1 人脸特征提取算法人脸特征提取算法大体分为基于静态图像的特征提取方法和基于动态图像的特征提取方法。其中基于静态图像的特征提取算法可分为整体法和局部法，基于动态图像的特征提取算法又分为光流法、模型法和几何法。在表情特征提取方法中，研究者考虑到表情的产生与表达在很大程度上是依靠面部器官的变化来反映的。人脸的主要器官及其褶皱部分都会成为表情特征集中的区域。因此在面部器官区域标记特征点，计算
大赛简介帝国理工学院联合爱奇艺、格灵深瞳、深见网络科技举办了轻量级人脸识别竞赛ICCV 2019 LFR（Lightweight Face Recognition Challenge），它是今年ICCV人脸识别的一项重要竞赛，吸引了来自全球的292支竞赛队伍参加。此次ICCV LFR挑战赛一共分为四项任务，每项竞赛都有各自的限制和侧重点：Protocol-1 (DeepGlint-Light)图像
Python Hugging Face是一款用于自然语言处理（NLP）的强大工具，它提供了各种预训练模型，使得开发NLP应用变得更加方便和高效。然而，使用Hugging Face时可能会遇到显存耗尽的问题，特别是在处理大规模数据集或使用大型模型时。本文将介绍如何释放显存以解决这一问题。
## 什么是显存？
显存是显卡上的内存，用于存储图形数据和计算过程中的中间结果。在使用深度学习模型时，显存扮
原创
2024-03-19 05:39:45
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大纲Hugging-Face 介绍Hugging-Face 大语言模型 LLM 管理Transformers 机器学习框架文本生成推理 (TGI)Hugging FaceHugging-Face -- 大语言模型界的 GithubHugging Face 专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的 transformers 库，以及允许用户共享机器学习模型和数
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2024-09-09 19:14:29
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目标：在NLP领域，基于公开语料的预训练模型，在专业领域迁移时，会遇到专业领域词汇不在词汇表的问题，本文介绍如何添加专有名词到预训练模型。NLP的处理流程：对输入的句子进行分词，得到词语及下标通过embedding层获得词语对应的embeddingembedding送入到预训练模型，经过attention注意力机制，获得token在句子中的语义embedding向量利用语义embedding向量，
在github上下载了人脸识别算法face_recognition的源码，但在win10上运行有问题，通过查询资料，终于成功了。下面是在win10系统中对face_recognition的下载和配置步骤的总结。 1.首先，你的电脑上需要有一下几个东西：1.安装了C/C++编译器的Microsoft Visual Studio 2015及以上版本2.Boost库1.63及以上版本3.Pyt
本文主要介绍hugging Face(拥抱脸)的简单介绍以及常见用法，用来模型测试是个好的工具~ 如下图所示左边框是各项任务，包含多模态（Multimodal），计算机视觉(Computer Vision)，自然语言处理(NLP)等，右边是各任务模型。本文测试主要有目录示例1:语音识别1.1.语音识别1.2.语音情绪识别示例2:多模态中的vit模型提取图片特征示例3:自然语言
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2024-07-09 20:43:44
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一文读懂仿射变换对,我就是标题党，但是会争取一篇文章介绍仿射变换的所有知识点。背景图像常见的变换操作有平移变换，欧几里德变换，相似变换，仿射变换和投影变换。 如果看下面这张图则可以更直观的看出他们的区别：平移变换顾名思义只会对图片进行ｘｙ方向的移动欧几里德变换则在平移变换的基础上加了旋转变换, 能够表示目标的刚体变换。相似性变换是在欧几里德变换基础上加上了缩放和镜像操作仿射变换在相似性变换基础上添
Hugging Face国内镜像站： https://hf-mirror.com/
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2024-08-12 11:34:19
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大纲 Hugging-Face 介绍 Hugging-Face 大语言模型 LLM 管理 Transformers 机器学习框架 文本生成推理 (TGI) Hugging Face Hugging-F
在之前的 博文 中，我们探讨了图机器学习的一些理论知识。这一篇我们将探索如何使用 Transformers 库进行图分类。(你也可以从 此处 下载演示 notebook，跟着一起做！)目前，Transformers 中唯一可用的图 transformer 模型是微软的 Graphormer，因此本文的例子将会基于该模型。我们期待看到大家会使用并集成哪些其他模型进 ?。软件要学习本教程，需要安装 d
作为NLP领域的著名框架，Huggingface(HF)为社区提供了众多好用的预训练模型和数据集。本文介绍了如何在矩池云使用Huggingface快速加载预训练模型和数据集。1.环境HF支持Pytorch,TensorFlow和Flax。您可以根据HF官方文档安装对应版本，也可以使用矩池云HuggingFace镜像（基于Pytorch），快速启动。矩池云租用机器入门手册如果使用其他镜像，你需要手动
情感分析是自然语言处理（NLP）中的重要任务之一，旨在通过对文本的分析，自动判断文本中表达的情感倾向。近年来，预训练语言模型如 BERT、GPT 等在情感分析任务中展现出了卓越的性能。本文将详细介绍如何使用 Python 和 Hugging Face 的 transformers 库来构建一个情感分析应用。我们将从使用预训练模型进行情感分析开始，逐步介绍如何进行模型微调、评估模型效果，最终将模型封装成 Web 应用进行部署。通过本教程，读者将掌握如何利用 Hugging Face 的强大工具，在实际项目中高效地进行情感分析，并将其部署为 Web 服务。
# Python Hugging Face 下载LLAMA2
## 介绍
Hugging Face 是一个致力于提供自然语言处理（NLP）模型和工具的开源项目，它为大家提供了丰富的预训练模型，方便我们在NLP任务中使用。其中，LLAMA（Language Learning with Adaptive Massive Online Analysis）2是Hugging Face发布的一个语言模型
原创
2024-01-18 04:15:06
441阅读
Hugging Face Hugging Face 是一个开源的机器学习平台和社区。 库名称主要功能官方资源/文档链接 Transformers 提供数千个预训练模型，用于自然语言处理(NLP)、语音识别、计算机视觉等任务。 https://huggingface.co/docs/transf ...
如何下载并使用Python Hugging Face中的Llama2
## 引言
Python Hugging Face是一个流行的自然语言处理（NLP）库，提供了丰富的预训练模型和工具，可以帮助开发者快速构建NLP应用程序。其中之一就是Llama2模型，它是一个用于命名实体识别（NER）任务的预训练模型。本文将指导刚入行的开发者如何下载并使用Python Hugging Face中的Llama
原创
2024-01-18 14:29:27
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# Python Hugging Face 下载 Llama2
## 简介
Hugging Face 是一个广受欢迎的自然语言处理（NLP）平台，提供了各种强大的工具和模型，用于处理和生成自然语言文本。其中，Llama2 是 Hugging Face 上的一个模型，它是一个语言模型，可以用于生成文本、完成填空等任务。本文将介绍如何使用 Python 下载 Llama2 模型，并提供相关代码示例。
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2024-01-17 18:44:43
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本文介绍 Hugging face Transformers 库中 Pipeline 的基础用法，它可以帮我们快速调用预训练模型完成各类任务
原创
2024-07-16 10:11:28
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本文介绍 Hugging Face Transformers 库中 Tokenizer 组件的基础用法
原创
2024-07-16 10:11:39
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本文介绍 Hugging face transformers 库中 model 组件的用法
原创
2024-07-16 10:12:12
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