图片读取速度测试及加速1、各类python包读取图片接口测试2、通过多核进行加速读取3、参考 机器学习深度学习的发展意味着大批量的读取数据变得越来越多，读取速度也强调越来越快，本着研究一下各框架的读取速度进行测试一下，然后分享出来。电脑环境是i7-8700 + 16G内存 + GTX1060配置。1、各类python包读取图片接口测试import cv2, glob
import time
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2023-09-18 15:54:25
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文章目录python读图命令汇总各个函数读图效率对比结果代码 python读图命令汇总python可以用来读图的命令有：库（版本）函数opencv-python (4.2.0)cv2.imreadimageio（2.8.0）imageio.imreadskimage.io (0.16.2)skimage.io.imreadmatplotlib.pyplot (3.1.3)matplotlib.p
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2023-09-17 13:19:05
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# Python 多线程及其带来的速度限制
在编写Python程序时，很多开发者希望通过多线程来提升程序的运行速度。理论上，增加线程数应该能够提高处理速度，但在Python中，这并不总是有效。这篇文章将深入探讨Python多线程的工作原理以及如何有效利用它。
## 什么是多线程？
多线程是一种并发执行的编程技术，允许在同一进程中同时运行多个线程。每个线程都是进程中的一个独立执行单元，并且可以
# 如何使用Python中的Matplotlib库绘制图形
在Python编程中，数据可视化是一个非常重要的步骤，帮助我们更好地理解数据和结果。其中，Matplotlib库是最常用的绘图库之一。本文将教会你如何使用Matplotlib绘制各种图表，并特别关注绘图的速度优化。
## 整体流程
为方便理解，我们将整体流程概述如下：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-20 05:37:58
73阅读
## Python画图速度代码实现
### 1. 概述
在Python中实现画图速度代码，可以利用matplotlib库来完成。matplotlib是一个功能强大的绘图库，可以绘制各种类型的图形，包括折线图、柱状图、散点图等。本文将介绍使用matplotlib库来实现画图速度代码的步骤和相应的代码示例。
### 2. 实现步骤
下表展示了实现画图速度代码的整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-01 17:24:16
328阅读
Python自带一套简单的图形开发工具 Turtle 小乌龟 用来画一些简单的二维图形 通过写代码来画画import turtle 导入turtle工具showturtle() 显示箭头指示 刚开始运行时 箭头指示默认在中心坐标（0,0）hideturtle() 隐藏箭头指示pendown() 将笔放置在画布上penup() 将笔离开画布forward(d) 向笔所指的方向前进距离dright(a
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2023-05-18 13:05:52
358阅读
Dive into python中说道Tuple是不可变的List，一旦创建了一个Tuple，就不能以任何方式改变它。但是Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集，并且唯一要用它做的是不断地遍历它，请使用 tuple 代替 list。 我写了几行代码测试了一下：example_list=list()
for i in range(0,500,1):
exa
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2024-01-29 16:48:28
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Turtle模块绝对是吸引非专业代码开发者人员学习python入门的好工具通过turtle几行代码的执行软件就会画出漂亮的图形，美观而且有成就感，这样一下子对python编程就产生了兴趣。这些漂亮的图形如三角形、五角星、机器猫等。在写代码的时候改变几个参数，就可以产生新的奇形怪状。下面我就以玩转Turtle为题进入本篇的介绍。/ 什么是Turtle？/Turtle英译过来为乌龟，不过我们介绍的不是
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2024-08-29 14:46:11
39阅读
1.协程 协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。、需要强调的是： 1. python的线程属于内核级别的，即由操作系统控制调度（如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限，切换其他线程运行） 2. 单线程内开启协程，一旦遇到io，就会从应用程序级
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2023-11-01 18:44:59
63阅读
# Python画图速度过慢解决方案
## 1. 概述
在Python中使用图形库进行画图时，有时会遇到画图速度过慢的问题。本文将介绍如何解决这个问题，并提供一些实用的代码示例。
## 2. 解决方案
下面是解决Python画图速度过慢问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的图形库 |
| 2 | 创建画布 |
| 3 | 绘制图形 |
|
原创
2023-09-15 15:45:55
816阅读
都知道数据仓库现在一般来说是Hive和kafka，数据平台目前还使用的是hive
原创
2022-04-06 14:54:57
76阅读
微型电机在实际应用过程中，有的产品需要在微型电机上加上减速机来进行对电机的转速和扭矩进行控制(如智能锁产品就是通过微型减速电机来控制锁舌的)。其中减速机的速比就非常重要了，那么什么是减速机速比呢？ 12V380行星减速电机 我们先认识下减速机，减速机它是由齿轮传动、蜗杆传动组成的独立部件，作用就是通过多个齿轮(小齿轮带动大齿轮)来进行对微型电机的转速进行控制。减速机也叫做减速箱、减速
都知道数据仓库现在一般来说是Hive和kafka，数据平台目前还使用的是hive，但是hive的查询是很慢的，所以为了效率我们引入了Kylin，Kylin并没有大数据存储功能，它所做的只是将数据仓库里的数据预计算，然后存入到Hbase中，查找的时候，给我们提供途径，在不需要直接操作Hbase的情况下，读取Hbase中的数据。那么问题来了！ 都是大数据，你Hbase凭什么比我Hive快？那好，我...
