Turtle模块绝对是吸引非专业代码开发者人员学习python入门的好工具通过turtle几行代码的执行软件就会画出漂亮的图形，美观而且有成就感，这样一下子对python编程就产生了兴趣。这些漂亮的图形如三角形、五角星、机器猫等。在写代码的时候改变几个参数，就可以产生新的奇形怪状。下面我就以玩转Turtle为题进入本篇的介绍。/ 什么是Turtle？/Turtle英译过来为乌龟，不过我们介绍的不是
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2024-08-29 14:46:11
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1.数据结构一定要选对假如有百万个数据进行排序，如果选择列表，排序可能需要8分钟，而选用字典，只用了十几秒就能搞定。2.多用python中封装好的模块库比如numpy,matplotlib,pandas这三个。matplotlib是绘图库，这个就不多说了，numpy和pandas非常强大，numpy主要是用于计算的，里面有一个多维的数组对象叫ndarray,它具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力，
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2023-10-18 20:12:49
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01为什么使用PyQtGraph库我们知道，在Python中，已经有了很多可供选择的数据可视化库。比如最经典、使用人数最多的matplotlib库，其有着十多年的历史积累，可生成高质量出版级别的图形，它几乎已经成了事实上的Python绘图标准库。再比如在matplotlib库基础上衍生的其它绘图库，如seaborn、ggplot、plotnine等等，甚至还有其它的一些库如底层使用JavaScri
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2024-08-10 14:48:53
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在使用Python的`turtle`库进行图形绘制时，许多人会发现默认的绘图速度比较慢，这可能会影响绘图效率和用户体验。为了解决这个问题，我们可以采用多种方法来加快`turtle`的绘图速度。本文将详细介绍这些方法，并附上代码示例以帮助理解。
### 1. 使用`speed()`函数
`turtle`库中的`speed()`函数可以用来设置绘图的速度。`speed()`的参数范围从1到10，数
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。Python运行的慢是历来被诟病的，一方面和语言有关，另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了，所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先，我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性，不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。py
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2023-10-19 07:10:34
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# 加快Android开机速度的项目方案
## 1. 项目背景
随着智能手机与移动设备的普及，用户对设备性能的要求不断提升。开机速度作为用户体验的重要部分，其速度的快慢直接影响到用户的使用体验。如何有效加快Android设备的开机速度，是每个Android开发者和设备制造商需要关注的问题。本项目将探讨几种方法，通过合理的技术手段，提高Android设备的开机速度。
## 2. 项目目标
本
在现代计算机的启动过程中，BIOS的启动速度直接影响到整个系统的可用性。在某些情况下，用户可能会发现BIOS启动时间过长，这不仅浪费时间，还可能影响到工作效率。本文将探讨如何加快BIOS的启动速度，从问题背景到解决方案，每个步骤都将具体说明。
## 用户场景还原
用户在开机启动计算机时，经历了一系列的步骤，包括：
- 开机按下电源按钮
- 显示器亮起并显示品牌logo
- 进入BIOS界面，
bios设置快速启动第一、进入电脑BIOS的方法，主板所用BIOS芯片不同，进入方法也不一样。以常见的台式机主板AwardBIOS为例。这种BIOS，一般开机按Del键即可进入。第二、首先打开第一个菜单“StandardCMOSFeatures”，将“DriverA”软驱项，为“Disabled”。然后按键盘左上角ESC键退出子菜单。第三、打开左边第二个菜单“AdvancedBIOSFeature
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2023-06-19 10:42:32
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关于多线程操作。对于IO操作，如访问网站，写入磁盘这种需要时间等待响应的操作，多个cpu也几乎不能提高效率。对于CPU密集型操作，如这个格式转换，可以通过多个cpu同时去进行。但是对于python来讲，python存在GIL全局解释器的锁，导致只有一个python线程能被解释器接收。所以等于python只能对IO操作使用线程操作。1 #coding:utf8
2 import csv
3 fr
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2024-02-15 14:55:44
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## 如何加快Python数据上传速度的方法
在现代数据处理中，数据上传是一个常见的任务。Python作为一种强大的编程语言，也经常被用于数据上传任务中。然而，由于Python的一些特性，上传大量数据可能会比较慢。本文将介绍一些方法来加快Python数据上传的速度，并提供一个示例来解决一个实际的问题。
### 1. 使用多线程或多进程
Python在处理IO密集型任务时，由于GIL（全局解释
原创
