今天继续学习第二部分，使用python处理block和创建属性，批量处理导入的建筑模型。最大的感受是使用程序去处理批量重复的东西真TM的爽。比如导入100栋房子，然后都要链接一个bbox，分别创建三个属性和赋值，这种操作如果手动操作一遍也够累的，而且容易出错；万一遇到需要修改，那又得重头再来。而使用代码只需要修改一两个字符，按一个按钮完成~一个字:爽！今天把第二部分的笔记1-8课 python基础
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2024-04-27 12:04:39
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# Python绘制好看的图
Python是一种强大的编程语言，除了用于数据分析和机器学习等方面，它还可以用来绘制各种类型的图表。在本文中，我们将探讨如何使用Python绘制好看的图，并提供一些代码示例来帮助您开始。
## Matplotlib库介绍
在Python中，有许多绘图库可供选择，其中最流行和强大的是Matplotlib库。Matplotlib是一个用于绘制各种类型图表的库，包括折
原创
2024-05-22 03:33:03
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# Python绘制好看的趋势图
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python绘制好看的趋势图。在本文中，我将为你提供一系列的步骤和相应的代码，让你能够轻松地理解和实践。
## 整体流程
首先，让我们来了解整个绘制趋势图的流程。下表展示了实现这一目标所需的步骤及其对应的代码：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入所
原创
2023-12-14 08:48:57
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在地理科学和气象学领域，风场图是可视化风速和风向信息的重要工具。通过 Python 绘制风场图，不仅可以帮助研究人员与工程师更直观地理解大气情况，还能在海洋航行、建筑设计、气候研究等场景中发挥巨大的作用。
> 用户原始需求：
> “我需要一种方法，能够方便地在 Python 中绘制出美观的风场图，以帮助我分析气象数据。”
```mermaid
timeline
title 风场图业
在使用 PyTorch 进行深度学习的过程中，数据可视化是一个至关重要的环节。为了帮助用户绘制出更好看的曲线，本文将归纳整理出一个完整的操作流程，从环境准备到实战应用，涵盖配置、排错及性能优化等各个步骤。
## 环境准备
首先，确保系统中安装了必要的库和工具。以下是依赖包和版本的安装指南：
```bash
pip install torch torchvision matplotlib
``
Python在水文水利方面的用途我接触过的大概四类。一是画图，这个主要是用matplotlib。matplotlib基本是照搬matlab的画图功能，很多命令都不带改的，如果你没有正版matlab（又不愿意用盗版），完全可以用matplotlib代替。除了matplotlib，python因为是开源的，也有很多其他的画图包可以画更炫酷的图，不过我感觉matplotlib基本够用。二是当作一些数值模
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2024-01-06 08:52:39
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python: matplotlib.pyplot 制作动图
jupyter notebook很好用，写文字和公式用markdown，作图用python，都在一个文件里，需要的时候就把这个笔记转成pdf，非常轻松。但是我以前一直用gnuplot，没怎么用过python作图，所以有心情的时候就玩一玩。最好玩的是动图，所以今天试着做了一个利
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2023-07-01 14:38:27
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python学习的慢慢长路，真的是慢慢长路，学习不有用整体化的误区，但是学习其实是一次次渐进的过程，开始了还是要走下去，开始使用“画小圈"来“学好当下”。
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2023-08-07 20:35:42
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Python编程学习圈 2020-05-28绘制的水球图效果是这样的：没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：# 安装pyecharts模块，直接安装就是最新的版本pip install pyecharts安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts
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2021-04-05 14:21:14
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前几次，已经和大家探讨了关于在Python中调用matplotlib库绘制图表的东东，今天呢，咱们对于常用图表的绘制进行一下详细的讲解哦！好啦，那就开始吧！首先，详细探讨如何用Python绘制柱状图柱状图是大家最为熟悉的一类图表了，在咱们的平常工作中也是使用频率非常高的一种统计图形哦，下面咱们还是结合“栗子”的方式对其进行详细的聊聊哦！举个“栗子”哦，然后结合栗子咱们详细的讲解哦：下面咱们对上面咱
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2024-07-10 16:44:58
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我下午太困了。我不小心看到了烟花程序写在Tkinter图书馆,跑一遍。设计理念:模拟爆炸效应通过屏幕上的一个粒子分裂到X粒子数。粒子\u201C扩大\u201D,这意味着他们将以恒定速度和彼此有相同的角度。这让我们模拟的烟花盛开的一个外在的形式扩大圈子。一段时间后,粒子将进入\u201C自由落体\u201D阶段,也就是说,由于重力,他们开始落在地上,就像烟花绽放,扑灭。首先,我们编写一个粒子类,代
