数组使用[]也就是中括号定义 stus = ['xiaohei','xiaobai','xiaohuang','cxdser']数组的排序是从0开始，也就是取第一个的值是stus[0]，排序的编号也称为下标、角标和 索引最后一个元素的下标为-1，同理倒数第二个元素的下标为-2…也就是说从前往后数时是从0开始变大，从后往前数是从-1开始变小增stus.append
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2023-10-06 17:08:12
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# Python 字典与元组中的键
在 Python 中，字典（dict）是一种可变的数据结构，它存储了无序的键值对。字典的每一个键都必须是唯一的，并且可以使用任何不可变类型（如字符串、数字和元组）作为键。元组（tuple）是一种不可变的序列，可以用作字典的键，但并不是所有情况下都可行。本文将深入介绍字典和元组的用法，及其在键中的应用。
## 字典的基本用法
字典的基本语法如下：
```p
原创
2024-08-11 04:30:03
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列表[] 索引与切片
#例题
#li = ['yijiajun',[1,3,5,7,9],'zhangliang','zhaoritian','sunwukong']
# #例子1 找出列表中索引为0的元素
# l1 = li[0]
# print(l1)
# 结果输出：
# yijiajun
# #例子2 找出列表中索引为1的元素
# l2 = li[1]
# print(l2)
#
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2024-06-12 22:31:50
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# Python 中获取对象的键（Key）：深入理解字典与对象属性
在学习 Python 语言时，字典是一个非常重要的数据结构。它允许我们使用键（Key）来快速访问与之关联的值（Value）。在本篇文章中，我们将探讨如何在 Python 中获得对象的键，特别是字典和类实例的属性。
## 一、字典的键
字典是一个无序的集合，使用{}来表示。它由键（Key）和对应的值（Value）对组成。字典的
原创
2024-08-24 06:00:03
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1.什么是元祖python的元祖和列表类似，不同之处在于元祖的元素不能被修改，而列表的元素可以被修改，也可以进行切片和连接操作。元祖使用小括号创建，列表是用中括号创建元祖的创建语法：元祖名 = (元素1，元素2，…，元素n）students = (‘jack’,’tom’,’john’,’kim’)2.操作元祖1）访问元祖元祖名[下标]2）删除元祖元祖和列表不一样，元祖中的元素是不允许被单独修改和
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2023-08-17 18:47:11
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（三）PYTHON字典 元祖 列表尝试应用
1、 使用 join 方法将下划线添加到列表的每一个元素拼接成字符串，li ＝ ['alex', 'eric', 'rain'] li = ['boom', 'TNT', 'zhadan']
daying = "_".join(li)
print(daying) 2、 查找列表中元素
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2023-08-22 06:48:24
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元祖：定义： Tuple与列表类似，不同之处在于元祖的元素不能修改。 元祖表示多个元素组成的序列；用于存储一串信息，数据之间用逗号分割。取值也是使用[]根据索引下标获取数据。 my_tuple=(“joyce”,18,1.66) 元祖的变量一旦创建就不能修改，所以空元祖的使用场景很少，因为不能添加元素。元祖中只有一个元素的时候，类型是这个元素的数据类型。single_tuple=(5)
print
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2023-08-01 14:28:52
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02.元祖2.1 元祖的定义l Tuple（元祖）与列表类似，不同之处在于元祖的元素不能修改n 元祖表示多个元祖组成的序列n 元祖在Python开发中，有特定的应用场景l 用于存储一串信息，数据之间使用 , 分隔l 元祖用()定义l 元祖的索引从0开始n 索引就是数据在元祖中的位置编号info_tuple = (“zhangsa
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2023-09-20 07:51:26
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元祖元祖看起来和列表很相似，但是不包括方括号，因此，一般这样定义和使用元祖：>>> tuple=1,2,3
>>> tuple
> (1, 2, 3)
>>> tuple[0]
> 1
复制代码但是如果想改变元祖里的一个项，会得到一个错误信息，如下所示： 为什么报错呢？因为元祖的一大特点就是不可更改，字符串和数字也是一样。虽然可以
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2023-08-09 17:24:03
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1、元祖的定义Tuple（元祖）与列表类似，不同之处在于元祖的 元素不能修改 元祖表示多个元素组成的序列 元祖在Python开发中，有特定的应用场景用于存储 一串 信息，数据之间使用 , 分隔元祖
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2023-06-19 17:00:58
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一，元祖 在python中元祖是只能查询和读取的一组数据，在（）内的赋值就是元祖，只有查询和读取的功能：1.len()方法：查询元祖有多少个元素 s = ('2','3','4','5')
