记录自己用python加opencv实现的图像处理的入门操作，各种平滑去噪滤波器的实现。 包括有：产生的椒盐噪声、高斯噪声等等，以及使用的中值滤波、平均滤波、高斯滤波等等。 分成了两部分来实现：一是自编写函数来实现，二是调用opencv中的相应函数，对比效果。噪声的产生：分别是椒盐噪声和高斯噪声，原理的话可以参考别人的博客或我之后再补充，噪声就是在原来的图像上以一定的特殊规律给图像增添一些像素，使
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2023-07-27 23:44:26
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文章目录3.6. 处理一些格式规范的文字处理给规范的文字格式规范文字的理想示例通过Python代码实现对图片进行阈值过滤和降噪处理（了解即可）从网站图片中抓取文字 3.6. 处理一些格式规范的文字处理给规范的文字处理的大多数文字最好都是比较干净、格式规范的。格式规范的文字通常可以满足一些需求，通常格式规范的文字具有以下特点:使用一个标准字体(不包含手写体、草书,或者十分“花哨的”字体)即使被复印
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2023-09-28 20:19:02
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目录1 EMD降噪 1.1 EMD的基本原理 1.2 EMD降噪的实现过程 1.3 EM
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2024-08-30 16:27:14
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软件实现有多种方式。单纯看降噪效果可用python，因为python有丰富的库可用，可节省不少时间，把主要精力放在降噪效果提升上。如果要把算法用在产品上就得用其他语言。我们是芯片公司，且我们team偏底层，最常用的语言是C，所以我又用C实现了该算法。本文先讲讲在python下的实现，再讲讲在C下的实现。一，python下的实现Python有丰富的库，音频文件读取的librosa/soundfile
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2023-09-11 20:17:40
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参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1eV411W7V4/?spm_id_from=333.788&vd_source=77c874a500ef21df351103560dada737语音增强（去噪）：消除语音中的噪声，增加语音听感与可懂度。顾名思义，谱减法，就是用带噪信号的频谱减去噪声信号的频谱。谱减法基于一个简单的假设：假设语音中的噪声只有加性噪
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2023-08-05 19:22:51
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前面的文章（语音降噪论文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研读 ）梳理了论文的思想。本篇就开始对其实践，主要分以下几步：1，基于一个语料库算出每个音素的单高斯模型；2，训练一个输出是一帧是每个音素概率的NN分类判别模型；3，算法实现及调优。
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2023-12-11 10:43:56
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你知道音频降噪去杂音怎么操作吗？在现代社会，音频处理已经成为了一项重要的技能。无论是语音录音、音乐创作，还是影视制作，我们都需要高质量的音频素材。但在实际操作中，我们常常会遇到环境噪声、背景杂音等问题，这些问题会导致我们的音频质量下降，影响效果。因此，现在市面上有很多种支持音频降噪去杂音的软件。方法一、配音工厂配音工厂是一款专门为配音人员设计的软件，其中包含了许多实用的功能，其中最受欢迎的功能之一
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2023-10-31 14:48:20
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本文通过python实现图像的加噪去噪： 具体代码如下：#import os #import语句的作用是用来导入模块，可以出现在程序任何位置
import cv2 as cv # 导入openCV库
import skimage # 导入skimage模块.scikit-image是一个图像处理算法的集合。它是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组
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2023-07-31 23:19:43
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阅读这篇文章前，这两篇文章可能对你会有所帮助：利用智能音箱语音控制电脑开关机 (必读，否则你可能不知道我在说什么)先看看效果：完成这项有趣的实验，你所需要的材料有：1.电烙铁2.一个8050三极管3.一个继电器4.一个路由器5.一个树莓派6.一个智能音箱 (我使用的是亚马逊 Echo Dot2)7.一个普通台灯我使用的是最基本的开关台灯，所以它只有一个开关按钮，也只有一个功能，那就是开关台灯(废话
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2024-06-17 18:01:30
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最近在看speech enhancement 内容，看完谱减法部分后，在网上找相应的代码来看，然后将MATLAB代码转成Python代码，顺便学习一下Python的使用。谱减法的基础实现： 论文《Enhancement of speech corrupted by acoustic noise》提出的实现：算法流程如下：效果如下：这是一段火车站附近的录音，噪声比较平
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2023-06-09 14:35:07
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视频准备 QQ有热键然后随便打开一个视频网站进行录屏 我选择B站 从视频中提取音频需要安装包moviepypip install moviepy提取代码from moviepy.editor import *
video = VideoFileClip('C:\\Users\\Shineion\\Desktop\\新建文件夹\\录屏.mp4')
audio = video.audio
audio.
