first ：深浅拷贝&嵌套拷贝# 列表里面嵌套列表""" li = [['a', 'b'], 2, 3, 4] li2 = li[:] li3 = li.copy() id(li), id(li1), id(li2) (140198666531528, 140198653810888, 140198653810824)
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2024-02-02 11:07:17
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# coding:utf-8
import json
key_list = []
def get_dict_allkeys(dict_a):
"""
遍历嵌套字典，获取json返回结果的所有key值
:param dict_a:
:return: key_list
"""
if isinstance(dict_a, dict): # 使用isin
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2023-06-01 10:22:45
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# 在Python中获取JSON多层嵌套下的值
随着互联网应用的不断发展，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，已被广泛应用于数据接口中。很多时候，我们需要从复杂的JSON数据结构中提取特定的值，尤其当这些值被嵌套在多层结构中时。本文将带你了解如何使用Python从多层嵌套的JSON中提取所需的值，并提供相关的代码示例和可视化序列图。
#
原创
2024-09-04 04:01:03
364阅读
文章目录一、深层次多级对象介绍问题提出：二、深层次多级对象Key的遍历方法实现三、验证一下我们的遍历函数四、将多级对象扁平化总结与应用 最近整理之前写过的博客，发现深度拷贝对象的一段代码。想着深度拷贝后我怎么来验证两个对象的值，是否全等呢？ 于是乎，我就花点时间写了个深层次多级对象Key的遍历方法。一、深层次多级对象介绍我们都知道在JavaScript中，定义一个对象很简单，如：var obj
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2023-11-24 09:32:44
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# Python 获取多层嵌套JSON
在处理数据时，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的数据格式，它易于阅读和编写，因此被广泛应用在数据传输和存储中。在实际应用中，JSON 数据往往会呈现多层嵌套的结构，这就需要我们使用 Python 来获取并处理这些复杂的数据。
## 什么是多层嵌套JSON
多层嵌套的 JSON 数据是指 JSON 中的某个属性的
原创
2024-06-26 05:44:16
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# Python 多层嵌套字典值的取法
## 引言
在Python编程中，我们经常会遇到多层嵌套字典的数据结构。这种数据结构可以用于存储复杂的信息，并且能够方便地进行查找和操作。本文将介绍如何在Python中取出多层嵌套字典中的值，帮助刚入行的小白快速掌握这一技巧。
## 事情的流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
|
原创
2024-01-19 09:59:46
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学习了连接查询和嵌套查询。今天启动SQL server，显示无法连接到服务器，重新打开软件还是一样，后来通过搜索重新启动了SQL server的服务，就可以了。 此电脑右键-管理-展开服务与应用程序，点击服务，右侧找到SQL server(MSSQLSERVER)，【3.49】查询每个学生及其选修课程的情况SELECT Student.*, SC.*
FROM Student, SC
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2023-10-23 10:16:23
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与第三方API接口对接的时候，是经常会遇到多层嵌套的json的，而我们需要的数据可能仅仅是某几个，或者是需要转换成二维表用来存入数据库。通常我都是用遍历来一遍一遍的for循环获取，但这样效率差劲不说，代码还显得特别low，今天安利一个非常快捷的工具给大家---pd.json_normalize。首先导入相关库import pandas as pd
from pandas.io.json impor
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2023-08-20 18:48:38
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# 多维嵌套字典数据 # 目标键名称,嵌套数据,储存变量 def Get_Target_Value(key,dic,tmp_list): """ :param key:目标key值 :param dic:JSON数据 :param tmp_list:储存获取的数据 :return: list """ ...
