7月7日消息，美国图片社交网站Pinterest虽然创建时间只有6年，但该公司一直在努力推陈出新。为了减少用户不断向身边人提出“你在哪儿购买这些商品”等类似的麻烦问题，该公司将即将于近期推出一款图片搜索应用，为用户网络购物提供极大的便利。Pinterest宣称，该公司即将在未来几个月内推出的图片搜索应用将充分利用移动摄影技术崛起的优势，为用户提供便捷的服务。通过这款应用，用户只需将智能
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2023-10-18 13:11:22
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类似于人的眼睛和大脑，OpenCV可以检测图像的主要特征并将这 些特征提取到所谓的图像描述符中。然后，可以将这些特征作为数据 库，支持基于图像的搜索。此外，我们可以使用关键点将图像拼接起 来，组成更大的图像。（想象一下把很多图片放到一起组成一幅360° 的全景图。） 本章将展示如何使用OpenCV检测图像中的特征，并利用这些特征 匹配和检索图像。在本章的学习过程中，我们会获取样本图像并检测 其主要
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2024-03-14 17:51:56
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搭建本地以图搜图服务一、前言原项目只能够检索jpg格式的图片。现在支持jpg、png、gif、和png格式的图片搜索。也可以自己添加需要的图片格式，只需要修改offline.py文件中的types数组即可，实际是否支持取决于库函数。注：gif图片只会提取第一帧的特征，检索时也只会检索第一帧二、快速开始首先在电脑上安装好Python环境，版本推荐3.7，其他版本没有试过下载项目到本地，使用git命令
感知哈希算法以图搜图的关键技术叫做”感知哈希算法”（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个”指纹”（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。 感知哈希算法包括均值哈希（aHash）、感知哈希（pHash）和dHash（差异值哈希）。aHash速度较快，但精确度较低；pHash则反其道而行之，精确度较高但速度较
原创
2021-06-03 12:05:55
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different Hash算法dHash中文叫差异哈希算法，在对图片进行哈希转换时，通过左右两个像素大小的比较，得到最终哈希序列。相比于aHash算法。dHash速度快，判断效果也要好。实现过程缩小尺寸。将图片缩小为9*8大小，此时照片有72个像素点。灰度化处理。计算差异值，获得最后哈希值（与aHash主要区别处）。比较每行左右两个像素，如果左边的像素比右边的更亮（左边像素值大于右边像素值），则
原创
2021-06-03 12:05:28
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx期研究了一下以图搜图这个炫酷的东西。百度和谷歌都有提供以图搜图的功能，有兴趣可以找一下。当然，不是很深入...
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2022-03-01 17:55:34
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基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略，常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄，地域等召回，一般该策略的实现是基于开源软件 Elasticseach 实现的。虽然召回的结果都比较合理，但是召回的新颖度，惊喜度等都比较低。比如通过标签“刘德华”进行召回，基本上召回的都是包含刘德华字眼的物品，不太可能召回出“黎明”，“张学友”等其他四大天王的物品。近年随着万物皆可 Embedding
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2024-06-18 12:35:51
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以图搜图系统概述以图搜图指的是根据图像内容搜索出相似内容的图像。构建一个以图搜图系统需要解决两个最关键的问题：首先，提取图像特征；其次，特征数据搜索引擎，即特征数据构建成数据库并提供相似性搜索的功能。图像特征表示介绍三种方式。图像哈希图像通过一系列的变换和处理最终得到的一组哈希值称之为图像的哈希值，而中间的变换和处理过程则称之为哈希算法。图像的哈希值是对这张图像的整体抽象表示。比如 Average
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2024-05-21 15:13:19
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经过近半年的独立研发，搜狗搜索推出了识图搜索功能，即可通过上传图片等方式搜索找到相似群组图片和资料。日前，就这一新功能以及搜索领域热点话题，CSDN记者专访了搜狗公司搜索事业部总经理茹立云。搜狗公司搜索事业部总经理茹立云深度调研和数据挖掘用户需求CSDN记者：请谈谈搜狗做识图搜索功能的初衷是什么？搜狗公司搜索事业部总经理茹立云：主要基于用户需求的转变，包括两个层面。第一个层面是整个互联网技术都在提
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2023-12-08 11:13:47
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1、什么是图搜图？"图搜图"指的是通过图像搜索的一种方法，用户可以通过上传一张图片，搜索引擎会返回类似或者相关的图片结果。这种搜索方式不需要用户输入文字，而是通过比较图片的视觉信息来找到相似或相关的图片。这项技术在许多不同的应用中都很有用，如找到相同或相似的图片，寻找图片的来源，或者识别图片中的物体等等。图像搜索的技术基础主要包括图像处理和机器学习等方面。通过图像处理，可以提取图像的特征（如颜色、
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2023-12-21 02:10:59
