1.去掉原图背景颜色import os
# 去掉背景颜色
os.system('backgroundremover -i "'+str(in_path)+'" -o "cg\_output.jpg"')in_path是原照片的路径、cg_output.jpg是去掉背景后的照片2.添加新背景颜色Python学习交流Q群：906715085###
# 加上背景颜色
no_bg_image = Imag
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2024-07-25 09:45:30
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前言： 当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。一、查找、绘制轮廓首先
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2023-09-17 13:19:30
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# Python 获取轮廓
在计算机视觉中，获取图像的轮廓是一项重要的任务。通过提取图像中的轮廓，我们可以分析和处理图像中的物体。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库获取图像轮廓。我们将分步骤进行讲解，提供代码示例，并通过图示帮助理解。
## 背景知识
轮廓是图像中形状的边界，通常是由像素值变化所形成的。这些轮廓可以用于物体检测、图像分割等领域。在Python中，OpenCV是一
原创
2024-10-02 06:51:11
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轮廓入门目标1. 轮廓入门1.1 什么是轮廓1. 2 如何绘制轮廓1.3 轮廓近似方法2. 轮廓特征2.1 特征矩2.2 轮廓面积2.3 轮廓周长2.4 轮廓近似2.5 轮廓凸包2.6 检查凸度2.7 边界矩形2.7.1 直边外接矩形2.7.2 旋转矩形(最小外接矩形)2.8 最小外接圆2.9 椭圆拟合2.10 直线拟合3. 结语 目标在本篇文章中，我们将学习到以下内容：了解轮廓是什么学习查找轮
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2023-09-22 08:15:39
495阅读
# Python获取图像轮廓的实现流程
## 简介
在计算机视觉和图像处理中，图像轮廓是一种用于描述图像边界的技术。通过获取图像的轮廓，我们可以提取出物体的形状和边界信息，进而对图像进行分析和处理。在本文中，我将教会你如何使用Python获取图像轮廓。
## 实现步骤
为了帮助你更好地理解整个过程，我将用表格的形式展示获取图像轮廓的实现步骤，并在下文中逐步解释每一步所需的代码和功能。
| 步
原创
2023-11-22 12:10:15
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# Python获取图片轮廓
## 一、整体流程
下面是实现“Python获取图片轮廓”的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------ |
| 步骤1 | 读取图片 |
| 步骤2 | 灰度处理 |
| 步骤3 | 边缘检测 |
| 步骤4 | 获取轮廓 |
| 步骤5 | 显示结果 |
## 二
原创
2024-04-07 04:00:11
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轮廓检测有什么作用：
使用轮廓检测可以获得物体的边界，方便在图像中对他们进行定位。什么是轮廓：
当我们把物体边缘所有的点连接在一起可以获得轮廓。对于特定的轮廓是指那些具有相同颜色和亮度的边界点像素。
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2023-08-02 09:19:00
559阅读
PS中可以抠图的工具有很多，针对不同的图采用不同的抠图方法。今天分享这七种抠图方法，对于学习PS的新手来说，非常好用又高效。从易到难，循序渐进，下面开始分享：1.套索工具对于有复杂背景，但图片中的图像棱角分明，我们可以使用多边形套索工具，抠出想要的图形。（这个案例中钢笔工具也可以抠出形状）2.魔棒工具对于纯色背景，图片中的图像棱角分明，我们可以使用魔棒工具，抠出想要的图形。（这个案例中，魔术橡皮擦
相比C++而言，Python适合做原型。本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库，以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处。这篇文章介绍在Python中使用OpenCV检测并绘制轮廓。
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2023-07-14 14:28:16
112阅读
在计算机视觉领域，图像边缘检测是基础且关键的一环，它能够帮助我们从复杂的图像数据中提取有用的结构信息，进而用于物体识别、形状分析等多种应用。Python凭借其丰富的库支持，如OpenCV、Pillow、Scikit-image等，成为了实现图像边缘检测的热门工具。本文将详细介绍如何使用Python及OpenCV库获取图像的边缘轮廓，并通过示例代码展示这一过程。引言边缘检测的核心在于识别图像中灰度或
原创
精选
2024-05-01 08:23:58
233阅读