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2021-09-08 11:41:00
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目录一、单条件嵌套使用。二、复杂多条件判断。三、单条件判断求和。四、多条件判断求和。五、排除错误值求和。一、单条件嵌套使用。目的：判断成绩所属的等级。方法：在目标单元格中输入公式：=IF(D3=100,"满分",IF(D3>=95,"优秀",IF(D3>=80,"良好",IF(D3>=60,"及格","不及格"))))。解读：1、如果D3单元格的值为100，返回“满分”，如果不等
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2024-03-01 17:15:39
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背景：审视近期解析程序开发代码，发现有部分if条件语句的多层嵌套，嵌套层次达到三层及以上时，这样的代码在维护时不够方便，遂思考如何解决这个问题，下面给出学习思考的几种解决方案。内容：1.使用卫语句 卫语句核心思想是将分支条件单独检查，并在检查结果为真时立即返回。 从实际代码中感受卫语句(右侧图)的效果： 总结两点卫语句使用要点： 对于复杂的判断逻辑，选择使用卫语句时，建议加上注释。 要特别注重卫语
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2023-11-25 05:27:00
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JSON编码支持的基本数据类型为 None ， bool ， int ， float 和 str ， 以及包含这些类型数据的lists，tuples和dictionaries。 对于dictionaries，keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。 为了遵循JSON规范，你应该只编码Python的lists和dictionaries。 而且，在web应用
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2024-08-01 15:00:51
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# 解决方案：Java中获取JSON多层key的值
在Java中处理JSON数据是非常常见的操作，特别是在与外部接口交互或者前后端数据交互时。有时候我们会遇到JSON数据中有多层嵌套的key，需要获取其中的某个值。本文将介绍如何通过代码示例来解决这个问题。
## 问题描述
假设我们有一个JSON数据如下：
```json
{
"person": {
"name": "Alice
原创
2024-02-26 04:16:33
358阅读
python基础—函数嵌套与闭包1、名称空间与作用域1 名称空间分为：1 内置名称空间 内置在解释器中的名称2 全局名称空间 顶头写的名称3 局部名称空间2 找一个名称的查找顺序：先在局部名称空间找，再到全局名称空间找，再到内置名称空间3 Globals() 查看全局名称空间的内容Locals()  
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2024-02-27 12:12:21
58阅读
# Python 多层嵌套类及其应用
在 Python 编程中，嵌套类是一个非常有趣的概念。嵌套类是指一个类定义在另一个类的内部。这种结构可以帮助我们组织代码，使其更具可读性和可维护性。在这篇文章中，我们将探讨多层嵌套类的概念，并通过实际的代码示例来说明它的使用方法和优缺点。
## 嵌套类的基本概念
嵌套类通常用于将密切相关的类型组合在一起。当一个类作为另一个类的部分时，嵌套类使得整体结构更
# Python获取嵌套字典的Key
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现“Python获取嵌套字典的Key”。在本文中，我将向你介绍整个过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下整个流程。下面是获取嵌套字典的Key的步骤概述：
```
graph LR
A[定义嵌套字典] --> B[编写递归函数]
B --> C[使用递归函数获
原创
2023-09-28 12:06:32
274阅读
# 实现Python多层嵌套公式教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中实现多层嵌套公式。这对于刚入行的小白可能有些困难，但只要按照我的步骤来进行，你将能够轻松掌握。
## 整体流程
首先，让我们看看整个实现多层嵌套公式的流程。我们可以用表格展示出每一个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------|
| 1
原创
2024-06-28 06:36:55
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# Python多层嵌套字典的实现
## 1. 引言
在Python中，多层嵌套字典是一种常见的数据结构，它可以用于存储和表示复杂的数据信息。对于刚入行的小白来说，实现一个多层嵌套字典可能会感到困惑。本文将向你介绍如何使用Python实现多层嵌套字典，并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 实现流程
下面是实现多层嵌套字典的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-11-18 14:11:23
194阅读
if嵌套语法 age = 18
height = 165
weight = 100
is_beautiful = True
is_success = True
if age < 26 and height >= 165 and weight <= 100 and is_beautiful:
print('好看')
if is_success:
pr
# 多层嵌套JSON在Python中的处理
## 简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它以文本形式表示结构化数据。在Python中，我们经常会遇到多层嵌套的JSON数据，即JSON数据中包含有嵌套的字典和列表。本文将介绍如何在Python中处理多层嵌套的JSON数据。
## JSON数据结构
首先，我们先了解一下JSON数据的结构
原创
2023-12-04 13:34:22
617阅读
