本文研究的主要是python+matplotlib实现动态绘制图片(交互式绘图)的相关内容,具体介绍和实现代码如下所示。最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似)。Anac
今天给大家介绍一下如何使用python多媒体应用,制作出酷炫的大、动态的GIF和个性化的, 感觉能做的事情很多,就看你的脑洞有没有打开、大开! 所以,很多人提出这样的看法:技术决定下限,审美决定上限。这个看法你认同吗?OK,为了体现效果,先上效果吧。 呵呵。一、效果(一)酷炫的大(二)动态的GIF(三)个性化的图二、图片获取从效果,相信大家也能看到,基本上都是QQ的头像,因为QQ
声明:参考用Sckit-Learn和Pandas学习线性回归 入门机器学习仅仅靠这一篇文章还是有些不够,建议大家戳一戳文中的链接,看一下相关的知识。 从简单的线性回归入门机器学习获取数据,定义问题整理数据用pandas来读取数据准备运行算法的数据划分训练集和测试集运行scikit-learn的线性模型评价模型调优画图观察结果总结 从简单的线性回归入门机器学习  虽然本文从一开始就限定了机器学习
     作者:蛰虫始航本文内容框架cutecharts简介Matplotlib默认主题下绘制的可视化图形如一位高贵冷艳、不沾烟火的冰山女神,而cutecharts的就像不拘常规、潇洒无羁的活力少年。纤尘不染vs洒脱无畏cutecharts[1]是基于chart.xkcd的Python可视化库,chart.xkcd[2]则是基于SVG来绘制可视化图表的Ja
转载 2023-11-13 21:58:20
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在当今的程序开发中,使用 Python 生成 QQ 的需求越来越普遍。QQ (Quick Response Code)是一个简洁而高效的方式来传递信息。在这篇文章中,我将详细讲解如何使用 Python 代码来生成 QQ ,并且会涵盖从协议背景到多协议对比的完整结构。 ## 协议背景 随着二维码技术的发展,它被广泛应用于各种场景,如支付、信息分享等。随着互联网的发展,二维码迅速崛起,其中
原创 5月前
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# Python中的QQ:数据统计与可视化的强大工具 随着数据科学的兴起,数据可视化已成为分析与理解数据的重要部分。在众多数据可视化工具中,QQ(Quantile-Quantile Plot)是一种有效的图形,用于比较两个概率分布。尽管QQ在统计学中使用广泛,但许多Python用户可能对它不甚熟悉。本文将介绍QQ的概念、应用场景,并通过示例代码展示如何在Python中生成QQ。 ##
原创 2024-10-14 05:18:47
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原标题:用Python做的好看点:用Matplotlib画个好看的气泡此文于2019-01-06发表在EasyCharts-知乎专栏:Python数据分析与可视化https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-Python这系列文章就是下面这位身高180、帅气的小哥哥撰写,人长得好看,画的也好看!我们继续来把简单的图形丢到极坐标,这次是气泡和柱状,临摹的对象
1、环境代码运行环境:python3.7相关的库:pyecharts 1.7.1代码编辑器:visual studio code2、目的通过使用pyecharts库,来绘制全国各省985高校的数量分布,用这个来练习pyecharts库绘制地图。3、相关说明(1)pyecharts库简介官方文档:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro图库样本:http:/
转载 2024-03-16 11:08:46
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雷达/蜘蛛/星图雷达(Radar Chart) 是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达也称为网络,蜘蛛,星图,蜘蛛网,不规则多边形,极坐标图或Kiviat。它相当于平行坐标图,轴径向排列。 雷达可以直观地对多维数据集目标对象的性能、优势及关键特征进行展示,如下图: 下面介绍总结几种MATL
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add_subplot,subplots 和subplot一、利用matplotlib.pyplot快速画图(subplot)直接画图,一个子图一个子的画 二、面向对象画图1.add_subplot:一次创建一个axFigure         Axes          坐标轴(实际
转载 2023-07-03 04:28:11
