# 使用Java获取豆瓣数据的教程 在网络编程和数据爬取中,获取API数据是一项非常重要的技能。本文将向你展示如何使用Java来获取豆瓣数据。整个流程可分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-----------------------------------| | 1 | 注册豆瓣API,获取API Ke
原创 2024-10-01 10:51:43
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# 如何实现“python 获取豆瓣评分” ## 简介 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Python获取豆瓣电影的评分。无论是对于刚入行的小白还是有一定经验的开发者来说,这都是一个很有趣的实践项目。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(导入必要的库) B --> C(获取电影信息) C --> D(解析网页,
原创 2024-05-02 05:44:06
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scrapy初体验Scrapywindows下scrapy安装pippycharm settinganaconda下安装scrapy创建豆瓣电影评论scrapy实战代码运行情况 Scrapyscrapy作为爬虫的框架可以说是方便了很多,至少不用手搓requests,从而模块化的进行爬虫开发。scrapy的模块展示图如下scrapy各个模块及作用如下。Spiders爬虫模块:构建起始请求并响应数据
'''爬取豆瓣电影排行榜设计思路:1、先获取电影类型的名字以及特有的编号2、将编号向ajax发送get请求获取想要的数据3、将数据存放进excel表格中'''环境部署:软件安装:模块安装(打开cmd或powershell进行下面的命令安装【前提需要有python】):安装requests模块、lxml模块(发送请求,xpath获取数据)pip install requests #(主要用来发送请求
环境安装开始项目代码编写结束语利用Python抓取豆瓣的影评数据,我们以【美丽的人生】作为例子来进行抓取;抓取过后可以对影评数据进行词频统计,得到对于此电影的评价关键词。环境安装我的开发环境是windows; 1.下载软件Anaconda,下载完成后进入控制台:conda install scrapy; 2.Faker是一个可以让你生成伪造数据Python包,安装pip install fake
转载 2023-10-09 10:46:47
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# encoding: utf-8"""@author: lanxiaofang@contact: fang@lanxf.cn@software: PyCharm@file: doubanapi.p
原创 2022-08-02 14:52:33
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# Java获取豆瓣 ## 简介 在本文中,我将向你介绍如何使用Java编程语言获取豆瓣网站的数据。作为一名经验丰富的开发者,我将为你详细介绍整个流程,包括所需的代码和注释,以帮助你轻松实现这个功能。 ## 流程 下面是获取豆瓣数据的大致流程,我们将按照这个流程一步步进行。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. | 导入所需的库 | | 2. | 创建U
原创 2023-08-04 09:43:07
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【2020.12.25,第八次更新】首先,明确学习目标--用Python来做数据分析很重要!作为目前的全球第一编程语言,Python几乎无所不能,从软件开发、Web开发、数据库开发、系统开发,到游戏开发,网络爬虫,再到让Python傲视群雄的机器学习。不同的学习目标,当然就对应着不同的学习路径。说到数据分析,R语言其实之前一直走在Python的前面。R语言约等于统计学,说它是第一统计语言一点都不为
前言Hello,大家好,今天又到了我们用数据说话的时候了,今天小编给大家带来的是从豆瓣5500部电视剧看中国40余年电视剧发展史,从而了解这背后的故事,好了,废话不多说,我们快快进入此次的正题吧。数据采集此次采集的数据来源是豆瓣电视剧版块,当然有的同学可能会问,为什么采集的是豆瓣网?那么小编就来告诉你,豆瓣在书评和影视评论这些方面在国内还是很有权威性,不同于其它平台评分水分较大,豆瓣的评分标准是比
国内的pythoner强烈建议使用豆瓣的pypi源 sudo pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy sudo pip install scrapy -i http://pypi.douban.com/simple ;--trusted-host pypi.douban.com 注意后面要有/simple目录
转载 2023-05-18 11:03:15
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本文主要抓取豆瓣电影top250榜单里面的电影数据,提取的数据包括电影名称、电影的链接、电影的星级、电影引言、电影的评论 人数等。导入包from bs4 import BeautifulSoup as bs---进行网页解析import requests---用于网页请求import time---用于延长时间,防止过于快速抓取数据,封ipimport re---正则表达式使用import csv
