这些年，我们可以看到人脸识别在超市、高铁站、机场等场所的应用，大大提高了我们购物和出行的效率，但同时也带来了人脸识别的安全隐患，尤其是在金融支付领域。很多头部大厂都在争夺这方面的制高点，刷脸支付领域是他们的必争之地，都在研发安全性更高的人脸支付产品，彰显了活体检测的重要地位。活体检测更多知识点见文章：https://www.quickconn.net.cn/#/insight/showPaper.
转载
2023-07-25 13:40:17
25阅读
于仕琪经过几个月不停地跳票，我们的人脸检测+关键点检测算法（libfacedetection@GitHub）第三版终于发布了！我们原计划春节假期发布，结果难度超出预期，一直推迟到了五一假期。我们的人脸检测项目libfacedetection是一个开源项目，已经持续维护了很多年，在GitHub上已经获得10K星星。欢迎大家三连：使用、反馈和建议项目链接：https://github.com/Shiq
转载
2023-11-22 17:28:23
152阅读
人脸活体检测调研–开源项目1.Github：https://github.com/zeusees/HyperFASHyperFAS 基于深度学习人脸静默活体算法 人脸活体验证是人脸识别过程中重要的一环，主要用以区分真实人脸与假脸图像，能够识别利用纸张打印、屏幕翻拍、3D模型等方式的欺骗行为。我们在算法设计阶段，尝试了不同的方法，包括：SVM、LBP、深度学习等。针对单一场景或者摄像头，能够得到
根据百度百科的解释，活体检测是 在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段，从而帮助用户甄别欺诈行为，保障用户的利益。一、常见竞品：旷视科技的2PD 全像素双核单摄红外人脸解锁、旷世（Face++）活体
转载
2024-05-10 18:40:12
62阅读
人脸活体识别技术技术主要分为两部分：第一部为前端人脸活体检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。第二部为后台移动端人脸活体识别技术，该环节通过在活体检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。活体检测技术技术可在移动端平台进行运算，提
转载
2023-10-31 19:04:23
9阅读
基于 OpenCV 的人脸识别（C#）这是一个使用 C# 编程语言和 OpenCV 库实现的基于实时视频的人脸识别项目。以下是项目的详细描述：技术栈和工具：C# 编程语言： 项目采用 C# 进行开发，利用其面向对象的特性和丰富的库支持。OpenCV 库： 使用 OpenCV 提供的功能，包括 Haar 级联分类器进行人脸检测和 LBPH 人脸识别器进行实时的人脸识别。项目结构：项目采用 C# 中的
此篇博客主要整理人脸活体检测的数据集。目前人脸活体攻击的方式主要有：照片打印、视频回放攻击、3D人脸面具等。因此数据集也是根据这些攻击方式制作的。一共整理了11个活体检测的数据集。此外还整理了6个红外人脸数据集。活体检测数据集红外数据：IDIAP：msspoof: Multispectral-Spoof Database1、NUAAhttp://parnec.nuaa.edu.cn/xtan/da
人脸识别成了近年火热的人工智能落地方向之一。简单地看来，人脸识别是一个验证身份的过程，以后跟个人身份证打通也是理所应当。要判断画面上呈现的是不是一个真的人脸，途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。 由于现在各行业对客户真实性、安全性和可信度的要求较为严格，怎样在线上证明“你是你”成了各行各业发展线上业务的
转载
2023-11-23 14:59:41
189阅读
什么是活体检测，为什么需要它？随着时代的发展，人脸识别系统的应用也正变得比以往任何时候都更加普遍。从智能手机上的人脸识别解锁、到人脸识别打卡、门禁系统等，人脸识别系统正在各行各业得到应用。然而，人脸识别系统很容易被“非真实”的面孔所欺骗。比如将人的照片放在人脸识别相机，就可以骗过人脸识别系统，让其识别为人脸。为了使人脸识别系统更安全，我们不仅要识别出人脸，还需要能够检测其是否为真实面部，这就要用到
转载
2024-08-21 12:23:37
69阅读
人脸活体检测一、简介 随着人脸识别、人脸解锁等技术在金融、门禁、移动设备等日常生活中的广泛应用，人脸防伪/活体检测（Face Anti-Spoofing）技术在近年来得到了越来越多的关注。设想一下，假设你的Face Verification算法做的再漂亮，而Face Anti-Spoofing做的很烂，如果这个时候恰恰有某位同学拿着马云脸的视频去刷了支付宝，那…人脸验证（Face Verifica
