SeetaFace2AndroidDemo：一款高效的人脸检测与识别安卓应用示例 SeetaFace2AndroidDemoSeetaFace2 的android示例项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SeetaFace2AndroidDemo 项目简介是一个基于 SeetaFace 引擎的 Android 应用程序示例。该项目致力于帮助开发者快速理解和实
人脸活体检测一、简介 随着人脸识别、人脸解锁等技术在金融、门禁、移动设备等日常生活中的广泛应用，人脸防伪/活体检测（Face Anti-Spoofing）技术在近年来得到了越来越多的关注。设想一下，假设你的Face Verification算法做的再漂亮，而Face Anti-Spoofing做的很烂，如果这个时候恰恰有某位同学拿着马云脸的视频去刷了支付宝，那…人脸验证（Face Verifica
转载
2024-04-22 13:33:30
12阅读
此篇博客主要整理人脸活体检测的数据集。目前人脸活体攻击的方式主要有：照片打印、视频回放攻击、3D人脸面具等。因此数据集也是根据这些攻击方式制作的。一共整理了11个活体检测的数据集。此外还整理了6个红外人脸数据集。活体检测数据集红外数据：IDIAP：msspoof: Multispectral-Spoof Database1、NUAAhttp://parnec.nuaa.edu.cn/xtan/da
讲述人脸活体检测体验及api调用测试
原创
2024-06-18 17:32:02
0阅读
人脸活体识别技术技术主要分为两部分：第一部为前端人脸活体检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。第二部为后台移动端人脸活体识别技术，该环节通过在活体检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。活体检测技术技术可在移动端平台进行运算，提
转载
2023-10-31 19:04:23
9阅读
# Android接入阿里RPSDK 活体验证SDK指南
在安卓开发中，接入各类SDK是非常常见的需求。今天我们来学习如何接入阿里RPSDK（活体验证SDK）。通过这篇文章，你将了解整个过程的步骤，以及每一步所需的代码和操作。
## 整体流程
以下是接入RPSDK的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
人脸识别成了近年火热的人工智能落地方向之一。简单地看来，人脸识别是一个验证身份的过程，以后跟个人身份证打通也是理所应当。要判断画面上呈现的是不是一个真的人脸，途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。 由于现在各行业对客户真实性、安全性和可信度的要求较为严格，怎样在线上证明“你是你”成了各行各业发展线上业务的
转载
2023-11-23 14:59:41
189阅读
一 人脸识别系统结构图1显示了人脸识别系统所包含的各个模块，其中，图像采集模块用于采集包含人脸的图像；人脸检测跟踪模块用于确定视频中人脸的位置和大小，并确定同一个人在帧间的对应关系；而特征点定位模块用于定位眼睛、嘴巴等脸部特征点的位置；图像质量评估模块，用于从采集的同一个人的多张人脸图像中，根据人脸姿态和光照条件选择最适合识别的一张或者几张人脸进行人脸识别/认证；人脸特征提取模块用于根据
目前活体判断的方法很多，但很难基于一种方法就能达到理想的效果，往往需要多种算法的交叉判断，本文主要介绍一种简单有效的活体判断方法。 在很多情况下，高清照片和真人在某些光线条件下在相机中的成像很接近，这就导致仅仅基于面部的特征很难准确判断活体。但是肉眼在某些情况下可以轻易的分辨活体与非活体，这时大脑的工作原理不是基于面部特征去判断的，而是基于某些可疑的背景信息，例如人手拿着pad或者照片在摄像头前，
于仕琪经过几个月不停地跳票，我们的人脸检测+关键点检测算法（libfacedetection@GitHub）第三版终于发布了！我们原计划春节假期发布，结果难度超出预期，一直推迟到了五一假期。我们的人脸检测项目libfacedetection是一个开源项目，已经持续维护了很多年，在GitHub上已经获得10K星星。欢迎大家三连：使用、反馈和建议项目链接：https://github.com/Shiq
转载
2023-11-22 17:28:23
152阅读
