我觉得OpenCV里面介绍霍夫变换那一章讲得很有启发性。如果所有的图形都可以用数学表示出来，那么所有的图形都可以用霍夫变换检测。下面是我看到的一篇非常好的霍夫变换应用于检测直线的文章，存在这里。前言今天群里有人问到一个图像的问题，但本质上是一个基本最小二乘问题，涉及到霍夫变换（Hough Transform），用到了就顺便总结一下。内容为自己的学习记录，其中多有参考他人，最后一并给出链接。&nbs
文章目录1.霍夫变换综述1.1.历史发展1.2.简介2.霍夫直线检测2.1.霍夫直线检测概论2.2.霍夫直线检测原理2.2.1.笛卡尔坐标系的霍夫直线检测2.2.2.极坐标下的霍夫直线检测2.2.3.霍夫直线检测的实现方法2.2.4.基本霍夫变换的局限性2.3.OpenCV实现2.3.1.HoughLine函数2.3.2.HoughLineP函数2.3.3.OpenCV霍夫直线检测基本流程3.霍
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2024-06-16 16:42:54
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我们如何在图像中快速识别出其中的圆和直线？一个非常有效的方法就是霍夫变换，它是图像中识别各种几何形状的基本算法之一。霍夫线变换霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方法。OpenCV中支持三种霍夫线变换，分别是标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。在OpenCV中可以调用函数HoughLines来调用标准霍夫线变换和多尺度霍夫线变换。HoughLinesP函数用于调用累积概率霍夫线变换
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2023-09-28 00:56:43
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标准霍夫变换1. 霍夫变换简介2. 霍夫线变换2.1. 检测图片的条件2.2. 直线的表示2.3. 所有通过点的直线2.4. θ - r 相交2.5. 阈值定义直线3. 霍夫圆变换 1. 霍夫变换简介目的 ：从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状霍夫变换是图像处理中 从图像中识别几何形状 的基本方法之一 最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线 在图像处理中可以通过霍夫变换可以快速的检测出直线或
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2024-08-05 18:29:14
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void HoughLinesP(InputArray image,OutputArray lines,double rho,double theta,int threshold,double minLineLength=0,double maxLineGap=0);void HoughLines(InputArray Image,OutputArray lines,double rho,doub
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2024-01-02 21:09:00
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霍夫变换一种特征提取技术，是从图像中识别几何形状的基本方法之一
霍夫变换的三种形态：
1.标准霍夫变换（SHT），由HoughLines函数调用
2.多尺度霍夫变换（MSHT），由HoughLines函数调用
3.累计概率霍夫变换（PPHT），由HoughLinesP函数调用
在霍夫变换中，采用极坐标系表示直线
总结一下：霍夫变换的实质是，寻找通过图像中某一点的所有直线，再寻找通过图像另一点的所有
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2024-03-13 10:33:41
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霍夫变换-直线检测 Hough Line Transform 对图像上每一个像素点x,y，变换到霍夫空间，根据不同的角度θ可以绘制出一条曲线，不同位置的x,y可以绘制出多条曲线，通过这些曲线的交点所对应的r和θ可以还原出直线的位置。 对于任意一条直线上的所有点来说变换到极坐标中，从[0~360]空间，可以得到r的大小属于同一条直线上
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2023-07-04 20:28:18
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文章目录前言一、代码实现结果图二、实现代码及其注释总结 前言最近开始上计算机视觉的实验课，使用的软件是matlab。老师布置了一项给代码添加注释的作业，是有关于霍夫变换的。刚接触这个软件和它使用的语言，所以第一次花了一个下午才弄懂这些代码，觉得有纪念意义，所以就写了这篇文章。一、代码实现结果图 Figure1 Figure2二、实现代码及其注释代码及注释如下：%%
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2024-01-15 10:06:25
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霍夫变换（一）线性霍夫变换概述：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫线变换和霍夫圆变换两种。霍夫线变换：OpenCv中的霍夫线变换：<1>标准霍夫变换（StandardHough Transform，SHT），由HoughLines函数调用。<
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2023-07-02 16:08:33
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在图片处理中，霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状，包括直线、圆、椭圆等。在skimage中，霍夫变换是放在tranform模块内，本篇主要讲解霍夫线变换。对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标系中，可用y=mx+b来表示，其中m为斜率，b为截距。但是如果直线是一条垂直线，则m为无穷大，所有通常我们在另一坐标系中表示直线，即极坐标系下的r=xcos(theta)+ysin(theta)。即可用（r,
