# 图像检索算法实现指南
图像检索是计算机视觉中的一个重要课题，可以用来根据图像内容查找相似的图像。虽然这个过程可能看起来复杂，但我们可以通过分步实现来逐渐掌握。本文将向你展示如何使用Python实现图像检索算法。
## 整体流程
在实现图像检索之前，我们需要按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ----------
# coding=utf-8
"""
二分查找的简单介绍
1、二分查找的对象必须是排序后的对象
2、只能作用在顺序表上（支持下表索引）
3、时间复杂度，O(logn)
"""
def binary_search(alist,item):
"""
二分查找
:param alist:
:return:
"""
start = 0
end =
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2023-11-30 06:06:59
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# Android检索算法实现指南
## 1. 整个流程
首先，我们来看一下实现Android检索算法的整个流程。你可以根据以下步骤进行操作：
```mermaid
stateDiagram
Start --> Initialize
Initialize --> RetrieveData
RetrieveData --> PerformSearch
Perfo
原创
2024-04-07 06:06:14
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搜索算法搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找。二分法查找 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。二分法查找原理 假设表中元素是按升序排列，将表中间位
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2023-08-06 08:30:09
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精确向量检索方法通常能够提供更高的准确性，确保返回与查询向量最相似的点。然而，精确检索通常计算开销较大，尤其在面
Lucene是solr实现的基础，而Lucene的实现基础是全文检索技术接下就谈谈基础的全文检索技术实现的原理。检索是指对数据的，所以检索技术是针对于某一种或特有的类型的数据。而针对于不同的数据类型对应有不同的检索方式。数据的分类结构化数据：具有固定格式或有限长度的数据，数据库、元数据 非结构化数据：长度不定或无固定格式的数据，邮件、Word文档扫描方法 顺序扫描法：如想查找某个文档包含某个字符串
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2023-12-06 19:23:43
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目录检索算法线性查找图解线性查找实战：线性查找检索算法数据结构的排序算法，到17篇归并排序就彻底讲解完成。从今天开始，我们将进入全新的数据结构知识，它的名字叫查找算法，也叫检索算法。检索算法又分为排序检索与非排序检索。排序检索顾名思义就是先排序在进行查找，在数据库的查找中，我们往往都是这么做的。当然非排序检索也
原创
2021-09-13 10:00:23
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目录检索算法线性查找图解线性查找实战：线性查找检索算法数据结构的排序算法，到17篇归并排序就彻底讲解完成。从今天开始，我们将进入全新的数据结构知识，它的名字叫查找算法，也叫检索算法。检索算法又分为排序检索与非排序检索。
原创
2022-01-10 14:59:34
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类似于人的眼睛和大脑，OpenCV可以检测图像的主要特征并将这 些特征提取到所谓的图像描述符中。然后，可以将这些特征作为数据 库，支持基于图像的搜索。此外，我们可以使用关键点将图像拼接起 来，组成更大的图像。（想象一下把很多图片放到一起组成一幅360° 的全景图。） 本章将展示如何使用OpenCV检测图像中的特征，并利用这些特征 匹配和检索图像。在本章的学习过程中，我们会获取样本图像并检测 其主要
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2024-03-14 17:51:56
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将数据存储在不同的数据结构中时，搜索是非常基本的必需条件。 最简单的方法是遍历数据结构中的每个元素，并将其与要搜索的值进行匹配。 这就是所谓的线性搜索。 它效率低下，很少使用。下面创建一个程序演示如何实现一些高级搜索算法。线性搜索在这种类型的搜索中，逐个搜索所有项目。 每个项目都会被检查匹配，如果找到匹配项，那么返回该特定项目，否则搜索将继续到数据结构的末尾。def linear_search(v
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2023-06-27 22:24:37
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一文学会理工类科技检索三要素：检索字段、检索词、检索算法1. 检索式三要素1.检索词2. 检索字段3.检索算符3.1 布尔逻辑检索3.2 位置算符 1. 检索式三要素检索字段、检索词、检索算法 三要素1.检索词理解课题基础上，揭示用户表达的目标。必须是名词，名词性词组、符号。抓住研究实质，从概念入手，采用名词，名词性词组。例子： 维生素C在坏血病中的应用研究注意找出隐形检索词。（需要自己思考，难
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2024-09-29 19:14:25
