提示：点击关注作者，以获取其他的最新消息推送 文章目录前言一、PIL、fpdf、tempfile、os是什么？二、步骤1.引入库2.读取数据3.按文件名顺序整理4.创建PDF并按整理好的顺序添加图片5.程序调用6.附整体代码6.运行结果总结 前言最近在处理文档时，需要将PDF文件拆分处理的图片重新合并到同个PDF文件中，因此重新编写一个批处理的Python程序，希望能够帮助到相同需要的同学。提示：
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2024-06-30 09:52:58
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在处理计算机视觉任务时，使用 Python 和 OpenCV 进行图像处理是个不可或缺的技能，特别是在对图像进行合成或者空间分析时，我们常常需要合并不同的掩模（mask）来形成最终的结果。在本篇文章中，我将逐步介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行“mask 合并”的操作。
## 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境能够顺利运行 Python 和 OpenCV。以下是我们需要
# Python 中合并 map 对象的科学探讨
在 Python 中，`map` 函数是一个强大的工具，它可以将某个函数应用于可迭代对象（如列表、元组、集合等）的每一个元素，并返回一个 `map` 对象。虽然 `map` 对象本身并不可直接操作，但我们可以将它合并成一个更有意义的结构，进一步分析数据或实现特定功能。本文将探讨如何合并多个 `map` 对象，及其在数据处理中所带来的便利。
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原创
2024-10-03 04:48:11
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合併列值最通用的方法就是寫一個自定義函數去實現，這裏介紹的是其它方法。在SQL Server中合併列值能够使用For Xml Path，在Oracle中則能够使用wm_concat 或 ListAgg。準備數據：CREATE TABLE MyTest(xType NUMBER,City nvarch...
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2014-10-03 20:40:00
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# Python判断合并单元格
在进行数据处理和分析时，我们经常需要对表格进行合并操作。合并单元格可以将相邻的单元格合并为一个单元格，从而使表格更加整洁和易于阅读。在Python中，我们可以使用一些库来实现合并单元格的功能，本文将介绍如何使用Python判断合并单元格的方法。
## 为什么需要合并单元格
在处理表格数据时，有时候我们会遇到一些表格中存在大量相同内容的情况，如果不对这些相同内容
原创
2024-02-27 06:43:12
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# Python如何判断合并单元格
在处理表格数据时，有时会遇到合并单元格的情况。Python提供了一些方法来判断单元格是否被合并，以便更好地处理数据。在本文中，我们将介绍一些常用的方法来判断合并单元格。
## 判断合并单元格的方法
### 方法一：使用openpyxl库
[openpyxl]( 是一个专门用于处理Excel文件的Python库。我们可以使用openpyxl来读取Excel
原创
2024-02-25 04:30:51
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MongoDB的数据模式是一种灵活模式，其集合并不限制文档结构。这种灵活性让对象和数据库文档之间的映射变得很容易，即使数据记录之间有很大的变化，每个文档也可以很好的映射到各条不同的记录。但在实际使用中，同一个集合中的文档往往都有一个比较类似的结构。描述文档结构的方式主要有两种：引用及内嵌。内嵌内嵌的方式指的是把相关联的数据保存在同一个文档结构之中。MongoDB的文档结构允许一个字段或者一个数组内
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2024-09-28 19:19:59
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前言Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。Github截图RxJava如此受欢迎的原因，在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符，几乎能完成所有的功能需求今天，我将为大家带来 Rxjava创建操作符的常见开发应用场景：合并数据源需求 ，并结合Retrofit 与RxJava 实现，希望大家会喜欢。本系列文章主要基
# MySQL 合并成一行并用逗号隔开
在数据库中，我们经常需要将多行数据合并成一行，并用逗号或其他符号进行分隔。这对于数据的展示和导出非常有用。MySQL 提供了一些函数和技巧，可以帮助我们实现这个功能。
## 使用 GROUP_CONCAT 函数
在 MySQL 中，我们可以使用 `GROUP_CONCAT` 函数来合并多行数据。这个函数可以将多行数据合并成一行，并使用指定的分隔符进行分
原创
2023-12-22 03:47:25
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一、先说一下为什么要分表：当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1、接收到sql; 2、把sql放到排队队列中; 3、执行sql; 4、返回执行结果。 在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第
简介PIL (Python Imaging Library)Python图像处理库，该库支持多种文件格式，提供强大的图像处理功能。使用Image类PIL中最重要的类是Image类，该类在Image模块中定义。从文件加载图像：import Image