print(len(s))
结果：
4 2.count方法：查询元祖中某个元素出现多少次。 1 s = ('3','4','5','4','3')
2 print(s.coun
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2024-04-10 11:52:33
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Python-列表和元祖首先，大家如果看到有什么不懂的地方，欢迎吐槽！！！ 我会在当天或者第二天及时回复，并且改进~~在Python中，最基本的数据结构是序列， 序列包含：列表元祖其他的内建序列类型有：字符串Unicode字符串buffer对象xrange对象一、通用序列操作 所有的序列类型都可以进行某些特定的操作。这些操作包括：索引、分片、加、乘及检查某个元素是否属于序列的成员。1.1 索
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2024-06-04 16:28:55
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python元组1.1 元组的定义Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改元组 表示多个元素组成的序列元组 在 Python 开发中，有特定的应用场景用于存储 一串 信息，数据 之间使用 , 分隔元组用 () 定义元组的 索引 从 0 开始
索引 就是数据在 元组 中的位置编号info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)创建空元组info_tuple
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2024-03-04 17:02:02
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实现“Python 元祖 套 元祖”的流程如下：
步骤 | 描述
---|---
创建外层元组 | 创建一个元组，用于存放内层元组
创建内层元组 | 创建一个元组，用于存放数据
将内层元组添加到外层元组中 | 将内层元组作为一个元素添加到外层元组中
下面是每一步需要做的事情以及相应的代码和注释：
#### 第一步：创建外层元组
首先，我们需要创建一个外层元组，用于存放内层元组。代码如下：
`
原创
2024-01-21 04:47:12
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元祖：元祖的定义和特性定义：列表已经介绍过，现在介绍一种与类表相似的类型，叫做元祖，只不过把[]改成()。特性:1.可以存放多个指2.不可变3.按照从左往右的顺序定义元祖的元素,下标从0开始依次顺序访问,有序元祖的创建与常用类型1 # 创建
2 >>> we = (11, 22, 33, 44, 55)
3 >>> we
4 (11, 22, 33, 44, 5
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2024-05-19 06:36:56
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取精华,去糟粕;重基础,促创新一.元祖1.什么是元祖:Python的元祖和列表类似，不同之处在于元祖的元素不能被修改，而列表的元素可以被修改。也可进行分片和连接操作。元祖使用小括号创建，列表使用方括号创建. 元祖创建格式:元祖名=(元素1,元素2,元素n…….) 例如:students=('jack','tom','j
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2023-08-21 11:55:50
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我的学习笔记： markdown真的是一个很好用的电子笔记，以前总习惯手写笔记，费时费力，代码也不好展现。接触到csdn这个格式后，又了解了一下markdown这个排版美观的输出形式，真的是大爱。我自用的是Typora，据了解还有其他的。 重点是可以直接上传我的学习笔记到csdn超级方便。 因为想学习算法类知识，所以系统的开始把Python在熟悉一下，预计在一周内学完。元组.特点.创建的两种方式.
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2024-02-17 20:10:28
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## Python中的`map`函数和键的遍历
在Python中，`map()`函数是一个非常有用的工具，可以对可迭代对象中的每一个元素执行指定的函数。通过`map`，我们可以高效地处理各种数据结构，尤其是字典。对于初学者来说，理解如何使用`map`函数遍历字典并获取键是一个重要的技能。
### 整体流程
下面是一个简单的流程图，我们将通过以下步骤来完成我们的目标：
```mermaid
原创
2024-09-25 05:53:00
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Tuple（元祖）tuple与list类似，不同之处在于tuple的元素不能修改。tuple写在小括号里，元素之间用逗号隔开。元祖的元素不可变，但可以包含可变对象，如list。注意：定义一个只有1个元素的tuple，必须加逗号。tup1 = () #创建空的元祖
print(type(tup1))
#tup2 = (50) #<class 'int'>
#tup2 = (50
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2023-09-01 11:55:00
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一、列表:打了激素的数组 数组这个概念呢，就是把一大堆同种类型的数据挨个排放在一起，然后通过数组下标进行索引。但数组有一个基本要求，就是你所放在一起的数据必须类型一致。由于Python的变量没有数据类型，也就是说，Python是没有数组的。但是呢，Python加入了更为强大的列表。创建列表 创建列表和创建普通变量一样，用中括号括起来一堆数据就可以了，数据之间用逗号隔开，这样一个普普通通的列表就创建
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2023-08-22 15:42:57
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