小爬怡情，中爬伤身，强爬灰灰。爬虫有风险，使用请谨慎，可能是这两天爬豆瓣电影爬多了，今天早上登录的时候提示号被封了（我用自己帐号爬的，是找死呢还是在找死呢 ...），好在后面发完短信后又解封了，^_^。之前的文章中，已把电影短评数据装进了Mongo中，今天把数据取出来简单分析一下，当下最火的做法是进行词频统计并生成词云，今天说的就是这个。读取 Mongo 中的短评数据，进行中文分词不知道什么原因，
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2024-04-19 18:23:33
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因为____的缘故，在家甚是无聊，想着可能会做一个和数据分析相关的毕业设计，不如就提前准备一下数据。眼光一扫，就是你了，豆瓣！说起来很有意思，我最开始写爬虫就是从豆瓣开始的，现在又回来了。豆瓣，这世间所有的相逢都是久别重逢。好了，不皮了，开始正题。豆瓣电影分类浏览页面写爬虫之前，首先要明确一个问题你需要什么数据。先有目标，再有行动，这样思路也会清晰起来。我想要的数据就是页面中的电影的信息，所以先看
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2023-10-11 20:58:49
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大家好，我是菜鸟哥！菜鸟哥想问大家，有没有去电影院观看过《雄狮少年》这部电影呢？作为一部展现传统舞狮的原创动漫，从创作内容上，《雄狮少年》斩获了豆瓣8.3分的高分，力压近八成的动画影片。然而这部影片的角色形象，也在网上引起了轩然大波，雄狮少年究竟是一部怎样的漫画，跟菜鸟哥一起来分析一波。豆瓣影评作为颇具影响力的影评平台，我们自然不能错过豆瓣上大家对于《雄狮少年》的评价。菜鸟哥抓取了豆瓣影评上的热评
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2023-10-29 19:57:43
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Python爬取豆瓣影评并生成词云，网上很多案例，我参考的这一篇 Python爬虫实战，具体步骤这篇文章讲解的很详细了，不过我在复现的过程中也遇到了很多问题，所以记录一下。#coding:utf-8
import warnings
warnings.filterwarnings("igno
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2024-03-02 07:31:08
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最近看了《哪吒之魔童降世》，有搞笑，有温情，有剧情，有理念，强烈推荐，给国漫点赞。然后又在学习python爬虫，就试了下爬取其豆瓣影评涉及：1. requests请求网页2. xpath提取数据3. 爬取遇到“下一页”操作时的处理4. openpyxl将数据写入excel5. matplotlib.pyplot画柱状图和圆形分布图源码：import requests
from lxml impor
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2023-08-09 15:03:59
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# Python 爬取豆瓣影评的实用指南
在信息爆炸的时代，网络爬虫成为了获取数据的重要工具。本文将通过Python爬取豆瓣影评的过程，带大家了解基本的爬取技巧。无论是对电影的讨论，还是分析观众的角度，都能从影评中获得许多有价值的信息。
## 流程图
我们首先整理一下爬取的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[确定目标影评]
B -
原创
2024-09-24 05:11:55
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Observer不参与选举，，Follower参与选举 搜索技巧，在百度的搜索框中输入：paxos site:douban.com（做一个豆瓣的定向搜索）Paxos全解析：https://www.douban.com/note/208430424/ “ Paxos，它是一个基于消息传递的一致性算法”， Paxos还被认为是到目前为止唯一的分布式一致性算法，其它的算法都是Paxo
## 科普文章：Python豆瓣影评爬虫报告
### 前言
随着互联网技术的发展，网络上的信息量不断增加。而对于电影爱好者来说，豆瓣是一个很好的平台，用户可以在上面发布影评、评分、收藏电影等等。然而，对于一部电影而言，豆瓣上的影评数量是有限的，而且无法立刻获取。因此，本文将介绍如何使用Python编写一个豆瓣影评爬虫，以获取更多的影评信息。
### 豆瓣影评爬虫的原理
豆瓣影评爬虫的原理很
原创
2023-12-04 11:44:41
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这几天朋友圈，微博都被《哪吒之魔童降世》这部电影刷屏了，有人说它是“国漫之光”，上映4天，票房已经突破9亿了。口碑上，影片自点映开分以来，口碑连续十天稳居所有在映影片榜首之位，收获无数观众喜爱与支持。这部电影是不是真的如网友们所说呢？事实还是要靠数据来说话，接下来将用Python爬取豆瓣上的影评，分析影评给出一个准确答案。爬虫分为：爬取网页，分析网页，存储数据，分析数据这四步。我将一步一步演示。第
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2023-09-15 21:23:28
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接触python一个月吧，平时在学校，课也比较多，学python的初衷就是觉得爬虫真的很有趣，也很有成就感。昨天刚刚完成了豆瓣电影top250的爬取，就突然想写篇博客，顺便梳理一下自己的思路。 1.写在前面 环境的搭建实在没什么好说的，本次爬取使用用的
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2023-11-09 09:37:09