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ww1. pyplot 动态效果如果想得到动态绘制效果,可以使用 plt.pause(k) 每绘制一次就暂停 kms 实现动态效果:plt.figure() for i in range(N): # 放绘图代码 draw plt.pause(0.2) # delay plt.show()比如下面的感知机: 2. 将绘图结果导出为 GIF有时候我们并不满足于此,我们可能想得到 gif 动态,一
原标题:从零开始学Python--matplotlib(饼)前言在从零开始学Python系列10中,我们用条形来展示离散变量的分布呈现,在常见的统计图像中,还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况,这就是我们要讲解的饼。饼绘制可以使用matplotlib库中的pie函数,首先我们来看看这个函数的参数说明。pie函数参数解读 plt.pie(x, explode= None, label
转载 2023-05-26 16:06:05
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   大神一句话,菜鸟跑半年。我不是大神,但我可以缩短你走弯路的半年~   就像歌儿唱的那样,如果你不知道该往哪儿走,就留在这学点生信好不好~   这里有豆豆和花花的学习历程,从新手到进阶,生信路上有你有我!0.背景知识要看懂qq,先要知道什么是分位数。我们生成一组数字,作为示例数据set.seed(6666) dat = sample
文章目录matplotlib概述matplotlib基本功能matplotlib基本功能详解基本绘图绘图核心API线型、线宽和颜色设置坐标轴范围设置坐标刻度设置坐标轴图例特殊点备注图形对象(图形窗口)子刻度定位器刻度网格线半对数坐标散点图填充条形(柱状)饼等高线图热成像图3D图像绘制简单动画附件 matplotlib概述matplotlib是python的一个绘图库。使用它可以很方便的绘
常用于统计学模块,画饼用到的方法为:pie( )一、pie()函数用来绘制pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedg
转载 2023-06-19 13:36:00
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目录 Matplotlib 2 |折线图| 柱状| 堆叠| 面积| 填| 饼| 直方图| 散点图| 极坐标| 箱型1.基本图表绘制 plt.plot()ts.plot() 由Series直接生成图表  Dataframe直接生成图表 df.plot( )2.柱状、堆叠、面积、填柱状、堆叠柱状 plt.bar() --第二种绘制方法外嵌图表p
目录一、深层残差模型1. 卷积批归一化块2. 残差块3. 残差网络4. 训练 二、浅层网络模型1. 残差块2. 残差网络3. 训练:三、改进版本四、总结在深度学习中,一般来说,神经网络层数越多,网络结构也就越复杂,对复杂特征的表示能力就更强,对于复杂的数据集,就有更强的预测能力。但是在实际上,增加神经网络的层数后,训练误差往往不降反升。如上图我们理论上期望的曲线是绿色的“theory”,
转载 2024-09-22 10:47:16
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## Python绘制关系的实现方法 ### 1. 概述 在Python中,可以使用多种方法来绘制关系,如使用第三方库matplotlib、networkx等。本文将以matplotlib为例,介绍如何使用Python绘制关系。 ### 2. 绘制关系的流程 下面是绘制关系的流程,可以用表格展示每个步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 导
原创 2023-11-07 11:03:50
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# 使用Python绘制奖励 在数据可视化的领域,奖励(Reward Chart)是一种非常有效的工具,可以帮助我们归纳和分析数据。奖励常用于显示时间序列数据中的奖励、目标达成情况或其他与进度相关的信息。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python绘制奖励,并提供代码示例以便于读者理解。 ## 什么是奖励? 奖励,顾名思义,是一种展示某个目标、奖励或进度的图表。它能够帮助我们直观
原创 7月前
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# Python绘制概率的简单指南 在数据科学和统计分析中,概率密度(Probability Density Function, PDF)是非常重要的工具。它能够帮助我们可视化随机变量的分布情况。Python作为一种开源的编程语言,其丰富的库使得绘制概率变得非常简单。在本篇文章中,我们将介绍如何使用Python绘制概率,包括一些基本的概念,以及示例代码。 ## 概率分布及其重要性 概
原创 10月前
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