单折线图往往不能对两个或者多个事件在同一段时间的比较情况，那么就需要在一张折线图上绘制多条折线。其基本思路就是设置多个y值对应一个x值，就能反映出在同一段时间的不同事件的变化趋势和比较。1、函数介绍plt.legend()当有多个折线图时需要对每个折线图设置图例，来注释它们分别代表什么()内的参数为设置的信息，如果是汉字，需要使用matplotlib中的font_manager进行汉化,同时可以用
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2023-06-07 14:53:53
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之前遇到一个公司让画价格曲线图，除了用OpenGL就是用Quartz2D，OpenGL还是倾向去底层的api这个比较低级。大家如果不是做游戏还是用一些封装比较好的东西。Quartz2D就可以满足你的要求，基本的曲线，各种图形的绘制，橡皮擦等等。Quartz2D还有一个corepolt的开源库应该是基于Quartz2D的。以下是官方网站的文档译文： Paths中的几个重要元素Pointsv
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2023-11-15 15:40:43
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1点击第一个创建线段，按住ctrl+鼠标左键，创建路径点 2如果想修改曲线的弯曲度。找到父节点。选择Bezier（贝塞尔曲线）并且取消掉你想调节的子节点上的自动处理。 这样就能出现两个贝塞尔端点，平移来调节曲线弯曲度 修改路径方向为无（不要忘）3生成模型 首先要找到这么一个窗口面板给父对象增加这个面板。然后点击这个区域创建他的属性，如下图，然后再新弹出的窗口中右键创建我们要用的东西 4删除第一个
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2024-05-26 15:40:41
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曲线编辑器曲线有许多不同的用途，在 Unity 中有一些使用可编辑曲线的不同控件。文档地址：https://docs.unity3d.com/Manual/EditingCurves.html
曲线上添加和移动键键 (key) 应放置的点可将键 (key) 加到曲线中。也可通过右键单击曲线并从上下文菜单中选择添加键 (Add Key) 添加键
(key)
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2024-04-18 09:43:44
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安卓绘制统计图可以用androidchart，也可以自己绘制，不像ios，android能找到的开源库在UI方面都很差，要做出吸引人地方还是需要自己绘制。本文给出最常用的曲线图的绘制方法。绘制曲线图首先需要画好横竖坐标轴建立坐标系，比如坐标系中的100距离应该在canvas中绘制多长，这个是需要计算的，其实坐标体系的建立是最复杂的，我看过很多第三方库的建立方法都不一样，有的要灵活一些，有的比较死板
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2024-03-13 05:11:38
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Python从网络接口爬取json天气预报数据绘制高温低温双折线图实现一个功能，从网络上的天气预报接口读取天气预报中的json数据，json数据中包含高温和低温以及日期，然后把日期作为横坐标，高温和低温分别做两条折线绘制在同一张图上。 第一步，需要从网路接口中读取json天气预报数据并解析json中包含的高温、低温数据以及对应的日期。本例中的天气预报json数据接口：http://t.weathe
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2023-10-20 14:38:57
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关于动态条形图，小F以前推荐过「Bar Chart Race」这个库。三行代码就能实现动态条形图的绘制。有些同学在使用的时候，会出现一些错误。一个是加载文件报错，另一个是生成GIF的时候报错。这是因为作者的示例是网络加载数据，会读取不到。通过读取本地文件，就不会出错。GIF生成失败一般是需要安装imagemagick(图片处理工具)。最近小F又发现一个可视化图库「Pandas_Alive」，不仅包
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2023-09-15 10:51:04
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小白CV 在机器学习领域中，用于评价一个模型的性能有多种指标，其中最常用的几项有FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)。在上一篇原创文章FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)评价指标详述中，详细的介绍了FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回
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2023-09-14 11:19:11
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Python 绘制折线图（matplotlib）功 能：绘制折线图使用库：matplotlib函数名：draw_line_chart参 数：data_list—数据列表话不多说，直接上代码，具体使用看注释。import matplotlib.pyplot as plt
def draw_line_chart(data_list):
plt.rcParams['font.sans-ser
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2023-06-19 14:48:47
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生信分析第三步：生存曲线批量绘制
各位解螺旋的小伙伴大家好，我是先锋宇，欢迎大家来到每周日的先锋宇专栏，经过前两期推文的学习，很多小伙伴都私信我说从先锋宇助教的专栏很接地气，自己能够开始慢慢处理数据，并且希望先锋宇助教能够继续把这条线走通。听到解螺旋小伙伴积极正向的反馈，小编心理也是非常开心，那么今天咱们继续往下走，我们在前两期推文中完成数据的下载以及差异分析和单因素COX回归，那
