最近研究了如何在iOS上绘制wav波形图。查了很多资料,都没能找到一个很完整的介绍,我这里总结一下一些经验。 首先需要了解wav的这3个重要指标:采样率、采样位数、声道数。下面以16KHz, 16Bit, 单声道为例来说明。 采样率:(也称为采样速度或者采样频率)定义了每秒从连续中提取并组成离散
转载 2016-04-05 23:26:00
547阅读
2评论
## Java画出WAV音频波形图 WAV(Waveform Audio File Format)是一种常用的音频文件格式,它存储了音频的原始数据和其他相关信息,如采样率、声道数等。在一些音频处理应用中,我们可能需要将音频的波形以图形的形式展示出来,以便分析、处理或可视化。 本文将介绍如何使用Java语言读取WAV音频文件,并绘制出相应的波形图。我们将以代码示例的形式来详细说明实现步骤。 #
原创 2023-08-06 09:28:47
525阅读
# Android WAV文件转为波形图 在Android开发中,有时候我们需要将音频文件转换为波形图来展示给用户,以便他们可以直观地了解音频的声音波形。本文将介绍如何在Android应用中实现将WAV文件转换为波形图的功能。 ## WAV文件 WAV(Waveform Audio File Format)是一种常见的音频文件格式,它通常包含由采样点组成的数字化音频数据。我们将利用这些采样点
原创 2024-05-19 03:45:49
298阅读
本文从定义、格式、特点等三个方面对WAV文件进行了简单地描述。WAV的定义波形音频文件格式(WAVE,通常被称为WAV),是Microsoft和IBM(International Business Machines Corporation,国际商业机器公司) 的一种音频文件格式标准,用于在PC上存储音频比特流。它是资源交换文件格式(RIFF)的实例应用,很接近Amiga和Macintosh计算机上
转载 2023-12-18 12:47:43
103阅读
一、简介  1.1  引   人生中第一份工作公司有语音识别业务,需要做一个web网页来整合语音引擎的标注结果和错误率等参数,并提供人工比对的语音标注功能(功能类似于TranscriberAG等),(博主有点话痨。。。适应适应,原谅我)  可以直接读第二行,简单来说,我用wavesurfer.js绘制波形,并提供语音标注的文本框进行音频标注,简易页面如下:      1.2&n
转载 2023-07-19 20:35:55
378阅读
1评论
前言大家好,今天来聊聊,Python实现可视化的三个步骤:确定问题,选择图形 转换数据,应用函数 参数设置,一目了然1、首先,要知道我们用哪些库来画图?matplotlibPython中最基本的作图库就是matplotlib,是一个最基础的Python可视化库,一般都是从matplotlib上手Python数据可视化,然后开始做纵向与横向拓展。Seaborn是一个基于matplotlib的高级可视
Labview学习之波形图表的历史数据    默认的情况下,波形图表显示100个点, 因为波形图表默认的缓冲区大小为1024,在默认的情况下如果修改图形图标属性中的标尺项,选中自动调整标尺,如图:2011-10-20 15:05 上传下载附件 (31.45 KB)在这种情况下,波形图表默认显示的是1024个数据的,这时是可以修改波形图表显示的数据个数,但是个数要小于1024的;
转载 2023-08-08 07:15:40
235阅读
芯片前端设计经常要描述接口波形行为,传统的绘图工具,如TimeGen,Viso都是收费的,而开源工具WaveDrom需要记住繁琐的编码符号,并且,编码方式对画一些复杂接口时序来说,也是极不友好的,如何更快更方便且免费的画接口波形呢?WaveDromGen使用python3编写,是一款功能强大的开源波形绘制工具,可以用于绘制数字电路的各种波形。该工具提供了一种简单易用的语言来生成各种波形,使得用户可
aa Python 读取WAV文件并绘制波形图 yingc@yingc:~/media/audio$ ffprobe out.wav ffprobe version 2.2.4 Copyright (c) 2007-2014 the FFmpeg developers built on Apr 13
转载 2017-06-21 15:57:00
753阅读
2评论
WAVE文件是计算机领域最常用的数字化声音文件格式之一,它是微软专门为Windows系统定义的波形文件格式(Waveform Audio),其扩展名为"*.wav",数据本身的格式为PCM或压缩型。最基本的WAVE文件是PCM(脉冲编码调制)格式的,这种文件直接存储采样的声音数据没有经过任何的压缩,是声卡直接支持的数据格式,要让声卡正确播放其它被压缩的声音数据,就应该先把压缩的数据解压缩成PCM格
转载 7月前
40阅读