一、 survey《A Survey on Anti-Spoofing Methods for Facial Recognition with RGB Cameras of Generic Consumer Devices》 2020https://arxiv.org/pdf/2010.04145.pdfCNN [70] Face de-spoofing: Anti-spoofing via no
# Android活体检测人脸识别的实现指南
活体检测（Liveness Detection）是一种为了提高人脸识别安全性的技术，可以防止使用照片或视频的欺诈行为。下面是实现“Android活体检测人脸识别”的详细步骤。
## 流程概述
我们可以将整个流程分为几个关键步骤，如下表所示：
| 步骤号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-10-22 04:16:25
740阅读
1评论
手机平台人像识别技术,人脸活体检测识别技术产品背景随着深度学习方法的应用，手机平台人像识别技术技术的识别率已经得到质的提升，目前我司的手机平台人像识别技术率已经达到99%。手机平台人像识别技术技术与其他生物特征识别技术相吃比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。目前我司的手机平台人像识别技术技术已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域。手机
近几年，人脸识别技术在身份认证领域的应用已经有了较多应用，例如：支付宝、招行的取款、养老金领取等方面，但在杜绝假冒、认证安全性等方面，目前还是一个比较需要进一步解决的课题，特别是在移动端的活体认证技术方面。本文介绍了在HTML5 环境下可以采用clmtrackr.js 检测工具，结合人脸模型，实现人脸的跟踪检测。同时采用动作识别实现活体认证。但本方案只能够在Firefox 或者Chrome中使用。
人脸活体检测调研–开源项目1.Github：https://github.com/zeusees/HyperFASHyperFAS 基于深度学习人脸静默活体算法 人脸活体验证是人脸识别过程中重要的一环，主要用以区分真实人脸与假脸图像，能够识别利用纸张打印、屏幕翻拍、3D模型等方式的欺骗行为。我们在算法设计阶段，尝试了不同的方法，包括：SVM、LBP、深度学习等。针对单一场景或者摄像头，能够得到
根据百度百科的解释，活体检测是 在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段，从而帮助用户甄别欺诈行为，保障用户的利益。一、常见竞品：旷视科技的2PD 全像素双核单摄红外人脸解锁、旷世（Face++）活体
转载
2024-05-10 18:40:12
62阅读
这些年，我们可以看到人脸识别在超市、高铁站、机场等场所的应用，大大提高了我们购物和出行的效率，但同时也带来了人脸识别的安全隐患，尤其是在金融支付领域。很多头部大厂都在争夺这方面的制高点，刷脸支付领域是他们的必争之地，都在研发安全性更高的人脸支付产品，彰显了活体检测的重要地位。活体检测更多知识点见文章：https://www.quickconn.net.cn/#/insight/showPaper.
转载
2023-07-25 13:40:17
25阅读
基于 OpenCV 的人脸识别（C#）这是一个使用 C# 编程语言和 OpenCV 库实现的基于实时视频的人脸识别项目。以下是项目的详细描述：技术栈和工具：C# 编程语言： 项目采用 C# 进行开发，利用其面向对象的特性和丰富的库支持。OpenCV 库： 使用 OpenCV 提供的功能，包括 Haar 级联分类器进行人脸检测和 LBPH 人脸识别器进行实时的人脸识别。项目结构：项目采用 C# 中的
说明该项目为小视科技的静默活体检测项目。开源地址在 https://github.com/minivision-ai/Silent-Face-Anti-Spoofing。由于不是论文衍生项目，所以只有一个公众号文章的介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/IoWxF5cbi32Gya1O25DhRQ方案详情该方案是一个静默单帧RGB活体识别方案，基于成像介质种类的不同，小视科技
首先需要注册百度账号并且创建对应的应用，这里具体方法如图：访问：http://ai.baidu.com/ 点击控制台登录后创建应用： 此处注意：图像处理中的各项功能共用的是一个SDK包，只是不同功能实现的时候使用的函数以及返回参数不同，点击完创建应用后就可以生成三个我们后期识别过程中必须使用的参数：AppID,API Key和secert key，这里我们可以点击
转载
2024-01-28 07:14:29
122阅读