原创
2021-08-10 09:40:45
354阅读
在使用Python的`turtle`库进行图形绘制时，许多人会发现默认的绘图速度比较慢，这可能会影响绘图效率和用户体验。为了解决这个问题，我们可以采用多种方法来加快`turtle`的绘图速度。本文将详细介绍这些方法，并附上代码示例以帮助理解。
### 1. 使用`speed()`函数
`turtle`库中的`speed()`函数可以用来设置绘图的速度。`speed()`的参数范围从1到10，数
01为什么使用PyQtGraph库我们知道，在Python中，已经有了很多可供选择的数据可视化库。比如最经典、使用人数最多的matplotlib库，其有着十多年的历史积累，可生成高质量出版级别的图形，它几乎已经成了事实上的Python绘图标准库。再比如在matplotlib库基础上衍生的其它绘图库，如seaborn、ggplot、plotnine等等，甚至还有其它的一些库如底层使用JavaScri
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2024-08-10 14:48:53
134阅读
1.数据结构一定要选对假如有百万个数据进行排序，如果选择列表，排序可能需要8分钟，而选用字典，只用了十几秒就能搞定。2.多用python中封装好的模块库比如numpy,matplotlib,pandas这三个。matplotlib是绘图库，这个就不多说了，numpy和pandas非常强大，numpy主要是用于计算的，里面有一个多维的数组对象叫ndarray,它具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力，
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2023-10-18 20:12:49
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# Python画图速度调的代码实现
## 总览
在Python中，我们可以使用matplotlib库来进行画图操作。调整画图速度的关键是设置画图函数的参数。本文将介绍如何使用matplotlib库来画图，并且通过调整参数来控制画图的速度。
## 步骤
以下是实现“Python画图速度调”的步骤表格：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 1 |
原创
2023-08-17 09:30:21
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# 如何在Java中加快for循环的速度
在Java中，for循环是一种常见的控制结构，用于迭代数组或集合中的元素。然而，在处理大量数据时，for循环的效率可能会成为性能瓶颈。本文将介绍一些优化for循环速度的方法，并提供示例代码来演示这些技巧。
## 问题背景
假设我们有一个包含一百万个整数的数组，我们想要对这个数组中的每个元素进行加倍操作。通常情况下，我们会使用for循环来实现这个功能，
原创
2024-07-04 03:10:34
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MySQL插入速度调整由于项目变态需求；需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录(两三天内，由于0增加至4亿)。在整个过程调优过程非常艰辛。 MySQL 从最开始的时候 1000条/分钟的插入速度调高至 10000条/秒。 相信大家都已经等急了相关介绍，下面我做调优MySQL插入速度调整由于项目变态需求；需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录(两三天内，由于0增加至4亿)。在整个过程调优过程非常
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2023-08-04 17:49:49
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oracle是一个庞大的知识体系，各个知识点之间存在着错综复杂的立体网状关系，孤立的引用某个论点四处应用，南辕北辙的结果恐怕往往会伴随在你左右。同时，Oracle版本众多，同一个知识点在不同的版本里常有一些应用上的区别，这也是需要引起足够重视的。建立索引分析索引虽然cost-base优化技术帮助了避免在查询中使用不被选中(nonselective)的索引，但是SQL引擎必然一直对表的所有索引进行维