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2024-07-04 08:00:43
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# Python实现霍夫变换
霍夫变换（Hough Transform）是一种广泛应用于图像分析的技术，主要用于检测图像中的几何形状，如直线、圆形等。它的基本思想是将图像空间中的点转换到参数空间，通过投票机制寻找最符合预期形状的参数。
## 霍夫变换的基本原理
在霍夫变换中，直线方程可以表示为：
\[ y = mx + b \]
其中，m是斜率，b是截距。为了便于计算，通常使用极坐标形式
霍夫变换是图像处理中的一种特征提取技术，该过程中在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换的结果 霍夫变换在opencv中主要分两种 霍夫线变换–检测直线（线段） 霍夫圆变换–检测圆 用到的函数： HoughLines()–标准霍夫变换，多尺度霍夫变换 HoughLinesP()—累计概率霍夫变换 HoughCircles()—-霍夫圆变换
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2023-12-14 19:17:42
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引言：霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有可能是一个潜在的圆上的一点，跟霍夫线变换一样，也是通过投票，生成累积坐标平面，设置一个累积权重来定位圆。标准Hough圆变换：在笛卡尔坐标系中圆的方程为：其中（a,b）是圆心，r是半径，也可以表述为：即所以在abr组成的三维坐标系中，一个点可以唯一确定一个圆。而在笛卡尔的xy坐标系中经过某一点的所有圆映射到abr坐标系中就是一条三维的曲线：
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2024-01-08 17:17:45
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上个教程我们讨论了霍夫线变换，这次我们来看看霍夫圆变换。原理霍夫圆变换和霍夫线变换的原理类似。霍夫线变换是两个参数(r,θ)，霍夫圆需要三个参数，圆心的x,y坐标和圆的半径.如下对应的三个参数c1,c2,c3：例如:其形状和：类似，该函数是由z=x沿z轴旋转而成的圆锥曲面。对于xy平面的一个点x0,y0(上述对应的点为（1,1）），则对应的由c1,c2,c3组成三维空间的空间曲面。对于c1,c2,
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2024-01-12 09:42:34
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在极坐标中，圆的表示方式为：x=x0+rcosθy=y0+rsinθ圆心为(x0,y0),r为半径，θ为旋转度数，值范围为0-359如果给定圆心点和半径，则其它点是否在圆上，我们就能检测出来了。在图像中，我们将每个非0像素点作为圆心点，以一定的半径进行检测，如果有一个点在圆上，我们就对这个圆心累加一次。如果检测到一个圆，那么这个圆心点就累加到最大，成为峰值。因此，在检测结果中，一个峰值点，就对应一
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2023-08-09 20:17:32
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一、霍夫变换Hough Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。二、霍夫空间在一个xOy 的坐标系空间里，经过（x1,y1）的直线有无数条，我们可
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2024-03-17 22:49:34
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霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变
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2023-08-19 16:50:49
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基本内容 hough变换是图像处理中的一种特征提取算法，被广泛应用在图像分析、计算机视觉以及数位影像处理。霍夫变换是从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆
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2023-10-10 13:23:07
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文章目录霍夫变换霍夫线变换Hough线变换DemoHough圆变换Hough圆变换Demo 霍夫变换霍夫变化 ：（Hough Transform）是图像处理中的一种特征提取技术，在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值（累计局部最大值） 得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换的结果； 霍夫变换主要分为两种： 霍夫直线变换与霍夫圆变换； 1、标准霍夫变换；HoughLines() 2、多尺度
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2023-09-12 14:43:44
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Hough( 霍夫)变换 是在图像中提取特定图形的一种算法,目前已经应用到车牌照识别、指纹、手相识别等领域；在其它开发环境中如VB、VC、DELPHI、MATLAB应用比较广泛，且在网络上能搜到现在的源代码，可惜的是现在还没有人用易做这方面的研究或没有发布出来。下面是我在网络上找到一些其它语言的源代码，基于水平有限我没有转换成易的代码，希望有能力的大侠转换一下，以便让更多易友受益~~~ &nb
