方法一、apply结合concat拉平数组 let arr=[[1,2,3],[4,5],[6]]; console.log([].concat.apply([],arr)); //输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 上面的方法是使用apply结合concat，缺点是只能将二维转一维，多维数 Read More
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2020-03-16 16:18:00
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一.js多维数组转换成一维数组 //1.递归:注意这个不兼容IEfunction arrReduce(someArr){ for(let i = 0;i< someArr.length;i++ ){ if(Array.isArray(someArr[i])){ arrReduce(someArr[i]); }else{
原创
2022-10-28 08:44:36
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# Python实现将几个一维数组合并为多维数组
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程，可以用下面的表格展示：
```markdown
| 步骤 | 操作 |
|------|------------------------|
| 1 | 创建几个一维数组 |
| 2 | 使用numpy库将这些数组合并为多维数组
原创
2024-04-13 06:43:14
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[python]
view plain
copy
1. <code class="language-python">import operator
2. from functools import reduce
3. a = [[1,2,3], [4,6], [7,8,9,8]]
4. print(reduce(opera
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2023-06-19 13:33:26
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numpy将多维数组降维成一维 一、总结 一句话总结： 可以用reshape方法，但是感觉flatten方法更好 pridict_y [[14.394563 ] [ 4.5585423] [10.817445 ] [12.291978 ] [26.076233 ] [20.033213 ] [11.
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2020-09-12 02:27:00
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在刷题时用到了数组，因为不提供三方库所以不能使用Numpy。想如何通过python列表模拟数组。
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2023-05-27 20:25:17
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let arr = [1, [1, 2], [2, , [3, 4, 5], 3,{'user_name':'张三','password':'admin'}], 4==> (item
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2021-05-05 20:32:29
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import numpy as np
'''
--------------------------------------------
'''
array = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])
# 将二维列表转化为二维数组(矩阵)
print("number of dim:", array.ndim)
# array.ndim --表示数组维数
print("sha
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2024-05-28 20:56:40
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# 从一维数组到多维数组：Python中的数组变换
在Python编程中，数组是一种非常常见的数据结构，而在处理一些特定的问题时，我们可能需要将一维数组转换为多维数组。这种操作在数据处理、机器学习等领域中经常遇到。本文将介绍如何在Python中实现一维数组向多维数组的转换，并通过代码示例进行演示。
## 什么是一维数组和多维数组？
在Python中，数组是一种用于存储相同类型数据的数据结构。
原创
2024-03-22 03:26:23
226阅读
之前有群友提出一个需求： 例如有一个列表：l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]希望把它转换成下面这种形式：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]群友们也纷纷热心的给出了自己的见解和方案： 我感觉都非常不错，但其实还有更简单的办法。另外如果是下面这种不规则的多维列表：l = [[1, 2], [3, 4], [5, [6, 7, [8, 9]
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2023-08-22 15:34:40
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1.多维数组 多维数组的元素又是数组，可以有二维、三维、甚至更多维数组 1.1二维数组的声明： 数据类型 [][] = new 数据类型[一维长度][二维长度] public 1.2 二维数组的初始化：（动态初始化和静态初始化） public class Test02 {
public static void main(String[] args) {
//二维数组不是规则的矩阵
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2023-09-20 13:56:57
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# 将矩阵转换成一维数组
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用 Python 将矩阵转换成一维数组。这对于刚入行的小白可能会有些难度，但是我会详细地解释每个步骤和相应的代码，让你能够轻松理解并实现这个功能。
## 流程步骤
首先，让我们来看一下整个流程的步骤，我用表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
原创
2024-06-23 04:29:49
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# Python多维数组转化为一维数组
在数据科学和机器学习的领域，处理数组是非常常见的任务。多维数组（如二维矩阵）在存储和处理数据时十分有效，但在某些情况下，我们需要将其转换为一维数组。本文将介绍如何在Python中实现这一转换，并提供相应的代码示例。
## 理解多维数组和一维数组
多维数组是一个包含多个维度的数据结构，例如二维数组（矩阵），其通常表现为行和列的集合。而一维数组则只有一个维
原创
2024-09-27 06:24:31
241阅读
视频的内容介绍：一张照片，横着切成若干条，并且没有打乱，随后隔条分成了两份，然后把这两份各自拼接在一起，出现了跟两张原图一模一样的图片，将两张图竖着切成若干条，并且没有打乱，随后隔条分成了四份，出现了四张跟原图一模一样的图片（等比例缩小）目标：使用Python实现图片切割拼接实验效果：效果如下图所示，证实这个实验是真的，只不过处理后的像素降低了原理： Numpy对图像的处理实际上就是
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2023-08-28 16:21:50
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# Python：将多维矩阵转为一维的探索
在数据科学与机器学习领域，处理数据是不可或缺的一步。往往我们会遇到多维矩阵（如 NumPy 数组、Pandas DataFrame 或其他类似结构），而有时我们需要将这些数据转化为一维数组，以便进行分析或建模。本文将带您了解如何在 Python 中实现这一功能，并附上具体示例。
## 什么是多维矩阵
**多维矩阵**是指含有多于一维的数据结构。比如
原创
2024-10-22 05:56:18
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# Python多维数组删除最后一维实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教给你如何实现"Python多维数组删除最后一维"的方法。在本文中，我将为你提供一个简单易懂的步骤，并通过代码示例来解释每个步骤的具体操作。
## 1. 理解问题
在开始解决问题之前，我们需要明确一下问题的要求和目标。我们的目标是删除多维数组的最后一维。想要实现这个目标，我们可以按照以下步骤进行操作：
1.
原创
2023-09-08 07:12:19
555阅读
numpy是一个数组分析工具。 python获取函数的帮助文档，通过help()函数help(numpy.genfromtxt)Help on function genfromtxt in module numpy:
genfromtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, s
多维数组拍平 方法一： flat() 方法二： 用空字符串拼接再用split()分割一下 偷懒的写法 方法三： toString() 既然可以通...
原创
2022-03-01 14:01:24
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# Python 多维数组某维数组的实现
## 介绍
在Python中，多维数组是一种非常常见的数据结构，能够方便地存储和处理多维数据。对于刚入行的小白来说，实现多维数组的某一维数组可能会有些困惑。在本文中，我将指导你一步步实现这个过程。
## 实现步骤
下面是实现“Python 多维数组某维数组”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建多维数组
原创
2024-02-03 08:36:39
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作者：豌豆花下猫 列表降维大意可理解为 ，例子如下：oldlist = [[1, 2, 3], [4, 5]]
# 想得到结果：
newlist = [1, 2, 3, 4, 5]原始数据是一个二维列表，目的是获取该列表中所有元素的具体值。从抽象一点的角度来理解，也可看作是列表解压或者列表降维。这个问题并不难，但是，怎么写才比较优雅呢？# 方法一，粗暴拼接法：
newlist = oldlist
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2024-08-11 08:37:30
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