MIDI基础知识 (一)1、什么是MIDI?MIDI是乐器数字化接口(Musical Instrument Digital Interface)的缩写。所以说MIDI并不是一个实在的东西,而是一个国际通用的标准接口。通过它,各种MIDI设备都可以准确传送MIDI信息。2、MIDI文件的实质是什么?MIDI文件本身只是一堆数字信号而已,不包含任何声音信息。我们知道任何声音都有其波形,如果我
一、简介  1.1  引   公司有语音识别业务,需要做一个web网页来整合语音引擎的标注结果和错误率等参数,并提供人工比对的语音标注功能(功能类似于TranscriberAG等),(博主有点话痨。。。适应适应,原谅我)  可以直接读第二行,简单来说,我用wavesurfer.js绘制波形,并提供语音标注的文本框进行音频标注,简易页面如下:      1.2 啥是wa
转载 2023-07-08 23:58:41
654阅读
1评论
一、前言这个控件源自于一个音乐播放器,在写该音乐播放器的时候,需要将音频的数据转换成对应的频谱显示,采用的fmod第三方库来处理(fmod声音系统是为游戏开发者准备的革命性音频引擎,非常强大和牛逼),fmod负责拿到音频数据对应的采样频谱数据,然后传给这个控件进行绘制即可,本控件主需要专注于绘制即可,这样fmod对应封装的类专注于音频采集等处理,实现了隔离,修改和增加功能比较方便,声音波形图控件除
Web Audio API是对 标签功能上的补充,我们可以用它完成混音、音效、平移等各种复杂的音频处理,本文简单的使用其完成音波的绘制。 PS:本例子使用ES6编程,最好在新版chrome中运行。 摘要:Web Audio API是对<audio> 标签功能上的补充,我们可以用它完成混音、音效、平移等各种复杂的音频处理,本文简单的使用其
转载 2023-11-12 15:42:48
1447阅读
1 """Python绘制语谱""" 2 """Python绘制时域波形""" 3 4 # 导入相应的包 5 import numpy, wave 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 import numpy as np 8 import os 9 10 filepath = 'G:/实战培训/Python生成语谱/ReNoise/Pri
转载 2023-05-25 15:57:38
730阅读
LabVIEW绘制带有两个不同标尺的波形图/图表拥有多组不同标尺的数据,想要在LabVIEW中显示这些数据。能否在同一张波形图/图表中使用多个不同的标尺绘制这些数据?通过在同一波形图上使用多个轴,可以使用不同的标尺绘制数据。请按照以下步骤操作。将波形图或图表控件放在前面板上。右键点击您要创建多个标尺的轴,然后选择复制标尺。例如,如果要为一个X轴创建两个不同标尺的Y轴,请右键点击Y轴,然后选择复制标
利用ffmpeg获取音频波形图音频数据通常用波形图像表示。目录利用ffmpeg获取音频波形图波形图像1.所有通道2.模拟立体声3.分离通道4.变化的范围5.添加一个背景6.波形的视频使用Gnuplot1.单通道波形图像showwavespic是创建波形图像的最简单方法。 1.所有通道ffmpeg -i PRC.mp3 -filter_complex "showwavespic=s=640
转载 2023-10-20 18:32:40
245阅读
# Java带宽波形图:理解与实现 在现代网络环境中,带宽的监控与测量是非常重要的。带宽波形图通过可视化带宽的使用情况,让我们能够更直观地理解网络流量的变化。本文将介绍如何使用Java开发一个简单的带宽波形图,涵盖必要的概念、代码实现和状态。 ## 1. 带宽波形图的基本概念 带宽波形图是一个图形表示,它显示了在特定时间段内网络带宽的使用情况。通常以时间为X轴,以带宽(如Mbps)为Y轴。
原创 9月前
44阅读
在现代的软件开发中,利用 Java 生成波形图的需求越来越常见。无论是在数据可视化、音频处理,还是在信号处理等领域,波形图都是非常重要的工具。本博文将详细介绍如何在 Java 中生成波形图的整个过程,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和部署方案。 ### 环境配置 首先,我们需要配置 Java 环境和相应的库,以支持波形图的生成。我们将使用 JFreeChart 这个库,它是一
原创 7月前
38阅读
# 生成波形图Java实现 在音频处理和信号分析等领域中,波形图是一种直观表达信号特征的有效方式。本文将介绍如何使用Java生成波形图,并提供示例代码帮助读者掌握相关技能。 ## 波形图简介 波形图是一种图形表示方式,显示随时间变化的信号强度。它通常由一系列离散数据点表示,这些数据点反映了信号在不同时间点的幅度。通过分析波形图,用户可以快速了解音频信号的特征,如频率、幅度和音量变化等。
原创 2024-11-01 06:48:07
278阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5