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2021年春节档热播电影《你好，李焕英》，拿下累计票房54.12亿，一路杀进中国票房榜前五，堪称票房黑马。今天就以《你好，李焕英》这部电影为例，利用Python中的Xpath爬取其豆瓣短评，爬取的字段主要有：评论者、评分、评论日期、点赞数以及评论内容。该案例难度系数不大，刚好作为入门案例，废话不多说，让我们一起去看看吧！注：虽然在《你好，李焕英》豆瓣短评首页中显示共有41万多条短评，但是当浏览时，
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2023-12-05 21:49:02
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利用python爬取豆瓣最受欢迎的影评50条的相关信息，包括标题,作者,影片名,影片详情链接,推荐级,回应数,影评链接,影评,有用数这9项内容，然后将爬取的信息写入Excel表中。具体代码如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
from b
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2023-06-06 20:46:06
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魂牵梦萦fdsa
原创
2012-07-20 19:38:38
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前言：最近比较有时间，替一个同学完成了一个简单的爬虫和数据分析任务，具体的要求是爬取复仇者联盟4 的豆瓣影评信息并进行简单的数据分析，这里的数据分析指的是提取关键词并进行词云分析以及按照时间进行热度分析，分析比较简单，后续可以继续完善。首先，献上数据采集和分析的结果。短评数据按照该同学的要求，只采集了1000条数据，有需要更多数据的同学可自行修改采集的限制即可下面，我们就来详细描述下如何完成数据采
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2023-09-21 19:31:51
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在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Python 来预测豆瓣电影评分。这是一个非常有趣的项目，能够帮助我们更好地理解数据分析和机器学习在电影推荐中的应用。我们将从问题背景入手，分析遇到的错误现象，深入根因分析，并最终提出解决方案和验证测试方法，以确保预测的准确性和可靠性。
## 问题背景
在现代电影行业中，用户评分是影响电影受欢迎程度的重要因素。因此，准确预测豆瓣电影评分不仅可以帮助电影制片方优
在开始编写爬虫之前，必须先配备相应的工具和库。首先，确保Python环境已经安装好，然后使用pip安装请求库requests和分析库BeautifulSoup4。使用这两个数据库可以帮助我们从网页中提取所需的影评数据。# 安装所需库
pip install requests
pip install beautifulsoup4有了这些准备工作，我们需要了解目标网站的结构及其请求规则。打开浏览器，进
原创
精选
2024-02-27 08:41:01
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在本篇博客中，我们将使用requests+正则表达式来爬取豆瓣电影TOP250电影榜单，获取每部电影的序号、片名、导演、编剧、主演、类型、制作国家/地区、语言、上映日期、片长、又名、豆瓣评分和剧情简介等内容。打开豆瓣Top250，分析URL的变化：发现Top250榜总共包含10页，每页25部电影，并且每一页的URL都是有规律的，如第2页的URL是https://movie.douban.com/t
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2023-08-07 21:41:41
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Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据由于需要爬取影评数据在来做分析，就选择了豆瓣影评来抓取数据，工具使用的是Scrapy工具来实现。scrapy工具使用起来比较简单，主要分为以下几步：1、创建一个项目 ==scrapy startproject Douban得到一个项目目录如下：├── Douban
│ ├── init.py
│ ├── i
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2023-08-07 21:37:49
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使用Python爬取豆瓣的影评，比爬取网易云简单，因为不需要设置特定的headers，关于网易云说几句，很难爬取，对请求头有着严格的要求，前几年那会还好些。爬取结果分为：用户名，评价的星级，评论的内容以后可能会通过评价的星级绘制一个饼图之类的可视化图表，算是一个基础的爬虫和分析吧！代码如下：import os
import requestsfrom lxml import etree
# 设置头部
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2023-07-03 22:41:25
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相信学过算法的童鞋都听说过一个很经典的问题：TSP问题，这个问题是NP问题，无法在多项式时间内进行求解。当问题规模较小时，还可以用穷举的方法进行求解，但是当城市一旦变多，穷举的时间将会指数级增加。就算采用启发式搜索，估计也很难求解。但是这个问题是可以尝试解决的，人工智能给我们提供了强大的武器，也许尽管无法求得全局最优解，但我们也能得到一个很不错的解。最主要的是，我们可以在可以忍耐的时间内得到一个解
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2024-08-10 07:41:47
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