2024-02-12 03:35:45
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提升python速度的利器:Numbapython由于它动态解释性语言的特性，跑起代码来相比java、c++要慢很多，尤其在做科学计算的时候，十亿百亿级别的运算，让python的这种劣势更加凸显。办法永远比困难多，Numba就是解决python慢的一大利器，可以让python的运行速度提升上百倍！什么是Numba？Numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT编译器，经过Numba编
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2023-09-05 09:50:42
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# Python Kafka 加快消费速度
Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于实时数据流处理。在 Python 中，我们通常使用 `kafka-python` 库来与 Kafka 进行交互。但是，有时候我们可能会遇到消费速度较慢的问题。本文将介绍一些方法来加快 Kafka 消费速度，并提供代码示例。
## 1. 调整消费者组参数
Kafka 消费者客户端允许我们通过调整一些参数来提
原创
2024-07-18 05:30:18
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# 使用Python加速程序性能的技巧
Python因其易读性和广泛的库支持而备受欢迎，但它的执行速度常常受到诟病。在某些情况下，Python程序的运行速度可能不如其他语言（如C、C++等）。然而，借助一些技巧和工具，我们可以显著提高Python程序的性能。本文将探讨几种加速Python代码的方式，包括使用内置函数、利用多线程与多进程、以及借助外部库等。
## 1. 使用内置函数和集合
Py
原创
2024-07-31 03:32:24
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# 提高Python写入MySQL的速度
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接数据库) --> B(创建表格);
B --> C(准备数据);
C --> D(使用批量插入);
D --> E(关闭连接);
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class Database {
原创
2024-04-22 04:42:08
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添加一个文档1.使用自己的ID如果你的文档有自然的标识符（例如user_account字段或者其他值表示文档），你就可以提供自己的_id，使用这种形式的index API：PUT /{index}/{type}/{id}
{
"field": "value",
...
}例如我们的索引叫做“website”，类型叫做“blog”，我们选择的ID是“123”，那么这个索引请求就像这样：PUT
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2024-10-09 15:24:04
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相信很多使用appium做过APP自动化的人都深有感触：appium运行慢、时间长uiautomatorviewer定位元素时得关掉appium server在低版本的appium上获取toast需要切换automationName现在有一款自动化测试工具uiautomator2，它几乎完美的避免了以上的问题。简单易学，对新手足够友好。本次我们介绍一下这款工具，让你在十分钟之内能迅速掌握它01、
turtle模块：它可以让你使用海龟图形（turtle graphics）绘制图像其中的函数：1）turtle.pensize()：设置线条的粗细；2）turtle.speed()：设置绘制的速度，1-10，1最慢，10最快；3）turtle.begin_fill()：准备开始填充图形；4）turtle.circle(50,steps=3)：circle函数在之前用到过，是画一个半径为radius
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2023-10-24 09:01:15
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num
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2023-10-05 07:43:22
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众所周知，Python 不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。注：文末提供技术交流群。while 和 for 是 Python 中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的。比如下面的测试代码：import timeit
def whi
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2023-08-08 16:09:51
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在进行性能分析前，需要先定位耗时查询。MySQL提供了内建的耗时查询日志。使用前，打开my.cnf文件，将slow_query_log设置为"On"。 同时将long_query_time设置为一个对一次查询来说比较慢的时间（秒数），比如0.2。slow_query_log_file设置为你想保存日志文件的路径。然后运行代码，执行时间超过设定上限的查询将会被记录到日志中。一旦定位这些烦人的查询，就
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2023-10-19 21:16:03
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