python机器学习算法分类监督学习定义︰输入数据是由输入特征值和目标值所组成。函数的输出可以是一个连续的值(称为回归)，或是输出是有限个离散值（称作分类)。分类: k-近邻 贝叶斯 决策树 随机森林 逻辑回归回归:线性回归 岭回归无监督学习定义:输入数据是由输入特征值所组成。聚类: k-means流程一，获取数据当你拿到数据之后，自然而然的你要把数据集进行处理，如果一开始数据就相对于比较嘈杂，如
一、分析背景
根据小红书的部分用户数据以及消费行为数据，使用Python建立线性回归模型，找到对用户消费影响较大的因素，预测用户的消费金额变化。根据模型，确定销售额较高用户的相关特征，并由此提出营销方案建议。
二、数据分析的流程
数据分析的整体流程如图所示：
(一)数据概况分析
1、调用基本包和读取数据
import pandas as pd
import seaborn as sns
impor
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2023-08-09 19:35:02
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如何写需求分析一、需求书的种类需求实际上有两种，一种叫用户需求，一种叫开发需求，也叫需求规格说明书。用户需求一般是由用户提出，立足亍用户的角度来思考需求，观众群体主要是用户群；而开发需求也就是我们普通意义上说的需求分析，一般是由项目经理戒产品经理整理，面向开发人员的一种分析文件。二、需求分析要解决以下几方面的问题（1）我们的规划是什么，分阶段版本实现吗，每个版本要达到什么样的要求（2）系统做出来的
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2024-05-16 20:46:31
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结合个人学习及网上参考资料，先将从数据集加载、预处理、建模流程总结如下，文中参考了很多现有资料，该文仅供自身学习与学术交流。一、数据的加载首先导入所需要的包,我们一般使用 pandas 处理分析数据import numpy as np
import pandas as pd从csv文件中加载数据import pandas as pd
train = pd.read_csv("train.csv"
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2023-08-25 23:46:05
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# 项目文档中 数据分析与建模的写作方法
## 1. 数据分析与建模部分的重要性
在项目文档中，数据分析与建模部分是非常关键的一部分，它提供了对项目数据的深入分析和建模过程，为项目决策提供了重要依据。因此，如何编写清晰、准确的数据分析与建模内容至关重要。
## 2. 数据分析与建模的写作步骤
### 2.1 数据探索与预处理
在数据分析与建模的第一步，我们通常需要对数据进行探索与预处理，
原创
2024-06-29 05:40:11
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Python数据分析Python基础常用操作符算术操作符：赋值操作符比较操作符逻辑操作符其他运算符变量和赋值数据类型和转换print()函数条件语句if语句assert 关键词循环语句for循环range()函数enumerate()函数其他语句异常处理Python标准异常总结Python标准警告总结try-except语句try - except - finally 语句try-except-
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2023-06-19 17:46:20
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MTV里的M代表模型。 Django模型是用Python代码形式表述的数据在数据库中的定义。对数据层来说它等同于 CREATE TABLE 语句，只不过执行的是Python代码而不是 SQL，而且还包含了比数据库字段定义更多的含义。Django用模型在后台执行SQL代码并把结果用Python的数据结构来描述。 Django也使用模型来呈现SQL无法处理的高级概念。from django.db im
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2023-08-13 14:42:09
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序1、数据分析 & 建模数据分析工作的核心是：发现和挖掘有用的信息，得出建设性的结论及辅助制定决策。其主要工作内容包括：数据获取、数据清洗、数据重构、数据建模、模型验证等。众所周知，数据是分析的基础，数据的质量、数据的相关度、数据的维度等都会影响数据分析的结果。因此利用已经处理好的数据，建立模型，才是将数据的价值最大化发挥出来。人工智能技术的兴起，机器学习和深度学习等算法模型在很多领域发挥
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2023-06-07 11:29:19
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在NC开发中，数据建模的工作量非常大，在PD中进行大量的操作，而且出错率很高，经过各处查询资料，当然都是各位大佬级的资料学习，汇总如下，可能有的代码是各位前辈的，在此引用，不便之处请指正。一、先设计好数据库定义，并将定义输入到Excel表中，具体EXCEL表的格式如下图： 二、将上面做好的Excel表保存在硬盘上，这里假设保存在e:\db.xlsx，数据都放在sheet1中，
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2023-06-06 22:05:16
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对于Python初学者来说，Python Project的结构和模块之间的调用方法难以理解和掌握。这里进行举例测试，在Python中自建模块，并由其他模块进行调用，来分析自建模块的使用方法以及出现的一些问题。1. 分析Python Project的文件层次结构这是一个Python Project，其结构如下图所示：其中每个Python文件被称为一个模块。为了便于管理和使用，可以将同种类型的多个Py
