read lock(FTWRL) 这个命令可以使整个库处于只读状态。使用该命令之后，数据更新语句、数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞。使用场景：全库逻辑备份。风险：如果在主库备份，在备份期间不能更新，业务停摆如果在从库备份，备份期间不能执行主库同步的binlog，导致主从
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2023-08-04 11:07:39
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文章目录前言一、锁分类从对数据操作的粒度分 ：1） 表锁：操作时，会锁定整个表。2） 行锁：操作时，会锁定当前操作行。从对数据操作的类型分：1） 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。2） 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。二、Mysql 锁相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。
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2023-06-16 14:58:21
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# Python加锁实现指南
## 1. 引言
在多线程编程中，当多个线程同时访问共享资源时，可能会导致数据竞争和不一致的问题。为了解决这些问题，我们可以使用锁机制来保证多个线程的同步和互斥访问。本文将介绍如何在Python中使用锁来实现线程安全的操作。
## 2. 加锁的步骤
下表展示了实现Python加锁的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
原创
2023-07-24 11:10:53
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