# 如何实现“python 获取豆瓣评分”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python获取豆瓣电影的评分。无论是对于刚入行的小白还是有一定经验的开发者来说，这都是一个很有趣的实践项目。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的库)
B --> C(获取电影信息)
C --> D(解析网页，
原创
2024-05-02 05:44:06
109阅读
scrapy初体验Scrapywindows下scrapy安装pippycharm settinganaconda下安装scrapy创建豆瓣电影评论scrapy实战代码运行情况 Scrapyscrapy作为爬虫的框架可以说是方便了很多，至少不用手搓requests，从而模块化的进行爬虫开发。scrapy的模块展示图如下scrapy各个模块及作用如下。Spiders爬虫模块:构建起始请求并响应数据
环境安装开始项目代码编写结束语利用Python抓取豆瓣的影评数据，我们以【美丽的人生】作为例子来进行抓取；抓取过后可以对影评数据进行词频统计，得到对于此电影的评价关键词。环境安装我的开发环境是windows; 1.下载软件Anaconda，下载完成后进入控制台：conda install scrapy; 2.Faker是一个可以让你生成伪造数据的Python包，安装pip install fake
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2023-10-09 10:46:47
91阅读
# Java获取豆瓣
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Java编程语言获取豆瓣网站的数据。作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍整个流程，包括所需的代码和注释，以帮助你轻松实现这个功能。
## 流程
下面是获取豆瓣数据的大致流程，我们将按照这个流程一步步进行。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 导入所需的库 |
| 2. | 创建U
原创
2023-08-04 09:43:07
49阅读
国内的pythoner强烈建议使用豆瓣的pypi源 sudo pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy
sudo pip install scrapy -i http://pypi.douban.com/simple ;--trusted-host pypi.douban.com 注意后面要有/simple目录
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2023-05-18 11:03:15
719阅读
1、概念Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通过Python包管理工具可以很便捷地对scrapy进行安装，如果在安装中报错提示缺少依赖的包，那就通过pip安装所缺的包pip install scrapyscrapy的组成结构如下图所示引擎Scrapy Engine，用于中转调度其他部分的信号和数据传递
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2024-07-01 12:48:28
126阅读
'''爬取豆瓣电影排行榜设计思路：1、先获取电影类型的名字以及特有的编号2、将编号向ajax发送get请求获取想要的数据3、将数据存放进excel表格中'''环境部署：软件安装：模块安装(打开cmd或powershell进行下面的命令安装【前提需要有python】)：安装requests模块、lxml模块(发送请求，xpath获取数据)pip install requests #(主要用来发送请求
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2023-12-04 15:38:51
111阅读
写在前面本试验通过python爬虫来获取豆瓣评分靠前的图书并下载图书封面。本试验项目代码部分均参考Sunnnnnnnnyin的python:网络爬虫入门经验总结大大大大全一文。配置环境为python v3.6.1。 写在前面思路整理step1downLoadBook对当前页面操作实验代码step2翻页 思路整理完成一项工作，首先是要分步骤。这句话听得多，但是在实际应用却往往忽视，像无头苍蝇到处乱撞
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2023-10-29 19:56:17
105阅读
python里面有很多操作都类似于c语言，这里在爬取时主要需要注意用到的是for循环语句和各种库。 个人认为python中主要还是对库的运用比较占大比例。 （这里的软件版本是PyCharm 2020.3.2 x64） 所以，在爬取前先把这里所需要用到的库展示出来：from bs4 import BeautifulSoup #网页解析，获取数据
import sys
import
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2024-06-09 07:35:38
17阅读
小爬怡情，中爬伤身，强爬灰灰。爬虫有风险，使用请谨慎，可能是这两天爬豆瓣电影爬多了，今天早上登录的时候提示号被封了（我用自己帐号爬的，是找死呢还是在找死呢 ...），好在后面发完短信后又解封了，^_^。之前的文章中，已把电影短评数据装进了Mongo中，今天把数据取出来简单分析一下，当下最火的做法是进行词频统计并生成词云，今天说的就是这个。读取 Mongo 中的短评数据，进行中文分词不知道什么原因，
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2024-04-19 18:23:33