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2023-12-07 19:39:09
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可以0、前言有不少初学者会2113问，Python 写的程序看起来好丑5261啊，只能在那个黑黑4102的框里运行吗？隔壁家的 JS 好像挺好1653看的，还能有酷炫效果呢……其实呢，术业有专攻，Python 擅长的领域在后台服务器、数据处理、科学计算等方面，以及作为一种工具，搞定各种可以自动化的事情。做界面并不是它的优势项目。但即便如此，本可以靠实力的 Python，偏偏也能靠脸走出一片天。从诞
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2023-08-24 21:59:43
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方法一作者｜冯昱尧https://www.zhihu.com/question/21664179/answer/18928725强烈推荐 Python 的绘图模块 matplotlib: python plotting 。画出来的图真的是高端大气上档次，低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。并
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2023-08-05 23:05:16
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前言：matplotlib 是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。本文将以例子的形式分析matplot中支持的，分析中常用的几种图。其中包括填充图、散点图(scatter plots)、. 条形图(bar plots)、等高线图(contour plots)、 点阵图和３Ｄ图，下面来一起看看详细的介绍：一、填充图参考代码简要分析 这
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2023-07-01 12:36:08
345阅读
作者 | 李秋键在人工智能的发展越来越火热的今天，其中最具有代表性的便是图像识别，其应用比比皆是，如车站的人脸识别系统，交通的智能监控车牌号系统等。卷积神经网络作为图像识别的首选算法，其对于图像的特征提取具有很好的效果，Keras 框架作为卷积神经网络的典型框架，可创建神经网络层，更容易提取图像特征，从而达到区分动物的目的，在生产实践中达到辅助的效果。这里的建筑物主要是借助神经网络搭建几
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2023-11-01 23:05:33
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# 如何用R语言绘制好看的网络图
## 一、流程
下面是绘制网络图的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要的包 |
| 2 | 准备网络数据 |
| 3 | 创建网络图对象 |
| 4 | 设置节点和边的属性 |
| 5 | 绘制网络图 |
| 6 | 添加标签和美化网络图 |
## 二、操作步骤
### 1. 安装必要的包
首先，你需
原创
2024-05-04 03:36:47
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英文原文：https://tommikaikkonen.github.io/introducing-prettyprinter-for-python/ 译者：woodyPrettyPrinter是Python 3.6 及以上版本中的一个功能强大、支持语法高亮、描述性的美化打印包。它使用了改进的Wadler-Leijen布局算法，和Haskell打印美化库中的prettyprinter以
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2023-09-27 06:44:56
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今天给大家带来一些30秒就能学会的代码片段，这些代码潜力无限，蕴含了丰富的python编程思维，应用领域非常广泛，而且学起来非常简单。1."二维列表"解读：根据给定的长和宽，以及初始值，返回一个二维列表。def initialize_2d_list(w, h, val=None):
return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]&nbs
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2024-04-10 07:20:45
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文章目录第2章 绘图工具2.1 Matplotlib2.1.1 设置轴比例2.1.2 多图绘制2.2 Seaborn2.2.1 lmplot2.2.2 histplot2.2.3 violinplot2.2.4 scatterplot2.2.5 多图绘制2.3 Proplot2.3.1 多子图绘制2.3.2 颜色和图例2.3.3 散点图和条形图2.4 SciencePlots参考资料： 第2章
你以为的散点图长这样：其实散点图还可以长这样： 看起来是不是即高大上又美观，下面就带着大家一起学习一下如何用pyecharts画出漂亮的散点图一、最基本的散点图from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
x=['一月','二月','三月','四月','五月','六月','
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2023-06-19 13:47:05
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