转载 2024-02-20 21:06:36
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# 使用 Python 获取豆瓣数据源指南 随着互联网的发展,数据挖掘和分析已成为热门的技能之一。在众多数据源中,豆瓣是一个非常受欢迎的网站,提供了丰富的书籍、电影和音乐资源。在这篇文章中,我将指导你如何使用 Python 实现从豆瓣获取数据的功能。无论你是数据分析师还是开发者,掌握这一技能都将大有裨益。 ## 工作流程 在开始之前,了解整个流程是非常重要的。下表简单展示了我们提取豆瓣数据
原创 8月前
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# 利用Python抓取豆瓣评论数据 在当今信息爆炸的时代,能够高效地抓取和分析数据是一项极为重要的技能。豆瓣作为一个流行的社交媒体平台,用户在此分享对书籍、电影等内容的评价与看法。抓取豆瓣评论数据不仅可以帮助我们了解大众的观点,还能为数据分析和机器学习等领域提供丰富的数据资源。本文将介绍如何使用Python抓取豆瓣评论数据,适合初学者学习和参考。 ## 环境准备 在开始之前,请确保你的计算
原创 8月前
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目的:利用python爬虫爬取豆瓣电影的短评等数据,完成数据的清洗及可视化。步骤:1、抓取数据;   2、数据处理;   3、数据可视化。本文会以《楚门的世界》为例,通过爬取短评、评分、时间等数据来进行探索。首先导入模块import requests import re,time import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup import cs
转载 2023-07-02 14:10:31
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1、概念Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通过Python包管理工具可以很便捷地对scrapy进行安装,如果在安装中报错提示缺少依赖的包,那就通过pip安装所缺的包pip install scrapyscrapy的组成结构如下图所示引擎Scrapy Engine,用于中转调度其他部分的信号和数据传递
转载 2024-07-01 12:48:28
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最近因为业务需要,要将豆瓣上的图书以及影视信息抓取下来,网页抓取其实很简单,很快就完成,但是系统还没上线就发现了问题,豆瓣会根据请求分析客户的行为,判断是否是机器人,如果判断为机器人,将要求输入验证码,最终导致抓取不到数据。要解决这个问题,主要就两个思路,一个是识别验证码,当要求输入验证码时,识别图片中的验证码;另外一方案是伪装成正常访问,绕过豆瓣的分析程序。前一种方案受限于验证码识别率太低,很难
一、观察网页(一)观察单页1、打开Google浏览器,找到豆瓣电影Top250的网址(https://movie.douban.com/top250)。2、确定要爬取的这个html页面是动态页面还是静态页面,静态页面是可以直接爬取的,动态页面需要从js或者XHR里面去找动态的json数据。本次爬取的网页本质上还是静态的,因为内容都在页面里,我们不需要去js或者xhr里面找数据。(二)观察翻页规律翻
小爬怡情,中爬伤身,强爬灰灰。爬虫有风险,使用请谨慎,可能是这两天爬豆瓣电影爬多了,今天早上登录的时候提示号被封了(我用自己帐号爬的,是找死呢还是在找死呢 ...),好在后面发完短信后又解封了,^_^。之前的文章中,已把电影短评数据装进了Mongo中,今天把数据取出来简单分析一下,当下最火的做法是进行词频统计并生成词云,今天说的就是这个。读取 Mongo 中的短评数据,进行中文分词不知道什么原因,
转载 2024-04-19 18:23:33
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  python里面有很多操作都类似于c语言,这里在爬取时主要需要注意用到的是for循环语句和各种库。   个人认为python中主要还是对库的运用比较占大比例。   (这里的软件版本是PyCharm 2020.3.2 x64)   所以,在爬取前先把这里所需要用到的库展示出来:from bs4 import BeautifulSoup #网页解析,获取数据 import sys import
转载 2024-06-09 07:35:38
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写在前面本试验通过python爬虫来获取豆瓣评分靠前的图书并下载图书封面。本试验项目代码部分均参考Sunnnnnnnnyin的python:网络爬虫入门经验总结大大大大全一文。配置环境为python v3.6.1。 写在前面思路整理step1downLoadBook对当前页面操作实验代码step2翻页 思路整理完成一项工作,首先是要分步骤。这句话听得多,但是在实际应用却往往忽视,像无头苍蝇到处乱撞
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