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一、介绍NLP)和信息检索（IR）领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图像的特征(feature)被当作单词(Word),把图像“文字化”之后，有助于大规模的图像检索.也有人把简写为Bag-of-Feature model(BOF model)或Bag-of-V
特此感谢！同时欢迎各位同志对此文章错误与遗漏之处提出批评建议！创建名为 prac09.py 的文件，在其中编写一个静态查找表的类，该类必须包含静态 查找表的基本操作，同时还要实现顺序查找算法。以下步骤测试上述实现是否正确。初始化一个静态查找表 StaticTable。判断 StaticTable 是否为空。将关键字为(3,5,9,16,17,25,39,42,53)的序列依次存入表 StaticT
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2023-11-29 21:28:43
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import webbrowser, sys, pyperclip
if len(sys.argv) > 1:
address = ' '.join(sys.argv[1:])
#webbrowser.open('http://m')
else:
address = pyperclip.paste()#从粘贴板中获取搜索内容
webbrowser.open('ht
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2023-07-03 16:27:21
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背景由于工作性质，经常面对不同的问题，某些场景下SQL+Excel、常用办公软件不能处理，这时到网上找一些案例，自己动手用python处理。后续，借此博客记录比较典型的处理过程。后续，陆续实际处理的问题，如需求工作中会遇到一种情况，如银行对账流水，系统日志等，可能一天一个，有很多，并且都有表头，实际记录可能要从第n+1行开始。但我们只需要从中找指定条件的少量记录。当然，你可以将所有这些记录都导入数
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2023-09-08 20:48:52
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读取文件夹内的所有表，输入想要查询的表名，列出对应表页签，查询对应内容并打印出来import xlrd
print('输入‘x’返回上一步！！！')
while True:
print('\n输入想要查询的表:')
bio_name = input()
with open('dizhi.txt', 'r', encoding="utf8") as f: # 读取txt文件中
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2023-06-08 13:22:06
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基础搜索方法：用 pathlib 库搜索文件用 Python 搜索文件时需要使用 pathlib 库的 glob() 函数和 rglob() 函数，glob() 函数可以实现基于文件名的搜索方法，rglob 函数可以实现基于扩展名的搜索方法。from pathlib import Path
base_dir = '/Users/edz/Desktop/'
keywords = '**/*BBC*
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2023-09-08 19:56:44
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全文检索全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，并且能够对于中文进行分词处理haystack 全文检索的框架，支持whoosh、solr、Xapian、Elasticsearc四种全文检索引擎，点击查看官网whoosh 纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，但是无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，w
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2023-06-21 09:42:45
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ANN的方法分为三大类：基于树的方法、哈希方法、矢量量化方法。brute-force搜索的方式是在全空间进行搜索，为了加快查找的速度，几乎所有的ANN方法都是通过对全空间分割，将其分割成很多小的子空间，在搜索的时候，通过某种方式，快速锁定在某一（几）子空间，然后在该（几个）子空间里做遍历。1、基于树的方法1.1 kd树1.2 AnnoyAnnoy是一个以树为数据结构的近似最近邻搜索库，并
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2023-07-24 15:48:52
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第三章计算机信息检索,第二节计算机信息检索基本原理及检索技术,一、计算机信息检索原理,计算机将输入机检系统的用户提问标识(检索词)与已存储在系统中数据库内的文献特征标识(标引词)进行机械性匹配比较，凡符合给定的比较原则和逻辑运算条件即为命中信息。检索提问字符串匹配数据库中特征标识字符串。,二、计算机信息检索技术,计算机检索时采用的相关技术，主要有布尔检索、词位检索、截词检索、限制检索。,布尔检索,
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2024-05-07 11:20:14
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