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2023-10-12 11:14:05
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初闻设计模式这个词汇，对于我来说其实是一头雾水的，看了一些相关书籍还是觉得有些云里雾里的，于是就想写几篇关于基本设计模式的博客，我会从 1.类别，2.定义，3.应用场景，4.代码实现，5.优缺点，这五个方面给自己理清一下思路，如有不对之处，还望多多指正。 设计模式类别分为三大类： 一、创建型：提供实例化的方法，为适合的状况提供相应的对象创建方法。 二、结构型：通常用来处理实体之间
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2024-07-01 20:31:13
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# 多态的概念和应用
多态是面向对象编程中一个重要的概念，它允许不同类型的对象对相同的方法做出不同的实现。在Python中，多态是通过方法重写和方法重载来实现的，它可以提高代码的可重用性和灵活性。本文将介绍多态的概念，并通过一个实际问题来说明多态在Python中的应用。
## 多态的概念
多态是面向对象编程中的一个基本原则，它允许不同类的对象对相同的方法做出不同的实现。具体来说，多态有两个关
原创
2023-10-10 07:11:34
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# 2048 游戏 Python 项目方案
## 一、项目背景
2048 是一款广受欢迎的单人数字滑动益智游戏。玩家通过合并同样的数字来获得更高的分数。随着游戏的进行，方块中的数字会越来越大，目标是尽可能地获得更高的分数。开发一个 2048 游戏程序可以帮助提升编程能力、游戏设计思维，并能够应用于面向对象编程及图形界面设计。
## 二、需求分析
### 1. 功能需求
- **游戏界面*
目录1 定义目标2 数据采集2.1 抽取数据的标准2.2 衡量数据的质量标准2.3 基于挖掘目标需要的数据源2.4 在这些数据源中抽取用于建模的主要内容3、数据探索3.1 数据质量分析3.2 数据特征分析3.3 主要数据探索函数4 数据预处理4.1 数据清洗4.2 数据集成4.3 数据变换4.4 数据规约5 构建模型6 模型发布1 定义目标例如：针对餐饮行业的数据挖掘应用：
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2023-08-11 14:31:16
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大家晚上好，我是新来的实习生小模君，前几天小智老师给我科普了数据挖掘的基础知识，颇有收获，于是就趁小天今天有事休假冒个泡跟大家分享一番。数据挖掘，英文名叫Data mining，一般是指从大型数据库中将隐藏的预测信息抽取出来的过程，而更为精确的解释则是“从数据中挖掘知识”。这个概念乍眼一看有点懵，毕竟从数据中挖掘出知识的说法是小模君以前没有接触过的。因此小智老师只好举个栗子解释：假如某东需要预测用
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2023-07-20 12:46:47
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原本只想说下内建函数的，但越往下说，感觉东西越多，索性就讨论下内建模块。在开始内建模块之前，先来看下Python虚拟机从启动到结束的整个过程（以下参考《Python学习笔记》）：1. 创建解释器和主线程状态对象，这是整个进程的根对象。2. 初始化内置类型。数字、列表等类型都有专门的缓存策略需要处理。3. 创建 __builtin__ 模块，该模块持有所有内置类型和函数。4. 创建 sys 模块，其
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2024-04-02 15:16:01
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系统建模与分析。
原创
2023-07-19 16:33:47
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为了更好地理解需求获取过程中用户描述的问题，可以采用创建模型的方式实现。这就是分析建模的过程。模型，就是为了理解事物所做出的一种抽象，是对事物无歧视义的书面描述。模型由一组图形符号组成这些符号的规则所组成。分析模型软件的分析模型通常是由一组模型组成，其中包括数据模型、功能模型和行为模型。两种建模方
原创
2022-12-23 10:41:31
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# 小红书Python分析建模
## 引言
随着社交媒体的迅速发展，小红书成为了年轻人分享生活方式的重要平台。通过分析小红书上的数据，我们能更好地理解用户的需求、偏好与消费行为。借助Python强大的数据处理和可视化能力，我们可以轻松进行数据分析与建模。
本文将介绍如何使用Python进行小红书数据的分析与建模，包括数据获取、数据处理、可视化与模型建立。我们将使用一些常见的Python库，如
用Python进行数据分析的好处是，它的数据分析库目前已经很全面了，有NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels，还有深度学习、神经网络的各类包。基本上能满足大部分的企业应用。而且Python是数据抽取、数据收集整理、数据分析挖掘、数据展示，都可以在同一种Python里实现，避免了开发程序的切换。这里就和大家分享我做的一个应用实例。解决问题：自动进行销售
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2023-10-12 10:08:19
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