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2024-08-04 17:12:46
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降噪是音频图像算法中的必不可少的。目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑，简而言之，美化。图像算法和音频算法 都有其共通点。图像是偏向 空间 处理，例如图片中的某个区域。图像很多时候是以二维数据为主，矩形数据分布。音频更偏向 时间 处理，例如语音中的某段时长。音频一般是一维数据为主，单声道波长。处理方式也是差不多，要不单通道处理，然后合并，或者直接多
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2023-09-08 15:59:56
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图像降噪算法总结图像降噪，是最简单也是最基础的图像处理逆问题（inverse problem）。大多数情况下，图像降噪都是ill-pos
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2023-08-12 22:04:42
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Image denoising with block-matching and 3D filtering. SPID 2006https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/6064/606414/Image-denoising-with-block-matching-and-3D-filtering/10.111
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2023-10-08 19:10:32
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一、均值滤波1）算法思想 给定均值滤波窗口长度，对窗口内数据求均值，作为窗口中心点的数据的值，之后窗口向后滑动1，相邻窗口之间有重叠；边界值不做处理，即两端wid_length//2长度的数据使用原始数据。2）Python实现'''
均值滤波降噪：
函数ava_filter用于单次计算给定窗口长度的均值滤波
函数denoise用于指定次数调用ava_filter函数，进行降噪处理
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2023-05-18 14:11:52
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pyAudioKits是基于librosa和其他库的强大Python音频工作流支持。API速查手册通过pip安装：pip install pyAudioKits本项目的GitHub地址，如果这个项目帮助到了你，请为它点上一颗star，谢谢你的支持！如果你在使用过程中有任何问题，请在评论区留言或在GitHub上提issue，我将持续对该项目进行维护。import pyAudioKits.audio
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2023-09-14 15:35:27
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一，小波去噪原理：
信号产生的小波系数含有信号的重要信息，
将信号经小波分解后小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数 ，通过选取一个合适的阀值，大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的，应予以保留，小于阀值的则认为是噪声产生的，置为零从而达到去噪的目的。
小波阀值去噪的基本问题包括三个方面：小波基的选择，阀值的选择，阀值函数的选择。
(1) 小波基的选择：通常我们
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2023-08-04 17:30:54
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目录引言：一. AI降噪模型等基础知识：1.1 常见的模型结构：DNNCNNRNN1.2 模型训练方法步骤：1.3 设计AI降噪模型：步骤二. 基于频域掩码的AI降噪模型基于频域掩码的AI降噪算法步骤：三. AI降噪模型的工程部署因果性：AI降噪模型存储空间与算力限制模型选用：参数量化：其他(特征/硬件/IO/部署平台等 )：参考文献引言：传统降噪局限性：传统算法通过统计的方法对噪声进行估计，对稳
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2023-09-05 20:56:03
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一、维纳滤波的基本原理 基本维纳滤波就是用来解决从噪声中提取信号问题的一种过滤（或滤波）方法。它基于平稳随机过程模型，且假设退化模型为线性空间不变系统的。实际上这种线性滤波问题，可以看成是一种估计问题或一种线性估计问题。基本的维纳滤波是根据全部过去的和当前的观察数据来估计信号的当前值，它的解是以均方误差最小条件下所得到的系统的传递函数H（z）或单位样本响应h（n）的形式给出的，因此更常称这种系统为
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2023-11-14 09:48:07
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SNR越低，降噪效果越差1.LMS自适应滤波器、陷波器降噪 2.普减法 3.维纳滤波降噪 4.双麦克风降噪 双麦克风，一个放在靠近嘴巴的地方收集人声，一个放在顶端或背部收集环境音，再通过算法将人声从背景音中剥离出来，传送到手机的另一端。缺点: 1)有时用户不再说话时，靠近嘴部的麦克风收集的其实还是环境噪音，对于人声剥离的计算会产生一种断断续续的状况。 2)当用户使用蓝牙耳机或有线耳机通话时，手机端
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2023-08-11 12:33:38
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