转载
2024-04-22 13:33:30
12阅读
目录：一：dlib的shape_predictor_68_face_landmarks模型 二、眨眼检测三、张口检测 四、眨眼检测+张口检测 五、人脸识别 六、人脸识别+活体检测 七、人脸识别破解方法八、参考资料及下载一：dlib的shape_predictor_68_face_landmarks模型该模型能够检测人脸的68个特征点（facial landmarks），定位图像中的眼睛，眉毛，鼻子
SeetaFace2AndroidDemo：一款高效的人脸检测与识别安卓应用示例 SeetaFace2AndroidDemoSeetaFace2 的android示例项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SeetaFace2AndroidDemo 项目简介是一个基于 SeetaFace 引擎的 Android 应用程序示例。该项目致力于帮助开发者快速理解和实
目前活体判断的方法很多，但很难基于一种方法就能达到理想的效果，往往需要多种算法的交叉判断，本文主要介绍一种简单有效的活体判断方法。 在很多情况下，高清照片和真人在某些光线条件下在相机中的成像很接近，这就导致仅仅基于面部的特征很难准确判断活体。但是肉眼在某些情况下可以轻易的分辨活体与非活体，这时大脑的工作原理不是基于面部特征去判断的，而是基于某些可疑的背景信息，例如人手拿着pad或者照片在摄像头前，
一、 survey《A Survey on Anti-Spoofing Methods for Facial Recognition with RGB Cameras of Generic Consumer Devices》 2020https://arxiv.org/pdf/2010.04145.pdfCNN [70] Face de-spoofing: Anti-spoofing via no
一 人脸识别系统结构图1显示了人脸识别系统所包含的各个模块，其中，图像采集模块用于采集包含人脸的图像；人脸检测跟踪模块用于确定视频中人脸的位置和大小，并确定同一个人在帧间的对应关系；而特征点定位模块用于定位眼睛、嘴巴等脸部特征点的位置；图像质量评估模块，用于从采集的同一个人的多张人脸图像中，根据人脸姿态和光照条件选择最适合识别的一张或者几张人脸进行人脸识别/认证；人脸特征提取模块用于根据
1.环境准备1.1Python安装访问 Python 官方网站，根据你的操作系统（Windows、Mac 或 Linux）下载并安装 Python 3.x 版本。安装时勾选 “Add Python to PATH”，方便在命令行中使用 Python。Python 3.11安装教程：https://blog.csdn.net/u014164303/article/details/145549489P
总是被各种依赖环境蹂躏？看看这个 C++编写的跨平台人脸检测项目，电脑手机都可运行！项目地址：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection人脸检测可广泛应用于人机交互、安防监控、社交娱乐等领域，具有很强的实用价值，因此受到广泛关注与研究。在众多人脸检测方法中，使用卷积神经网络进行检测是目前较为流行的方法之一。然而在我们使用别人开源的项目时经常需要安装各种各
讲述人脸活体检测体验及api调用测试
原创
2024-06-18 17:32:02
0阅读
# Android活体检测人脸识别的实现指南
活体检测（Liveness Detection）是一种为了提高人脸识别安全性的技术，可以防止使用照片或视频的欺诈行为。下面是实现“Android活体检测人脸识别”的详细步骤。
## 流程概述
我们可以将整个流程分为几个关键步骤，如下表所示：
| 步骤号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-10-22 04:16:25
740阅读
1评论
近几年，人脸识别技术在身份认证领域的应用已经有了较多应用，例如：支付宝、招行的取款、养老金领取等方面，但在杜绝假冒、认证安全性等方面，目前还是一个比较需要进一步解决的课题，特别是在移动端的活体认证技术方面。本文介绍了在HTML5 环境下可以采用clmtrackr.js 检测工具，结合人脸模型，实现人脸的跟踪检测。同时采用动作识别实现活体认证。但本方案只能够在Firefox 或者Chrome中使用。
