from imgaug import augmenters as iaa #引入数据增强的包 sometimes = lambda aug: iaa.Sometimes(0.5, aug) #建立lambda表达式,这里定义sometimes意味有时候做的操作,上一讲中我们有看到加入高斯模糊的例子,在那里,实际上是对每一张图片都进行了高斯模糊的处理,然而实际上在深度学习的模型训练中,
函数装饰器(function decorator)可以对函数进行“标注”,给函数提供更多的特性。  在理解装饰器之前需要理解闭包(closure)。Python3.0 引入了保留关键字 nonlocal,使用闭包同样也离不开 nonlocal。顺便说一句,闭包除了用在装饰器上,对于异步编程也是很重要的概念。装饰器(decorator)是一个可调用的装饰函数,它接收另一个函数作为
转载 2023-12-09 12:18:02
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文章目录参考博客1 字符串与字节串转换2 对字节进行各种转换2.1 将字节转换为float类型2.2 字节串转换为整数(方法1)2.3 字节串转换为整数(方法2)3 struct 数据类型转换包4 字节数据转换为16进制数据5 将整数转换为字节数组6 字节数组和字串之间的转换 参考博客python整数、字符串、字节串相互转换1 字符串与字节串转换将字节串转换为字符串b = b'Hello' st
转载 2023-07-13 14:27:46
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一、images1.1、简介docker images:列出本地镜像1.2、语法docker images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]OPTIONS说明:-a :列出本地所有的镜像(含中间映像层,默认情况下,过滤掉中间映像层)--digests :显示镜像的摘要信息-f :显示满足条件的镜像--format :指定返回值的模板文件--no-trunc :显示完整的镜像
MenuItem菜单项 MenuItem属性允许你添加菜单项到主菜单和检视面板上下文菜单。 (该属性把任意静态函数变为一个菜单命令。仅静态函数能使用这个MenuItem属性。)1.为Unity添加菜单项使用方法:MenuItem(string itemName, bool isValidateFunction, int priority) itemName:菜单名称路径 i
 简洁性 在 README 文件中写入简单的客户端代码。 例如:Pendulum 的 README 文件就是以简单的用户代码开始的。 减少冗余的代码:数一数从第一行开始到你真正调用 API 函数的行数。 例如: 与 Request 相比,进行 HTTP 请求时 urllib2 就很多的冗余代码。 使用案例 例如: 这个网页展示的内容:http
转载 2024-02-22 13:05:44
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BeautifulSoup:Beautiful Soup 4.2.0 文档 — Beautiful Soup 4.2.0 documentation (crummy.com) Pandas:Pandas: 强大的 Python 数据分析支持 | Pandas 中文 (pypandas.cn) re ...
转载 2021-08-16 15:05:00
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# 使用 Python Gevent 实现高效并发编程 在现代软件开发中,并发编程是一项不可或缺的技能。与多线程和多进程相比较,使用协程的方式可以更高效地利用资源,尤其是在高 IO 密集型应用中。Python 的 Gevent 正是一款优秀的协程,可以帮助我们轻松实现并发编程。本文将带您了解 Gevent 的基本概念以及如何使用它来编写高效的异步程序。 ## 1. Gevent 简介
原创 8月前
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# 使用Python的NumPy实现文档生成 在数据科学和数值计算领域,NumPy是一个非常重要的。要想掌握NumPy并能够编写文档,我们需要清晰的步骤和具体的代码实例。本文将带领你了解如何使用Python中的NumPy来生成功能文档,并提供详尽的步骤。 ## 整体流程 以下是利用NumPy创建文档的步骤,我们将以表格的形式进行展示。 | 步骤 | 描述
原创 8月前
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# 教你如何使用 Polygon Python 文档 在这篇文章中,我们将一起学习如何使用 Polygon ,并理解其文档,以便为你的项目提供地理信息处理方面的支持。你将会从一个新手逐步掌握如何应用这个。文章将涵盖整个流程的步骤、代码示例以及详细的解释。 ## 整体流程 我们首先以表格的形式罗列出使用 Polygon 的步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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Python 文档 Pillow 是一个强大的图像处理工具,广泛应用于图像文件格式的转换、图像创建和编辑,以及图像分析等多个领域。通过这篇文章,我将详细记录解决 “Python 文档 Pillow” 的过程,包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结和扩展应用。 ### 背景定位 在数字化日益增长的今天,图像处理的需求不断上升。在商业应用中,企业需要快速、高效地处理大量图像,如产
