我们知道,当你把一个资源文件和一个.py文件放在一起的时候,你可以直接在这个.py文件中,使用文件名读取它。例如:with open('test.txt') as f: content = f.read() print('文件中的内容为:', content)运行效果如下图所示: 但请注意,这里我是直接运行的read.py这个文件。如果资源文件是存放在一个包(package)里面,
一、基本概念     一句话概括:HDFS是hadoop分布式文件系统,作用是存储大数据文件,是hadoop领域最基础的部分。二、HDFS的重要特性    一群屌丝机组成高富帅  1、主从架构    namenode作为master负责管理元数据,datanode作为从节点存储block块数据   
转载 2023-08-18 13:20:41
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IPSec简介如图1所示,IPSec VPN利用Internet构建VPN的方式,允许用户以任意方式接入VPN,并且不受地理因素的限制,无论用户在哪里,只需要从当地接入Internet即可。IPSec VPN不仅适用于移动办公用户、商业伙伴接入,而且适用于企业总部和分支机构之间互连互通。站点之间的数据流通过IPSec隧道进行安全保护传送,虽然是在公网上传输,但都得到加密保护。图1 IPS
HDFS进阶笔记14. 核心概念block4.1 数据块block**4.2 block副本****4.3 机架存储策略**4.4 block的一些操作4.5 小结5. HDFS架构5.1 NameNode5.2 DataNode5.3 SeconddaryNameNode5.4 心跳机制5.5 负载均衡5.6 小结6. HDFS读写流程6.1 数据写流程6.2 数据读流程7. Hadoop H
先上图ha模式在hdfs1.x的时候,主要组件有namenode、secondnode、datanode,但是正如我们知道的,namenode的稳定性决定了整个系统的稳定性,这是存在的一大问题,所以在2.x版本中添加了如下如见之前的一个namenode成了两个,但是这两个namenode被赋予了一个状态,active/standby,意思很明显,一,也就是说,在2.x版本中,也只能有一个na
第一部分:当前HDFS架构详尽分析      dfs.name.dir 是 hdfs-site.xml 里配置的若干个目录组成的列表。  HDFS架构 •NameNode •DataNode •Sencondary NameNode 数据存储细节 NameNode 目录结构 Namenode 的目录结构:
目录hdfs元数据保存到内存hdfs元数据保存到磁盘editlog执行流程checkpoint触发条件前言:带着问题思考,从源码中获得答案问题一:namenode的内存中目录树是什么数据结构,与zookeeper相同吗?问题二:namenode的元数据写磁盘,会特别的慢吗?采用什么机制能够使这个过程加快。问题三:namenode与journalnode是怎么通信的,不同的进程怎么进行通信的问题四:
转载 2024-09-12 10:36:49
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VRRPVRRPVRRP基本概述虚拟路由冗余协议(Virtual Router Redundancy Protocol,简称VRRP)设备类型实际操作总结: VRRP局域网中的用户终端通常采用配置一个默认网关的形式访问外部网络,如果此时默认网关设备发生故障,将中断所有用户终端的网络访问,这很可能会给用户带来不可预计的损失,所以可以通过部署多个网关的方式来解决单点故障问题,那么如何让多个网关能够协
HDFS采用master/slave架构,即一个namenode(管理者)多个datanode(工作者)。HDFS文件读取流程1.客户端调用Distribute File System获取需要读取的数据文件。2.Distribute File System会远程调用NamdeNode,获取到要读取的数据文件对应的Block存放在那些DataNode节点上。3.客户端先到位置最近的DataNode节
1 HDFS的设计特点?可以进行超大文件存储对商用硬件要求不高式数据访问:适合一次写入,多次读出的场景,适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用等文件系统。HDFS只支持单个写入者,而且文件的写入只能以“添加”方式在文件末尾写数据。因为namenode的原因,不适合大量小文件的存储。数据访问的延迟相对较高,不适合进行低延迟处理对商业硬件要求低,可以再廉价的机器上运行。2 HDFS 文件块大小问题
HDFS组成部分及其作用  在开始阅读之前让我们喊出口号:“要想人前显贵,就要人后受罪!”加油嘎嘣儿,加油所有想获得美好未来的你!一、组成部分   1. Client客户端    2. NameNode节点    3. SecondaryNameNode 理解为:(NameNode 的备份,属于冷备份)二、各部分的作用 Client   Client:发布命令,集群操作,监听(获取集群的运行状态
转载 2024-02-23 16:05:43
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简介HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文)。HDFS有很多特点:    ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。   &n
一.HDFS出现的背景数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,于是就产生了分布式文件管理系统,英文名成为DFS(Distributed File System)。一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间。它最大的特点是“
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HDFS Namenode&DatanodeHDFS 机制粗略示意图客户端写入文件流程:NN && DNNamenode(NN)工作机制NN是整个文件系统的管理节点。维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表(管理元数据)。接收用户的操作请求。fsimage:元数据镜像文件。存储某一时段NN内存元数据信息 edits:操作日志文件 fsti
本文适用范围,对于任何官方开源包安装的集群环境要配置HA NameNode,你必须将多个配置选项添加到你的hdfs-site.xml配置文件。这里我先给出全部的配置项,然后接下来会逐步提及各配置项。<configuration> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>had
1、引言    Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式的文件系统,运行在廉价的硬件上。它与现有的分布式文件系统有很多相似之处。然而与其他的分布式文件系统的差异也是显着的。HDFS是高容错的,被设计成在低成本硬件上部署。HDFS为应用数据提供高吞吐量的访问,适用于具有大规模数据集的应用程序。HDFS放松了一些POSIX的要求,以便提供流式方式来访问文件系统数
作者 笔记汇总Zookeeper用于集群主切换。YARN让集群具备更好的扩展性。Spark没有存储能力。Spark的Master负责集群的资源管理,Slave用于执行计算任务。Hadoop从2.x开始,把存储和计算分离开来,形成两个相对独立的子集群:HDFS和YARN,MapReduce依附于YARN来运行。YARN可以为符合YARN编程接口需求的集群提供调度服务。YARN: ResourceM
转载 2024-05-14 22:36:02
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HSRP 是网关备份协议中的一种,在实际教学当中,常常重点演示的是HSRP 部分的配置,而对于上联链路出故障后切换,演示不是很详细,在这里我做了个小实验,用于演示下HSRP 切换的详细过程。 实验: 01拓扑: 02实验要求: R1、R2、DHCP 之间运行EIGRP 协议,通过DHCP 为下游的vlan30 分配IP 地址。R1、R2 上配置HSRP,让R1、R2 动态充当v
HDFS的基本概念1、数据块(block)HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。和普通文件系统相同的是,HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。不同于普通文件系统的是,HDFS中,如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空间。2、元数据节点(Namenode)和数据节点(datanode)namen
对于NameNode的高可用主要可以分为共享editLog机制和ZKFC对namenode状态的控制。共享editLog机制Active NameNode和StandBy NameNode:两台NameNode形成互,Active为主NameNode,Standby为NameNode。只有主NameNode才能对外界提供读写服务。各个NameNode之间通过共享文件系统(NFS、QJM)存储编
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