# Python获取图像边缘轮廓
在图像处理领域，提取图像的边缘轮廓是一项常见的任务。通过获取图像中物体的轮廓，可以帮助我们进一步识别和分析图像中的内容。Python作为一种流行的编程语言，在图像处理领域也有很强大的工具库，其中最著名的就是OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的函数和工具，可
原创
2024-04-23 05:46:15
78阅读
# Python获取图片轮廓信息
## 前言
在计算机视觉和图像处理中，图片轮廓是指图像中物体的边界线。获取图片轮廓信息对于许多图像处理任务是至关重要的，例如图像分割、目标识别和形状匹配等。Python作为一种流行的编程语言，提供了许多强大的图像处理库和工具，可以方便地实现获取图片轮廓信息的功能。
在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV这一强大的图像处理库来获取图片的轮廓信息
原创
2023-09-16 13:54:04
118阅读
流程：原图转灰度图—灰度图转二值图—（滤波）—找轮廓void findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours,
OutputArray hierarchy, int mode,
int meth
读取图像：image = cv2.imread('image.jpg')这里使用cv2.imread()函数读取了一张图像，文件路径为'image.jpg'。image是一个三维NumPy数组，表示图像的像素值。转换为灰度图：gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)将彩色图像转换为灰度图像，这样可以简化后续的处理步骤，并减少计算量。Canny边缘
原创
2024-05-20 20:47:01
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在图像处理中，获取图像的边缘轮廓是一种常见技术，主要用于图像分析、特征提取和视觉识别等领域。这里，我们主要讨论一种常用的边缘检测方法：Canny边缘检测算法。Canny 边缘检测算法原理Canny边缘检测算法由John F. Canny在1986年提出，目标是找到一个最优的边缘检测方法。Canny边缘检测算法的执行步骤如下：噪声去除：首先，使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，减少图像中的噪声。高斯滤
原创
2024-04-29 13:30:32
65阅读
在Python中，获取图像边缘轮廓通常使用OpenCV库。以下是一个简单的示例，说明如何使用OpenCV库来检测图像的边缘：
首先，确保你已经安装了OpenCV库。如果还没有安装，可以使用pip来安装：pip install opencv-python然后，你可以使用以下代码来检测图像的边缘：import cv2
import numpy as np
# 读取图像
image = cv2.imre
原创
2024-05-04 11:24:25
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好久没更新了，最近变得很浮躁，研究生读的有点疲惫，写写博客吧！【目标】提取图像中的目标轮廓【寻找轮廓】findContours(InputOutputArray二值图, 点类型的contours, int mode, int method, Point offset=Point())；或findContours(InputOutputArray二值图, 点类型的contours, OutputAr
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2024-06-01 07:56:46
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OpenCV 霍夫变换与轮廓提取3. 霍夫变换3.1 霍夫直线3.2 霍夫圆4. 轮廓提取4.1 查找轮廓4.2 绘制轮廓 3. 霍夫变换首先放上霍夫变换官方文档：[霍夫直线变换官网文档]3.1 霍夫直线import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 1. 将图片以灰度的方式读取进来
img = cv.i
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2024-02-25 06:23:56
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轮廓特征属性及应用(七)—位置关系及轮廓匹配1.计算点与轮廓的距离及位置关系——pointPolygonTest()2.矩的计算——moments()3.形状匹配(比较两个形状或轮廓间的相似度)——matchShapes()先上ppt： 代码：1.计算点到轮廓的距离与位置关系 1. ///计算点到轮廓的距离与位置关系
2. #inclu
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2023-11-29 19:55:43
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在进行图像处理时，提取轮廓并更改图像背景是一个常见的需求，尤其是在工程设计、视觉效果和图像分析等领域。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现这个目标，并详细解析所使用的技术原理、架构以及实现代码。
首先，我们需要先了解一下这个问题的背景。目标是从图像中提取对象轮廓，并将背景替换为黑色。这个操作的核心在于对图像进行边缘检测和轮廓提取，处理后得到的图像具有更高的可读性和对比度。
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