# 实现"pcl python文档"的步骤 ## 步骤表格 | 步骤 | 动作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装python | | 2 | 安装pip | | 3 | 安装pcl | | 4 | 查看pcl文档 | ## 操作步骤及代码注释 1. **安装python** ```markdown ```bash sudo apt-get up
原创 2024-06-08 03:33:43
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# 使用Matplotlib绘制图形的基础知识 Matplotlib是Python中一个强大的绘图库,广泛用于数据可视化。这个支持多种图形,包括线图、柱状图、饼图和散点图等。掌握Matplotlib的使用,可以帮助我们更直观地理解和分析数据。本文将带您深入了解Matplotlib的基础知识,并通过具体代码示例进行演示。 ## Matplotlib安装与环境配置 首先,确保您已经安装了Ma
原创 8月前
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# 实现Python官方文档 ## 概述 作为一名经验丰富的开发者,我们时常需要查阅Python官方文档来获取关于不同模块和函数的信息。对于刚入行的小白来说,熟悉如何查阅Python官方文档是非常重要的。在本文中,我将向你介绍如何实现这一目标。 ## 整体流程 为了帮助你更好地理解如何查阅Python官方文档,下面是整个流程的表格展示: ```mermaid journey
原创 2024-04-27 05:28:53
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写在前面(快速理解):· 随机梯度下降(SGD)是一种迭代学习算法,它使用训练数据集来更新模型。· Batch(批量)大小是梯度下降算法的超参数,在模型的内部参数更新之前控制训练样本的数量,一个周期内一次批量训练的样本数。· Epoch数是梯度下降算法的超参数,一个epoch可以理解为跑完一次全数据集,epoch数即为训练全数据集的次数,选择合适的可以让梯度下降达到最优收敛。详细介绍:随机梯度下降
# 如何实现Python Schedule文档 --- ## 1. 事情流程 首先让我们来看一下整个实现Python Schedule文档的流程,我们可以通过以下表格展示步骤: | 步骤 | 内容 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 安装Python Schedule | | 步骤二 | 创建一个Python脚本 | | 步骤三 | 编写定时任务 | | 步骤四 |
原创 2024-03-18 04:28:49
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# Python SGD综述 在数据科学和机器学习领域,优化算法是实现高效模型训练的关键。随机梯度下降(SGD)是最常用的优化算法之一。Python提供了多种实现SGD算法的,其中最常用的包括`scikit-learn`、`TensorFlow`和`PyTorch`。本文将从SGD的基本原理出发,介绍Python中的SGD,并通过代码示例加以说明。 ## 随机梯度下降算法 随机梯度下降
原创 8月前
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# 使用Python Redis进行数据存储与读取 Redis是一个开源的内存键值存储数据,常用于缓存、队列和实时分析。Python RedisPython语言与Redis数据进行交互的工具,可以方便地进行数据的存储和读取操作。 ## 安装Python Redis 在使用Python Redis之前,需要先安装Redis和Python Redis。可以使用pip来进行安装:
原创 2024-07-02 03:49:47
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前言去金山笔试纯属吃饱了撑的。【所以我被同学批斗了=_=|| 个人是想多去尝试一些笔试,多体验一下面试,多锻炼一下自己。正文先说结论,金山WPS的笔试题出得一点质量都没有,是我见过最糟糕的。 前面两道题考了Java的语法糖,而且还不是选择题!我会答,而且我还知道第一道题里面还有坑,但是其他人呢?你说这样子能筛人,我信,我真的信。只是筛了几个不懂语法糖的,有价值吗?虽然是Android笔试,虽
# 如何实现“python re文档” ## 整体流程 首先,让我们通过以下表格展示整个实现“python re文档”的流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 导入re | | 2 | 创建一个正则表达式 | | 3 | 使用re中的函数匹配文档 | ## 操作步骤 ### 步骤1:导入rePython中,我们首先需要导入re
原创 2024-06-21 04:21:48
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