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最近google实验室新开发的功能——以图找图（search by image）。在google图片搜索中，每张图片的最下方，新出现一个link“similar images”，点击进入后，能看到和该张图片类似的图片集。我用cake去搜索，查看了一下，感觉相关性还有待提高。前6张图片质量还算相关，后面的就不太靠谱了。google现在还不能真正的实现以图找图的功
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2023-09-05 12:53:41
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# Python以图搜图实现流程
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现以图搜图的功能。以图搜图是指通过输入一张图片，程序能够找到与之相似的图片，并返回相关信息。这是一个非常有趣和实用的功能，可以在很多场景中应用，比如图片搜索引擎、图像识别等。
## 实现步骤
下面是实现“Python以图搜图”的流程，你可以按照这个流程来进行操作。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-07-27 06:53:57
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# 以图搜图的实现指南
## 1. 概述
以图搜图是指用户上传一张图片时，系统能快速找到与其相似的图片。实现这一功能通常包括多个步骤。本文将以Python为例，逐步引导你完成这个项目。
## 2. 流程概述
以下是实现“以图搜图”的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-14 05:35:10
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目前市面上有很多以图搜图的服务，如 Google 识图，百度图片搜索，淘宝拍立淘等。本文将介绍如何快速搭建自己的图片搜索引擎，只要 10 行 Python 代码就能轻松搞定！import towhee
towhee.read_csv('reverse_image_search.csv') \
.runas_op['id', 'id'](func=lambda x: int(x)) \
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2024-06-18 10:31:59
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对于这种图像搜索的算法，一般是三个步骤： 1. 将目标图片进行特征提取，描述图像的算法很多，用的比较多的是：SIFT描述子，指纹算法函数，bundling features算法，hash function(散列函数)等。也可以根据不同的图像，设计不同的算法，比如图像局部N阶矩的方法提取图像特征。 2. 将图像特征信息进行编码，并将海量图像编码做查找表。对于目标图像，可以对分辨率较大的图像进行降采样
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2024-01-20 22:33:32
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前言在上一篇文章《图像检索系列——利用 Python 检测图像相似度》中，我们介绍了一个在图像检索领域非常常用的算法——感知哈希算法。这是一个很简单且快速的算法，其原理在于针对每一张图片都生成一个特定的“指纹”，然后采取一种相似度的度量方式得出两张图片的近似程度。然而随着深度学习的崛起，极大的推动了图像领域的发展，在提取特征这方面而言，神经网络目前有着不可替代的优势。在上一篇文章中我们也介绍了图像
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2023-12-20 18:50:06
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如何用一张截图找到相应的电影电视剧出处？很多朋友都会在网上看到来自电影电视剧截图做成的表情包，例如大家玩得不亦乐乎的“为所欲为”。不过，这些截图到底出自哪里？这还真是一个老司机都未必能解决的难题。有的朋友可能说，现在Google、百度之类的搜索引擎，都带有以图搜图功能，搜一下不就能以图搜剧了吗？然而真相是，搜索引擎的以图搜剧功能效果并不好。 看到电影截图，想求出处，但百度
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2024-06-24 17:15:21
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谷歌不愧为搜索界的大佬，谷歌在前几个月开放了一个新功能，叫做“图像搜索”，也就是说，可以用图片搜索到图片，图片可以是网络链接的，也可以是上传的。有了这个功能后，人肉搜索 又上了一个新的层次，同时，想在网上找现成美女来冒充自己女友骗分的这种伎俩也非常容易被识破。另外，谷歌和facebook都在人脸搜索上也都取得了显 著的成效，也就是说，在不久的将来，不但可以搜索到一摸一样的照片，还可以进行脸部识别搜
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2023-12-13 16:59:38
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网上看到一个美女，想知道她叫什么名字？图片上有水印，想要没有水印的？图片太小，想要大图版当桌面？有图的就一定有真相？有了Google图片搜索，前面的所有愿望都变得很简单。 应用名称：Google按图搜索 不支持浏览器：IE6、Opera 反向搜索 以图搜图 &n
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2024-05-29 11:06:16
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据媒体报道消息，中文搜索引擎服务提供商搜狗公司于8月15日正式进军“以图搜图”领域，除了推出识图搜索产品之外，还同期发布了搜狗高速浏览器上的“识图”扩展程序，使得二者结合成为最具用户体验的图片搜索解决方案。 搜狗公司此次推出的“识图搜图”功能不仅是国内首家和浏览器结合、能够识别出图片内容的产品，而且还是世界首家能够以图搜索同主题图片的产品。值得注意的是此前一个月，国际知名搜索引擎“Googl
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2023-08-16 21:27:52
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