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2023-11-04 14:50:35
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Applet程序。定义自由曲线的类有两个，其中一个定义二次曲线，另一个定义三次曲线。这些自由曲线是用一系列线段定义的参数化曲线。二次曲线段用方程定义，方程包含独立变量x的平方。三次曲线也用方程定义，方程包含独立变量x的立方。QuadCurve2D:二次曲线的抽象基类，曲线用两个端点和一个用来定义两端切线的控制点来定义。切线是从端点到控制点的直线。CubicCurve2D:三次曲线的抽象基类，曲线用
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2023-06-08 23:25:59
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目录1、折线图2、直方图3、散点图4、颜色映射（colormap）5、pygal模块（svg格式）6、随机漫步重要知识点import matplotlib.pyplot as plt -- 绘制2D折线图，直方图，散点图等import numpy as np -- 将列表转换为数组，给图形上每个点添加标签时会用到import pygal --&nbs
最近在用python中的matplotlib画折线图，遇到了坐标轴 “数字+刻度” 混合显示、标题中文显示、批量处理等诸多问题。通过学习解决了，来记录下。如有错误或不足之处，望请指正。一、最简单的基本框架如下：已知x,y，画出折线图并保存。此时x和y均为数字。1 # -*- coding: utf-8 -*-
2
3 import matplotlib.pyplot as plt #引入ma
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2023-06-16 14:31:15
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本文介绍基于Python语言，读取Excel表格数据，并基于给定的行数范围内的指定列数据，绘制多条曲线图，并动态调整图片长度的方法~
原创
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2024-06-05 13:58:11
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ROC 曲线绘制个人的浅显理解：1.ROC曲线必须是针对连续值输入的，通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线，故通常应用于Saliency算法评价中，因为可以选定0~255中任意的值进行阈值分割，从而得到ROC曲线； 2.对于图像分割算法的评价不适合用ROC曲线进行评价，除非能够得到连续值，而
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2023-09-08 13:25:19
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模式识别的一个实验，要求画出贝叶斯决策的图。这里我是利用python中的matplotlib库实现的图线的拟合。主要对于matplotlib的使用可以参照博客：webary具体实现：接下来，就是对具体数据进行绘图了。比如我们要绘制一条y=x^2的曲线，可这样写代码：x = range(10) # 横轴的数据
y = [i*i for i in x] # 纵轴的数据
pl.plot(x, y
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2023-08-26 23:09:57
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分类模型尝试将各个实例（instance）划归到某个特定的类，而分类模型的结果一般是实数值，如逻辑回归，其结果是从0到1的实数值。这里就涉及到如何确定阈值（threshold value）,使得模型结果大于这个值，划为一类，小于这个值，划归为另一类。
考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且
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2023-06-16 18:47:15
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python 画函数曲线示例如下所示：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.title('line chart')
plt.xlabe
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2023-07-06 22:21:37
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首先以支持向量机模型为例先导入需要使用的包，我们将使用roc_curve这个函数绘制ROC曲线！from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import roc_curve
from sklearn.datasets import make_blobs
from sklearn. model_selection import train_tes
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2023-07-01 13:14:18
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基础知识 TP（True Positive）：指正确分类的正样本数，即预测为正样本，实际也是正样本。FP（False Positive）：指被错误的标记为正样本的负样本数，即实际为负样本而被预测为正样本，所以是False。TN（True Negative）：指正确分类的负样本数，即预测为负样本，实际也是负样本。FN（False Negative）：指被错误的标记为负样本的正样
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2023-11-22 23:25:07
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