最近研究了如何在iOS上绘制wav波形图。查了很多资料，都没能找到一个很完整的介绍，我这里总结一下一些经验。 首先需要了解wav的这3个重要指标：采样率、采样位数、声道数。下面以16KHz, 16Bit, 单声道为例来说明。 采样率：（也称为采样速度或者采样频率）定义了每秒从连续中提取并组成离散
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2016-04-05 23:26:00
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前言大家好，今天来聊聊，Python实现可视化的三个步骤：确定问题，选择图形 转换数据，应用函数 参数设置，一目了然1、首先，要知道我们用哪些库来画图?matplotlibPython中最基本的作图库就是matplotlib，是一个最基础的Python可视化库，一般都是从matplotlib上手Python数据可视化，然后开始做纵向与横向拓展。Seaborn是一个基于matplotlib的高级可视
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2023-12-09 15:45:02
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aa Python 读取WAV文件并绘制波形图 yingc@yingc:~/media/audio$ ffprobe out.wav ffprobe version 2.2.4 Copyright (c) 2007-2014 the FFmpeg developers built on Apr 13
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2017-06-21 15:57:00
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1 """Python绘制语谱图"""
2 """Python绘制时域波形"""
3
4 # 导入相应的包
5 import numpy, wave
6 import matplotlib.pyplot as plt
7 import numpy as np
8 import os
9
10 filepath = 'G:/实战培训/Python生成语谱图/ReNoise/Pri
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2023-05-25 15:57:38
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前言提到太阳系，大家可能会想到哥白尼和他的日心说，或是捍卫、发展日心说的斗士布鲁诺，他们像一缕光一样照亮了那个时代的夜空，对历史感兴趣的小伙伴可以深入了解一下，这里就不多说了。太阳以巨大的引力使周边行星、卫星等绕其运转，构成了太阳系，它主要包括太阳、8 个行星、205 个卫星以及几十万个小行星等，本文我们使用 Python 来简单的动态模拟一下太阳系的运转。实现功能的实现，主要要到的还是 Pyth
芯片前端设计经常要描述接口波形行为，传统的绘图工具，如TimeGen，Viso都是收费的，而开源工具WaveDrom需要记住繁琐的编码符号，并且，编码方式对画一些复杂接口时序来说，也是极不友好的，如何更快更方便且免费的画接口波形呢？WaveDromGen使用python3编写，是一款功能强大的开源波形绘制工具，可以用于绘制数字电路的各种波形。该工具提供了一种简单易用的语言来生成各种波形，使得用户可
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2023-09-22 17:55:42
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绘制波形图效果源码https://github.com/YouXianMing/Animations//// DrawWaveViewController.m// Animations//// Created by YouXianMing on 15/12/5.// Copyright © ...
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2015-12-08 22:31:00
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WAVE文件是计算机领域最常用的数字化声音文件格式之一，它是微软专门为Windows系统定义的波形文件格式（Waveform Audio），其扩展名为"*.wav"，数据本身的格式为PCM或压缩型。最基本的WAVE文件是PCM（脉冲编码调制）格式的，这种文件直接存储采样的声音数据没有经过任何的压缩，是声卡直接支持的数据格式，要让声卡正确播放其它被压缩的声音数据，就应该先把压缩的数据解压缩成PCM格
效果是这个样子的：用到的模块:* matplotlib.pyplot
* matplotlib.animation.FuncAnimation
* numpy
三个圆的半径分别为：5， 2， 1。
三个点旋转的角频率分别为：1， 3， 5。
生成固定的圆——基础圆
xdata = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
fig, ax = plt.subplots(1, 1,
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2023-08-20 13:41:00
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LabVIEW绘制带有两个不同标尺的波形图/图表拥有多组不同标尺的数据，想要在LabVIEW中显示这些数据。能否在同一张波形图/图表中使用多个不同的标尺绘制这些数据？通过在同一波形图上使用多个轴，可以使用不同的标尺绘制数据。请按照以下步骤操作。将波形图或图表控件放在前面板上。右键点击您要创建多个标尺的轴，然后选择复制标尺。例如，如果要为一个X轴创建两个不同标尺的Y轴，请右键点击Y轴，然后选择复制标