59阅读
爬豆瓣电影 网站分析： 1 打开https://movie.douban.com，选择 【排行榜】，然后随便选择一类型，我这里选择科幻 2 一直浏览网页，发现没有下一的标签，是下滑再加载的，可以判定使用了 ajax 请求
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2023-06-15 10:34:01
89阅读
因为最近在工作比较忙，在学习MYsql和Excel数据分析，所以到今天才更新，闲言少叙，进入今天的学习。在前面的两个爬虫项目我们分别抓取了京东的口红图片和糗百的段子，这种爬虫比较低级，算是练练手，今天的抓取豆瓣个人主页则相对困难一些，然后今天的爬虫我们采用了requests库让大家学习。下面我来总结一下抓取过程中的知识点和难点。1、确定真实的登陆地址。因为在豆瓣的登陆界面并不是真实的登陆地址，所以
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2023-06-30 12:00:23
100阅读
这篇文章主要是用来记录自己用python编写爬虫以及数据分析代码，简单比较《你的名字。》和《超时空同居》两部电影的豆瓣评论。两部电影都是包含穿越元素的爱情片，初次在影院观看都带给笔者蛮多惊喜，不过显然前者在画面、音乐、故事等方面还是要胜过国产片，也成了笔者深夜写代码时又一部背景片。做这个小项目，也是想练习一下python与数据分析相关的几个库，增加一些实战经验。不足之处，日后继续改进。一、主要用到
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2023-09-16 06:31:55
74阅读
# 根据ISBN获取豆瓣书籍信息的Python实现指南
在现代的数字时代，获取书籍信息的方式变得愈加便捷。今天，我们将学习如何使用Python编程语言，根据ISBN（国际标准书号）从豆瓣获取书籍信息。以下是我们将要深入探讨的步骤：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
背景：python 版本：3.7.4使用IDEA：pycharm操作系统：Windows64第一步：获取登录状态爬取豆瓣评论是需要用户登录的，所以需要先拿到登陆相关 cookie。进入浏览器（IE浏览器把所有的 cookie 集合到一起了，比较方便取值，其他浏览器需要自己整合所有的 cookie）登陆豆瓣之后，按下 F12 ，拿到请求头里的 cookie 与 user-agent 的数据，保持登陆
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2023-12-09 18:30:58
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# 使用Java获取豆瓣数据的教程
在网络编程和数据爬取中，获取API数据是一项非常重要的技能。本文将向你展示如何使用Java来获取豆瓣数据。整个流程可分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------------|
| 1 | 注册豆瓣API，获取API Ke
原创
2024-10-01 10:51:43
237阅读
# 实现“豆瓣Python”教程
“豆瓣Python”通常是指对豆瓣API的调用，能够在Python中获取豆瓣网的数据。对于刚入行的小白开发者，下面将详细介绍如何实现这项任务。整个流程包括以下几个步骤：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------|
| 1 | 注册豆瓣开放平台
原创
2024-09-04 05:21:58
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最近看了《哪吒之魔童降世》，有搞笑，有温情，有剧情，有理念，强烈推荐，给国漫点赞。然后又在学习python爬虫，就试了下爬取其豆瓣影评涉及：1. requests请求网页2. xpath提取数据3. 爬取遇到“下一页”操作时的处理4. openpyxl将数据写入excel5. matplotlib.pyplot画柱状图和圆形分布图源码：import requests
from lxml impor
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2023-08-09 15:03:59
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文章目录一、新建scrapy项目二、豆瓣电影实战2.1、存储在CSV2.2、存储在Excel2.3、存储在数据库---sql server 学习记录： 一、新建scrapy项目scrapy下载pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn Scrap
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2023-10-23 20:54:25
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目 录第Ⅰ部分 函 数第1章 装饰器 31.1 理解装饰器 31.2 装饰器语法 41.3 在何处使用装饰器 61.4 编写装饰器的理由 61.5 编写装饰器的时机 71.5.1 附加功能 71.5.2 数据的清理或添加 71.5.3 函数注册 71.6 编写装饰器 71.6.1 初始示例：函数注册表81.6.2 执行时封装代码 91.6.3 装饰器参数 161.7 装饰类 201.8 类型转换
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2024-01-12 22:06:56
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