对于Python编程，大家想必都或多或少的掌握了不少知识点，但是python为人所诟病的一大缺点是其运行速度比较慢。其中一大主要的原因是 Python是动态的，解释性的语言，而非静态的语言。而这就意味着Python解释器在执行程序时，并不知道变量的具体类型。例如C++程序中，int a = 0;那么在程序的运行过程中，C++解释器始终知道变量a是一个int类型，而在Python中，编
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2023-08-06 15:36:58
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Taichi 是一个嵌入在 Python 中的 DSL，但有自己的编译器来接管用 装饰的代码@ti.kernel，实现在包括 CPU 和 GPU 在内的各种硬件上的高性能执行。它提供的最显着优势之一是加速 Python 代码，因此无需再羡慕 C++/CUDA 的性能。
原创
2022-09-13 10:55:15
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# Python：如何把数组复制100倍
在Python编程中，数组操作是一个非常常见的任务。尤其是在数据处理和科学计算中，需要对数组进行多次操作，如复制、修改和重组等等。本篇文章将重点讲解如何把数组复制100倍，通过示例代码进行演示，并提供相关的背景知识和应用场景。
## 数组的基本概念
在编程中，数组是一种数据结构，用于存储固定大小的元素集合。在Python中，我们通常使用列表（list
session :
1. Session
基于Cookie做用户验证时：敏感信息不适合放在cookie中
a. Session原理
Cookie是保存在用户浏览器端的键值对
Session是保存在服务器端的键值对:
保存在数据库
使用session 前需要 执行
--Python
关于 BlazingSQLBlazingSQL 是一个基于英伟达 RAPIDS 生态系统构建的 GPU 加速 SQL 引擎。RAPIDS 包含一组软件库（BlazingSQL、cuDF、cuML、cuGraph），用来在 GPU 上执行端到端的数据科学计算和分析管道。RAPIDS 基于 Apache Arrow 列式存储格式，其中 cuDF 是一个 GPU DataFrame 库，用于加载、连接、
原创
2021-03-31 09:51:48
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比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！2开源协议使用Apache-2.0开源协议3界面展示你的产品给你画了以上一张图，还附带了一些要求：检索结果分页展示可以按任意字段排序按检索条件统计某些字段值这时候，后台接口该怎么写？？？使用 Mybatis 或 Hibernate 写 100 行代码是不是还打不住？而使用 Bean Search
原创
精选
2022-08-22 09:26:15
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比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！2开源协议使用Ap
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2022-05-29 00:44:23
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开发 Weld 项目的动机是什么，它又能够解决哪些问题？项目的开发动机，在于为依赖现有高级 API（例如 NumPy 与 Pandas）的应用程序提供裸机级别的性能表现。其解决的主要问题，是实现跨函数与跨库层面的优化，而这正是目前其他库所无法实现的。具体来讲，当下有不少常用库以各个函数为基础提供算法的最新实现（例如以 C 语言在 Pandas 中实现的快速连接算法，或者以 NumPy 语言实现的快
原创
2021-03-30 13:20:14
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所以我决定好好处理这个问题，最后开发出了比之前版本（每秒几千单词）性能提升百倍的 NeuralCoref v3.0（https://github.com/huggingface/neuralcoref） ，同时还保持了同样水准的准确性和易用性。本文中，我会分享在这个项目上总结的一些经验，重点包括：怎样在 Python 中 设计一个高效率的模块。怎样 充分利用 spaCy 的内部数据结构来快速设计极
原创
2021-04-03 13:15:41
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导读性能对 iOS 应用的开发尤其重要，如果你的应用失去反应或者很慢，失望的用户会把他们的失望写满App Store的评论。然而由于iOS设备的限制，有时搞好性能是一件难事。开发过程中你会有很多需要注意的事项，你也很容易在做出选择时忘记考虑性能影响。iOS最全性能优化(上)http://www.jianshu.com/p/9c450e512020 iOS最全性能优化(中)http://www
Python是社区里最受喜爱的编程语言！它是目前为止最易使用的语言，因为它的代码短小精悍，符合人们的思维方式，也符合人们的阅读习惯。
但是你会经常听到有人吐槽Python，尤其是有些C语言的大牛吐槽Python速度慢。他们说得没错，相比其他高级程序设计语言，如C语言来说，Python确实速度很慢，这主要是因为C语言更面向计算机底层，像一些单片机、电路板的设计都使用C语言，C语言和汇编语言之间的
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2021-06-28 17:42:08
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之前阿博分享了Python的三种可变数据类型以及三种不可变数据类型。在这里阿博会详细解析Number数据类型。注意：阿博的编译环境是Python3。Number数据类型Number数据类型是用来储存数值的。Number支持三种数值类型：1. 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3
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2024-04-09 15:08:54
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# Java中数值的增大100倍
在Java编程中，经常需要对数值进行操作和计算。有时候，我们需要将某个数值增大100倍。本文将介绍如何在Java中实现这一操作，并提供相应的代码示例。
## 1. 基本概念
在Java中，数值的增大100倍可以通过两种方式实现：使用乘法运算符（`*`）或位移运算符（`
原创
2023-12-01 04:26:34
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1开源项目简介比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！2开源协议使用Apache-2.0开源协议 3界面展示你的产品给你画了以上一张图，还附带了一些要求：检索结果分页展示可以按任意字段排序按检索条件统计某些字段值这时候，后台接口该怎么写？？？使用 Mybatis 或 Hibernate 写 100 行代码是不是还打不住？而使
原创
2024-03-27 14:10:59
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大模型推理加速利器！
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2022-01-06 11:38:31
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目录0 绪论1 概述2. 方法2.1 数学问题陈述
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2022-08-16 08:04:55
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机器之心发p布机器之心编辑部要想炼丹爽得飞起，就要选择一个顺手的炉子。作为 AI 工程师日常必
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2022-08-09 16:08:44
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化最高速度处理。但有一点，上述 Numpy 加速只是在 CPU 上实现的。由于消...
原创
2022-08-12 17:20:24
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众所周知，PyTorch和TensorFlow是两个非常受欢迎的深度学习框架。12月2日，英伟达发布了最新的TensorRT 8.2版本，对10亿级参数的NLP模型进行了优化，其中就包括用于翻译和文本生成的T5和GPT-2。而这一次，TensorRT让实时运行NLP应用程序成为可能。Torch-TensorRT：6倍加速TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器，让AI应用拥有低延迟、高吞吐
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2021-12-14 17:34:48
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在可扩展性方面，客户的要求变得越来越多，功能列表上经常会出现20条、50条甚至多达100多条要求，但总的来说，我们可以把它们缩短为五个大类，通过五条途径来解决可扩展性问题：1. 调整查询操作对查询进行优化能够让你付出最少的精力就得到最多的成果。将查询功能完善的发挥出来，达到业务需求，不会被过多的流量和过重的载荷压倒。这就是为什么我们经常看见客户碰到的麻烦越来越多，随着他们网站的访问量越来越大，可扩
