文章目录
- 前言
- 一、锁分类
- 从对数据操作的粒度分 ：
- 1） 表锁：操作时，会锁定整个表。
- 2） 行锁：操作时，会锁定当前操作行。
- 从对数据操作的类型分：
- 1） 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
- 2） 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。
- 二、Mysql 锁
- 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况：
- MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下 ：
- 2.InnoDB 行锁
- 行锁介绍
- InnoDB 的行锁模式
- 共享锁
- 排他锁
- 三种行锁
- Record Lock:
- Gap Lock :
- Next-Key Lock :
- 总结
- 优化建议：
前言
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。
在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
一、锁分类
从对数据操作的粒度分 ：
1） 表锁：操作时，会锁定整个表。
2） 行锁：操作时，会锁定当前操作行。
从对数据操作的类型分：
1） 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
2） 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。
二、Mysql 锁
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况：
存储引擎 | 表级锁 | 行级锁 |
MyISAM | 支持 | 不支持 |
InnoDB | 支持 | 支持 |
MEMORY | 支持 | 不支持 |
BDB | 支持 | 不支持 |
MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下 ：
锁类型 | 特点 |
表级锁 | 偏向MyISAM 存储引擎，开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 |
行级锁 | 偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 |
页面锁 | 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 |
从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。
2.InnoDB 行锁
行锁介绍
行锁特点 ：偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是支持事务；二是 采用了行级锁。
InnoDB 的行锁模式
InnoDB 实现了以下两种类型的行锁：
共享锁
（S）：又称为读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。
排他锁
（X）：又称为写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；
对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；
可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁 。
共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE … LOCK IN SHARE MODE
排他锁（X) ：SELECT * FROM table_name WHERE … FOR UPDATE
三种行锁
Record Lock:
单个行记录上的锁,Record Lock总是会锁住索引记录,如果InnoDB存储引擎在建立标的时候没有设置索引,这个时候会用隐式的主键来锁定.
Gap Lock :
间隙锁，锁定一个范围，但不包含本身
Gap Lock锁主要是用来锁住间隙的.也就是为了阻止多个事务将记录插入到同一范围内,这会导致幻读问题的产生.
Next-Key Lock :
Gap Lock+ Recork Lock,锁定一个范围,并且锁定记录本身
Next-Key Lock是结合了Gap Lock 和Record Lock的一种锁定算法.这种算法锁定的并不是单个值,而是一个范围.这个锁的出现也是为了防止幻读的出现.
总结
InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些，但是在整体并发处理能力方面要远远由于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候，InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势。
但是，InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差。
优化建议：
- 尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。
- 合理设计索引，尽量缩小锁的范围
- 尽可能减少索引条件，及索引范围，避免间隙锁
- 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
- 尽可使用低级别事务隔离（但是需要业务层面满足需求）