# Python绘制实时波形图
## 介绍
波形图是一种常见的数据可视化方式，可以直观地展示数据的变化趋势。在实时数据处理中，实时波形图可以实时显示传感器等设备采集到的数据，方便用户监控数据变化。本文将介绍如何使用Python编程语言绘制实时波形图，并提供示例代码。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。本文使用matplotlib库绘制波形图，而numpy库用于生
原创
2023-10-28 08:04:03
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# 如何使用Python绘制音频波形图
## 简介
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Python来绘制音频波形图。音频波形图是一种可视化音频信号的图形表示，它可以让我们更直观地理解音频的特征和变化。
### 目标
教会你如何使用Python来实现绘制音频波形图的功能。
### 所需工具
在开始之前，你需要安装以下工具：
- Python编程语言（版本3.0及以上）
- Jupyter No
原创
2023-07-20 23:50:01
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前言上位机开发过程中，信号数据是最常遇到的，在采集到信号数据后，如果能更好的展示成了难题。刚好最近接手了一个脑电信号数据的采集的项目，需要实时采集脑电信号并以波形展示出来。经过一番调研，网上有不少开源的图形控件用于波形的展示，比如oxyplot，scottplot，livecharts等，在尝试后发现oxyplot采用MVVM设计，非常符合WPF的开发，Scottplot比较符合Winform的开
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2024-09-02 15:41:17
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这里先吐槽，更新之后各种bug，复制的东西还不能撤销，删除还删不全，经常写着写着格式就出问题，网页还会死掉，然后又要重新写。完全不如以前的老版本，除了能复制图片，一无是处。不是我们不想写好文章，写好文章需要时间，你这样别人几个小时写好的文章被你这样一弄，谁还有兴趣写第二遍？
首先在界面上添加picture控件。
初始化
// 以时间为种子来构造随机数生成器
#来自学渣的问候~ #没想到菜鸡还有被催更的一天，瑟瑟发抖~ 之前两个有关 Robei 的博客，都是利用软件里给好的现成模块，做的组合逻辑的仿真，所以这一个，我们尝试用时序逻辑来做一个简单的计数器。在我学FPGA的时候，入门的第一个Verilog程序，就是点亮流水灯，这个过程就是一个简单的计数器。流水灯的闪烁时间，换下一个灯的时间，都是依靠每次计数器计时完成之后的判断来实现的。在Verilog里，
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2024-04-22 09:18:05
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## Java画出WAV音频波形图
WAV（Waveform Audio File Format）是一种常用的音频文件格式，它存储了音频的原始数据和其他相关信息，如采样率、声道数等。在一些音频处理应用中，我们可能需要将音频的波形以图形的形式展示出来，以便分析、处理或可视化。
本文将介绍如何使用Java语言读取WAV音频文件，并绘制出相应的波形图。我们将以代码示例的形式来详细说明实现步骤。
#
原创
2023-08-06 09:28:47
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AgileWave已支持PlantUml在线画图，Git源码参见：https://github.com/cc-hook/agileWaveAgileWave介绍：1. AgileWave！一款时序图绘制神器2. 好消息 | 源码和验证工具已开源至Github，欢迎围观使用PlantUml绘制时序图，波形图的简单说明如下。时钟时钟信号使用clock关键词声明，使用offset设置相位，使用
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2023-12-11 13:30:26
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# Android WAV文件转为波形图
在Android开发中，有时候我们需要将音频文件转换为波形图来展示给用户，以便他们可以直观地了解音频的声音波形。本文将介绍如何在Android应用中实现将WAV文件转换为波形图的功能。
## WAV文件
WAV（Waveform Audio File Format）是一种常见的音频文件格式，它通常包含由采样点组成的数字化音频数据。我们将利用这些采样点
原创
2024-05-19 03:45:49
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# Python绘制音频的波形图
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python实现绘制音频的波形图。首先，我们来看整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 读取音频文件 |
| 2 | 提取音频数据 |
| 3 | 绘制波形图
原创
2024-06-27 06:05:54
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HDWave一个非常轻量级别的双波浪控件，内部自动管理动画生命周期，无需开发者干涉，可用于流量波动，电量波动等比较炫酷的波动场景。wave.gifGithub地址特性双正弦曲线设计的波动曲线，内部管理动画声音周期支持切换形状(圆形、正方形)支持切换边界宽度与边界颜色支持切换双波形的颜色支持切换波形高度支持切换波形振幅支持切换波形的频率,波形密度支持切换波形平移速度如何快速集成导入方式在工程级别的b
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2024-02-06 16:03:01
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