需要用到的module malplotlib.pyplot 和networkx正文：一、malplotlib和networkx的安装(作者使用的是python2.7 pycharm)在Python的文件夹目录下Scripts目录中，如果有pip.exe 文件，那么可以用cmd 进入这个目录，然后输入 `pip insall --pre matplotlib`直接下载。如果有easy_install
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2024-08-01 07:05:20
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# 学习使用 Visual Paradigm 绘制系统架构示意图
在信息系统开发中，系统架构示意图是展示系统各个组件及其关系的重要工具。Visual Paradigm 是一款功能强大的可视化工具，可以帮助开发者轻松绘制这些图表。本文将为刚入行的小白提供一个详细的指南，教你如何在 Visual Paradigm 中绘制系统架构示意图。
## 流程概述
以下是绘制系统架构示意图的基本步骤：
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工作中PPT是我们一个常用的工具，用好PPT的一个方法就是要会用它来画图，毕竟“一图胜千言”嘛。下面会简单介绍一些PPT画图的一些入门知识，本人暂时还处在浅尝辄止阶段，欢迎大家一起讨论。使用小贴士下面是使用PPT画图过程中可能会用到的一些小贴士：用鼠标移动对象十分方便。但是需要垂直或水平移动的时候可同时按住Shift键如果想选中分散的对象，按住 Ctrl 键然后选中一个一个对象快捷键 Ctrl-A
1、Krita Krita 是一个免费开源绘图工具，是专门为概念艺术家、插图作者、粗面纹理艺术家，和视觉特效行业而设计的。Krita 已经开发了超过10年之久，它提供很多通常和创新性的功能特性来帮助新手和专业人士。 Krita 共有 9 种独特的画笔引擎来定制画笔。每一个引擎都有大量的设置选项，每个画笔引擎被设计成能够满足一种特殊需求，比如颜色涂抹引擎、形状引擎、颗粒引擎、滤镜引擎等等。
前言提到LSTM，之前学过的同学可能最先想到的是ChristopherOlah的博文《理解LSTM网络》，这篇文章确实厉害，网上流传也相当之广，而且当你看过了网上很多关于LSTM的文章之后，你会发现这篇文章确实经典。不过呢，如果你是第一次看LSTM，则原文可能会给你带来不少障碍：一者，一上来就干LSTM，不少读者可能还没理解好RNN。基于此，我们可以从最简单的单层网络开始
NSPersistentStoreCoordinator(Persistent Store Coordinator)，缩写为PSC:存储信息+结构信息（MOM） NSManagedObjectModel(Managed Object Model)，缩写为MOM：结构信息 NSManagedObjec
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2018-06-21 12:00:00
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左一，陀螺仪 左二三，ADC 右一，舵机 芯片下面：电机 下面编码器12
原创
2021-07-29 11:52:03
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GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力（generalization)较强的算法。近些年更因为被用于搜索排序的机器学习模型而引起大家关注。 GBDT的思
.NET代码保护软件.NET Reactor更新至v6.7.0.0版本，为 Linux 和 OSX（.NET Standard 2.x、.NET Core 3.x、.NET 5）添加了“NecroBit”保护支持 ，欢迎下载体验。
.NET Reactor是用于为.NET Framework编写的软件的功能强大的代码保护和软件许可系统，并且支持生成.NE
我理想中的网络结构示意图： FCN-8 VCG-16 工具介绍： tikz_cnn 地址： https://github.com/jettan/tikz_cnn PlotNeuralNet htt/HarisIqbal88/PlotNeuralNet draw_conv
OSPF（Open Shortest Path First）是一种常用的路由协议，用于在计算机网络中动态地计算最佳路径。OSPF通过选择最短的路径来传输数据，以确保网络的高效运行。OSPF路由协议可以在不同的网络环境下使用，并且能够根据网络的拓扑结构自动调整路由。
OSPF示意图可以帮助我们更好地理解OSPF协议是如何工作的。通过示意图，我们可以清楚地了解OSPF路由器之间的连接关系、路径选择、
原创
2024-03-01 11:33:37
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一个页面跳转到另一个页面程序：package com.sqf.rpcala;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.view.Menu;import android.view.MenuItem;
原创
2023-02-06 17:00:58
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显式意图 ：必须指定要激活的组件的完整包名和类名 （应用程序之间耦合在一起） 一般激活自己应用的组件的时候 采用显示意图 隐式意图： 只需要指定要动作和数据就可以 （ 好处应用程序之间没有耦合） 激活别人写的应用(也可以是自己的应用) 隐式意图， 不需要关心对方的包名和类名
原创
2023-02-06 20:19:59
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Fast R-CNN（快速的基于区域的卷积神经网络）摘要 本文对于目标检测任务提出一种基于区域的快速卷积神经网络方法（Fast R-CNN）。Fast R-CNN依据之前的工作，使用深度卷积网络高效的给出分类目标建议。与之前的工作相比，Fast R-CNN做出一些创新来提高训练与测试的速度，同时也提高了检测精度。在使用VGG16网络基础上，Fast R-CNN训练过程要比R-CNN算法
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2024-09-14 13:03:49
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在移动端部署深度卷积网络，无论什么视觉任务，选择高精度的计算量少和参数少的骨干网是必经之路。轻量化网络是移动端的研究重点。MobileNet_v1传统卷积神经网络，内存需求大、运算量大 导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行MobileNet网络是由google团队在2017年提出的，专注于移动端或者嵌入 式设备中的轻量级CNN网络。相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降 低的前提下大大减少模型参数
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2024-01-02 16:44:28
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LSTM网络结构讲解
colah的一篇讲解LSTM比较好的文章，Posted on August 27, 2015。Recurrent Neural Networks人类思维具有连贯性。当你看这篇文章时，根据你对前面词语的理解，你可以明白当前词语的意义。即是由前面的内容可以帮助理解后续的内容，体现了思维的连续性。传统的神经网络（RNN之前的网
# 卷积神经网络（CNN）示意图
## 1. 概述
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习算法，主要应用于图像和语音等领域。它的核心思想是通过卷积操作来提取图像中的特征，然后通过池化操作来减少特征的维度，最后通过全连接层来进行分类或回归等任务。
本文将通过一个示意图来介绍卷积神经网络的结构和原理，并提供一个代码示例来帮助读者更好地理
原创
2023-09-13 05:16:32
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Windows 网络层次架构示意图是 IT 领域中的一个重要话题，涉及到不同层次的网络结构和协议的架构。在本文中，我们将详细探讨如何理解和解决与“Windows 网络层次架构示意图”有关的问题。我们的学习过程将涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和扩展讨论等多个方面。以下是详细的结构和内容。
在过去的几年中，随着 Windows 系统的不断演变，网络层次架构的重要性愈发凸显。了解
# 如何绘制卷积神经网络示意图
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何绘制卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的示意图。首先，让我们来了解整个流程，然后逐步介绍每个步骤所需的代码。
## 整体流程
绘制卷积神经网络示意图的过程可以分为以下几个步骤：
1. 导入所需库和模块
2. 创建一个空白画布
3. 绘制输入层
4. 绘制卷积层
5. 绘
原创
2023-07-28 04:36:53
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