im = Image.open("lena.ppm")如果成功，这个函数返回一个Image对象。现在你可以使用该对象的属性来探索文件的内容
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2024-06-02 22:51:47
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python调用百度AI开放平台真的好简单啊，之前试过c++调用，但是配置那三个库已经把我心态搞崩了，尼玛还有两个是嵌套的。所以python大法好。 言归正传，我用的是百度的sdk，对应的看sdk v3的文档就可以了，在python的窗口命令行执行 pip install baidu-aip
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2024-07-21 08:56:33
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此併購案宣佈後引發的震撼與評論如狂潮般湧來，因此我花了點時間將過去十年對這兩家公司的觀察與報導整理一下寫成此篇分析。========文/呂維德要瞭解此併購案的重要性與影響的程度，就必需先對兩家公司的產品線與屬性有基本瞭解，然後從市場現況與趨勢分析觀察，最後再從技術發展的角度才能完全理解這件事，因此本文分成下列幾個段落並分三篇刊出。Adobe 與 Macromedia 併購案的省思 1A
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2023-02-27 21:22:33
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PIL库基本操作快速入门PIL(pillow)——python的图像处理库1.如何读入一张图片？PIL(python Imaging Library，python图像处理库)提供了图像处理功能，包括图像的缩放、采集、选择、读入、写入等，其中最重要的模块为Image。接下来我们了解一下，PIL是如何通过Image模块读入图片的：from PIL import Image
import matplot
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2023-07-28 20:32:23
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Python基础知识（28）：常用第三方模块一、PillowPIL（Python Imaging Library）：提供了强大的图像操作功能，可以通过简单的代码完成复杂的图像处理，是Python平台事实上的图像处理库，支持Python 2.7以及更低的版本Pillow：在PIL基础上创建的兼容版本，同时加入了更多新特性，支持Python 3.x1、安装Pillow如果安装了Anaconda，Pil
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2024-02-22 20:03:27
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Python图像库PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库。PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow。pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多，但是支持python3。 PIL那些最常用的特性与用法参考：http://www.effbot.org/ima
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2023-09-01 17:28:13
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在windows下面使用PIL中Image的show()函数时，执行下列代码： from PIL import Image
img = Image.open("1.png")
img.show() 发现图片不
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2023-06-26 14:52:35
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图像的几何运算，主要用 skimage 的 transform 模块，函数比较多，功能齐全。一、改变图像尺寸resize 函数可以用来改变图像的尺寸。 函数格式为：skimage.transform.resize(image,output_shape)image: 需要改变尺寸的图像 output_shape: 新的图像尺寸例 1：读入一幅数字图像，改变图像的尺寸，显示原图像及处理后的图像，代码:
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2023-08-06 08:38:13
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# Python异或操作的实现
## 引言
在Python编程中，异或（XOR）是一种常用的逻辑运算符。它用于对两个布尔值进行操作，当两个值相同时返回False，否则返回True。在本文中，我将教你如何使用Python实现异或操作。
## 实现步骤概述
下面的表格展示了实现Python异或操作的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 输入两个布尔值 |
|
原创
2023-12-03 09:17:13
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# Python MongoDB合表实现流程
## 1. 确保已安装MongoDB和相应的Python驱动程序
在开始之前，需要确保已经安装了MongoDB数据库，并且已经安装了Python的MongoDB驱动程序（一般使用pymongo）。如果还没有安装，可以参考MongoDB官方文档和pymongo的官方文档进行安装。
## 2. 连接MongoDB数据库
在Python中，使用pym
原创
2023-09-09 10:19:58
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